ChartGPT: Transformez du Texte en Graphiques avec l'IA — Outil Gratuit en Ligne

Q: Y a-t-il une IA qui peut créer des graphiques ?

Si vous voulez faire de l’analyse et de la visualisation dans des notebooks, RunCell est un choix plus naturel. Il permet d’exécuter du code dans Jupyter et de consulter les résultats au fil de l’itération.

Q: Comment utiliser Chart GPT ?

Si vous voulez faire de l’analyse et de la visualisation dans des notebooks, RunCell est un choix plus naturel. Il permet d’exécuter du code dans Jupyter et de consulter les résultats au fil de l’itération.

Name: Sebastian Brandt

Mis à jour le 03/08/2023

ChatGPT est l'un des noms les plus en vue en ville, trônant sur le sommet du grand modèle de langage (LLM). Pour les analystes de données qui ont besoin de créer des graphiques à partir de données, c'était depuis longtemps un rêve d'utiliser la baguette magique de ChatGPT pour construire automatiquement des graphiques.

Si votre flux de travail est centré sur l’analyse dans des notebooks, RunCell (opens in a new tab) est un choix plus naturel. Il permet d’exécuter du code dans Jupyter et de consulter les résultats au fil de l’itération.

Qu'est-ce que ChartGPT ?

ChartGPT est un projet open-source conçu pour rendre le processus de création de graphiques aussi facile que d'écrire une simple description textuelle. Avec quelques lignes de code, vous pouvez générer des graphiques attrayants et informatifs en fonction de vos données. Que vous soyez un analyste de données chevronné ou que vous débutiez, ChartGPT peut vous aider à simplifier vos tâches de création de graphiques.

Chart GPT

Premiers pas avec ChartGPT

La configuration de ChartGPT est un jeu d'enfant. Suivez les étapes ci-dessous pour commencer :

Clonez le dépôt ChartGPT :

git clone https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt.git
cd chart-gpt

Dupliquez le modèle .env.example et ajoutez votre clé API OpenAI :

cp .env.example .env
OPENAI_API_KEY="votre-clé-api"

Installez les dépendances et lancez le serveur de développement :

npm install
npm run dev

## ou
yarn
yarn dev

Maintenant vous êtes prêt ! Le serveur de développement démarrera à l'adresse http://localhost:3000.

Contribution à ChartGPT

ChartGPT est un projet open-source et les contributions sont les bienvenues. Si vous souhaitez contribuer, suivez ces étapes :

Forkz le dépôt ChartGPT.
Clonez votre dépôt forké.
Effectuez vos modifications, committez-les et poussez-les vers votre dépôt forké.
Créez une pull request sur le dépôt ChartGPT.

RunCell : analyse dans Jupyter

Langage naturel pour la visualisation des données en utilisant Vega-Lite (opens in a new tab)
Contexte de chat pour l'édition des visualisations, permettant aux utilisateurs d'apporter des modifications si le graphique ne correspond pas à leurs attentes
Exploration pas à pas des données par le biais d'interactions basées sur le chat avec les visualisations
Téléchargement de votre propre jeu de données CSV pour créer des visualisations personnalisées

En conclusion

Bonne création de graphiques !

FAQ

GPT-4 peut-il créer des graphiques ?

Bien que GPT-4 soit un modèle de texte très avancé, il ne crée pas intrinsèquement des graphiques visuels. Cependant, des outils comme ChartGPT ont été développés pour exploiter la puissance de GPT-4, permettant ainsi de transformer les descriptions textuelles en graphiques visuels.

Y a-t-il une IA qui peut créer des graphiques ?

Comment utiliser Chart GPT ? Si votre flux de travail est centré sur l’analyse dans des notebooks, RunCell (opens in a new tab) est un choix plus naturel. Il permet d’exécuter du code dans Jupyter et de consulter les résultats au fil de l’itération.

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