Comment créer facilement une visualisation alimentée par GPT avec VizGPT
- Name
- Kana Mikami
Updated on
La visualisation de données avec des modèles GPT est depuis longtemps un rêve pour les utilisateurs et les analystes de données. Parmi les développements récents en matière d'IA et d'analyse de données, les modèles GPT (Generative Pretrained Transformers) ont transformé la façon de créer des visualisations de données. Imaginez la possibilité de transformer des informations complexes en idées compréhensibles et en visualisations instantanées grâce à Chat GPT !
C'est là que VizGPT entre en jeu. Cet outil novateur permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses sous forme de visualisations, rendant le processus d'analyse de données plus intuitif et plus simple.
Qu'est-ce que la visualisation de données et qu'est-ce que GPT ?
-
La visualisation de données est la représentation graphique de données et d'informations. Elle utilise des éléments visuels tels que des graphiques, des diagrammes et des cartes pour fournir un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles des données. Une visualisation de données efficace permet aux utilisateurs d'analyser et d'interpréter les données, ce qui conduit à une meilleure prise de décision et à des prévisions plus précises.
-
GPT, ou Generative Pretrained Transformer, est un type de modèle d'intelligence artificielle utilisé pour comprendre et générer des textes similaires à ceux produits par des humains. Il est entraîné sur une large gamme de textes trouvés sur Internet et peut générer des phrases cohérentes et pertinentes sur un plan contextuel en prédisant le mot suivant dans un texte donné.
Pour combiner la visualisation de données et les modèles GPT, vous pouvez utiliser des outils tels que VizGPT. VizGPT rend le processus de création de visualisations plus intuitif et accessible, car les utilisateurs peuvent simplement poser des questions en langage naturel pour générer des visualisations.
Qu'est-ce que VizGPT ?
VizGPT est un puissant outil qui exploite les capacités des modèles GPT pour créer des visualisations de données. Il interprète les requêtes en langage naturel et génère des visualisations correspondantes, ce qui facilite la compréhension et l'analyse des données pour les utilisateurs.
Voici une démonstration vidéo rapide sur l'utilisation de VizGPT:
Intéressé(e) ? Rendez-vous sur le Playground de VizGPT pour le tester :
Comment visualiser facilement les données avec VizGPT
La visualisation des données avec VizGPT est aussi simple que de taper une phrase. Cet outil transforme votre requête en langage naturel en une visualisation détaillée. Voici comment procéder :
-
Accéder à VizGPT : Rendez-vous sur le site web de VizGPT (opens in a new tab) pour commencer à utiliser VizGPT.
-
Choisissez votre jeu de données : Vous pouvez choisir parmi le jeu de données par défaut. Sinon, vous pouvez importer votre propre fichier CSV en créant un compte.
-
Entrée de la requête : Tout comme avec l'utilisation de ChatGPT, il vous suffit de taper votre demande. Il s'agit d'une phrase en langage naturel décrivant la visualisation que vous souhaitez créer. Essayons de saisir ces requêtes et d'appuyer sur le bouton "Visualiser".
12 questions pour créer des visualisations avec VizGPT
Créer des graphiques de dispersion avec VizGPT
Requête : Visualisez la relation entre l'accélération et les miles par gallon à l'aide d'un graphique de dispersion.
Vous pouvez continuer à poser d'autres questions contextuelles :
Conseil : Si vous souhaitez supprimer une partie de la conversation, cliquez simplement sur le bouton "Supprimer" en haut à droite.
Requête : Ajoutez de la couleur au graphique.
Créer des histogrammes avec VizGPT
Requête : Affichez un histogramme de la distribution des poids en livres.
Créer des graphiques à barres avec VizGPT
Requête : Créez un graphique à barres comparant les miles par gallon pour chaque année.
Créer des graphiques en ligne avec VizGPT
Requête : Créez un graphique en ligne pour montrer la tendance de la consommation moyenne de carburant au fil des ans.
Créer des graphiques à boîtes avec VizGPT
Requête : Affichez un graphique à boîtes pour comparer les distributions des valeurs d'accélération pour chaque type de cylindre.
Créer des diagrammes circulaires avec VizGPT
Requête : Créez un diagramme circulaire montrant la proportion de voitures de chaque origine.
Créer un graphique à barres groupées (barres empilées) avec VizGPT
Requête : Créez un graphique à barres groupées pour comparer la distribution des cylindres pour chaque pays d'origine.
Créer un graphique en bulles avec VizGPT
Requête : Visualisez la relation entre le poids en livres et les miles par gallon à l'aide d'un graphique en bulles, les tailles des bulles représentant la puissance en chevaux-vapeur. Colorez également le graphique.
Créer un graphique en aires empilées avec VizGPT
Requête : Créez un graphique en aires empilées pour afficher la consommation cumulative de carburant au fil des ans pour chaque pays d'origine.
Créer un graphiqueà barres groupées avec VizGPT
Requête : Tracez un graphique à barres groupées pour comparer le poids moyen en livres pour chaque type de cylindre et pays d'origine.
Créer un graphique de fréquence cumulative avec VizGPT
Requête : Affichez la distribution des miles par gallon à l'aide d'un graphique de fréquence cumulative.
Créer un graphique de dispersion connecté avec VizGPT
Requête : Tracez un graphique de dispersion connecté pour montrer la tendance de la puissance en chevaux-vapeur et de l'accélération au fil des ans.
Vous voulez tester ces prompts géniaux ? Visitez le site web de VizGPT (opens in a new tab) dès maintenant :
Comment visualiser les données avec Chat GPT ?
La visualisation des données avec Chat GPT implique quelques étapes simples :
-
Trouver un jeu de données : Tout d'abord, vous devez trouver un jeu de données que vous souhaitez visualiser. Cela peut être n'importe quel jeu de données auquel vous avez accès.
-
Traiter les données : Ensuite, vous devez traiter les données pour les rendre adaptées à la visualisation. Cela peut impliquer le nettoyage des données, leur normalisation ou d'autres étapes de prétraitement.
-
Créer une visualisation : Enfin, vous saisissez votre requête en langage naturel dans Chat GPT, et il génère la visualisation correspondante.
Traiter les données avec Chat GPT
Pour traiter vos données et les préparer pour la visualisation, vous pouvez utiliser la capacité de Chat GPT à générer des extraits de code Python. Voici un exemple de texte d'invite pour illustrer comment Chat GPT peut vous aider à traiter les données :
Texte d'invite : Générez du code Python pour charger et explorer le jeu de données nommé "data.csv" avec les colonnes "x", "y" et "z".
Code généré :
import pandas as pd
# Charger le jeu de données
df = pd.read_csv("data.csv")
# Explorer le jeu de données
print(df.head())
print(df.describe())Avec cette requête, Chat GPT génère du code Python qui charge le jeu de données nommé "data.csv" et utilise la bibliothèque Pandas pour lire et explorer les données. Le code généré inclut le code de chargement ainsi que les fonctions head() et describe() pour fournir une compréhension initiale de la structure du jeu de données et des statistiques sommaires.
Créer des visualisations de données avec Chat GPT
Chat GPT peut également générer du code Python pour créer différents types de visualisations de données. Voici quelques exemples de requêtes qui montrent la création de différents types de visualisations :
-
Requête : Générez du code Python pour créer un diagramme en barres afin de visualiser la distribution de la variable "category" à l'aide de Seaborn.
Code généré :
import seaborn as sns # Créer un diagramme en barres sns.countplot(data=df, x="category") plt.xlabel("Catégorie") plt.ylabel("Nombre") plt.title("Distribution des catégories") plt.show() -
Requête : Créez un graphique en ligne pour afficher la tendance de la variable "sales" au fil du temps à l'aide de Plotly.
Code généré :
import plotly.express as px # Créer un graphique en ligne fig = px.line(df, x="time", y="sales") fig.update_layout(title="Tendance des ventes au fil du temps", xaxis_title="Temps", yaxis_title="Ventes") fig.show() -
Requête : Générez du code Python pour créer un nuage de points afin de visualiser la relation entre les variables "age" et "income" à l'aide de Plotnine.
Code généré :
from plotnine import ggplot, aes, geom_point # Créer un nuage de points scatter_plot = (ggplot(df, aes(x="age", y="income")) + geom_point()) scatter_plot.draw()
Ces exemples de requêtes montrent comment Chat GPT peut générer du code Python pour différents types de visualisations, notamment des diagrammes en barres, des graphiques en ligne et des nuages de points. Le code généré comprend le code nécessaire pour tracer la visualisation, définir les étiquettes des axes et ajouter un titre au graphique.
En comparaison, VizGPT est de loin le moyen le plus simple de créer des visualisations de données en exploitant la puissance de Chat GPT. Vous pouvez facilement utiliser VizGPT pour créer des visualisations de données adaptées à votre jeu de données et à vos objectifs d'analyse, vous permettant ainsi de tirer des informations et de communiquer efficacement vos résultats.
Vous pouvez tester VizGPT gratuitement sur le site web de VizGPT (opens in a new tab) :
Conclusion
VizGPT et ChatGPT ont rendu la visualisation de données plus accessible et intuitive. En exploitant la puissance des modèles GPT, ces outils permettent aux utilisateurs de générer des visualisations à l'aide de requêtes en langage naturel, rendant l'analyse de données plus simple et plus compréhensible.
FAQ sur la visualisation et GPT
Q: Est-ce que ChatGPT peut visualiser des données ? R: Oui, ChatGPT peut visualiser des données. En interprétant des requêtes en langage naturel, il peut générer les visualisations correspondantes. Cela en fait un outil puissant pour l'analyse et la visualisation des données.
Q: Qu'est-ce que la visualisation dans l'exploration de données ? R: La visualisation dans l'exploration de données consiste à présenter les données sous une forme picturale ou graphique. Elle permet aux décideurs de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles des données.
Q: Quels sont les quatre types de techniques de visualisation des données ? R: Les quatre principaux types de techniques de visualisation des données sont les graphiques, les tableaux, les infographies et les cartes géographiques. Les graphiques comprennent les diagrammes à barres, les graphiques linéaires, les diagrammes circulaires, etc. Les tableaux affichent les ensembles de données brutes pour comparaison. Les infographies combinent graphiques, tableaux et textes. Les cartes affichent les données géographiques.
Q: Quels sont les types courants de visualisation ? R: Les types courants de visualisation comprennent les diagrammes à barres, les graphiques linéaires, les diagrammes circulaires, les graphiques de dispersion, les cartes thermiques, les graphiques à aires, les histogrammes, etc. Ces visualisations sont utilisées pour représenter les données dans différents formats afin de mieux les comprendre et de les analyser.