Snowflake Document AI : Libérer le pouvoir de l'intelligence artificielle dans le cloud de données
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Dans le monde en évolution rapide des services de cloud de données, Snowflake s'est imposé comme un pionnier, notamment grâce à ses récentes avancées en matière d'intelligence artificielle (IA). Cet article explore les derniers développements de Snowflake Document AI, en examinant comment l'entreprise exploite le pouvoir de l'IA pour transformer l'utilisation des données et stimuler les insights.
Snowflake et NVIDIA : Faciliter l'accès à l'IA
L'une des étapes les plus importantes du parcours de l'IA de Snowflake est son partenariat avec NVIDIA. Cette collaboration vise à créer des modèles génératifs personnalisés, marquant une avancée significative vers la démocratisation de l'IA pour les entreprises. Ce partenariat permet aux clients de Snowflake d'utiliser le logiciel AI Enterprise de NVIDIA sur la plateforme Snowflake, permettant ainsi la génération de modèles d'IA à partir de leurs données stockées dans le cloud de données de Snowflake.
Ce partenariat ne concerne pas seulement la création de modèles d'IA ; il s'agit de rendre l'IA plus accessible et utilisable pour les entreprises. En intégrant les capacités d'IA de NVIDIA à la plateforme Snowflake, les entreprises peuvent désormais exploiter le pouvoir de l'IA sans avoir besoin d'une expertise ou de ressources étendues en matière d'IA.
Offres d'IA de Snowflake : Au-delà du stockage des données
Le parcours de l'IA de Snowflake ne s'arrête pas aux partenariats. L'entreprise a également lancé plusieurs produits basés sur l'IA, se transformant ainsi d'une entreprise de stockage de données en une éventuelle entreprise de développement de logiciels. Ces offres comprennent le Snowflake Native App Network, Document AI LLM et Snowpark Container Services.
Le Snowflake Native App Network propose plus de 25 applications natives qui utilisent les données de Snowflake. Les développeurs peuvent utiliser ce réseau pour créer des applications qui utilisent les comptes Snowflake sans avoir besoin de déplacer ou d'exposer les données. Ce réseau est actuellement disponible sur Amazon Web Services et est en prévisualisation privée sur Google Cloud Platform et Microsoft Azure.
Document AI : Exploiter les données non structurées
Un autre développement majeur est le lancement du Document AI, une nouvelle interface basée sur un modèle de langage large (LLM) qui permet aux entreprises d'extraire rapidement de la valeur de leurs documents non structurés. Cet outil permet aux utilisateurs de mettre leurs "données non structurées au travail" en téléchargeant des contrats et des factures et en permettant à l'IA d'extraire des données utiles dans une interface de langage naturel.
Le Document AI est alimenté par l'acquisition en 2022 de Snowflake d'Applica, une plateforme d'IA pour la compréhension des documents. Cette technologie alimente désormais le nouveau Document AI, marquant un développement majeur pour le géant des données.
Snowpark Container Services : Expansion des options d'infrastructure
Snowflake's Snowpark Container Services est un autre développement majeur dans le parcours de l'IA de l'entreprise. Ce service est une expansion des bibliothèques Snowpark de Snowflake, qui offre des options d'infrastructure plus larges aux utilisateurs. Il inclut le calcul accéléré avec les unités de traitement graphique NVIDIA et les logiciels d'IA.
Les Snowpark Container Services incluent également une bibliothèque en expansion pour les développeurs d'IA, qui comprend des logiciels tiers et d'autres outils. Ce service témoigne de l'engagement de Snowflake à fournir des solutions d'IA complètes à ses utilisateurs.
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Perspective de Wall Street : Un scénario favorable risque-rendement
Les récents développements de Snowflake ont été bien accueillis par les analystes de Wall Street, qui voient un scénario "favorable" risque-rendement pour les actions de l'entreprise. L'accent mis par l'entreprise sur l'IA et son potentiel de relance de la croissance alors que nous sortons d'une période d'optimisation significative du cloud ont contribué à cette perspective positive.
Les analystes notent que la piste de décollage de Snowflake dans le domaine des entrepôts de données reste encore vaste, et son objectif de 10 milliards de dollars pour l'exercice 2029 suppose moins de 5% issu des opportunités de monétisation ascendante de la pile. Cette trajectoire de croissance étendue, combinée à une amélioration de l'effet de levier opérationnel, offre une équation risque/rendement favorable pour l'action.
Conclusion
Les récents avancements de Snowflake en matière d'IA signalent une nouvelle ère de l'utilisation des données. En exploitant le pouvoir de l'IA, Snowflake révolutionne la façon dont les organisations mettent leurs données à profit et génèrent des insights. À mesure que l'entreprise continue d'innover et d'étendre ses offres d'IA, elle est vouée à rester un leader de l'IA et du cloud de données.
Questions fréquemment posées
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Quelle est la signification du partenariat entre Snowflake et NVIDIA ? Le partenariat entre Snowflake et NVIDIA vise à démocratiser l'IA pour les entreprises. Il permet aux clients de Snowflake d'utiliser le logiciel d'IA Enterprise de NVIDIA sur la plateforme de Snowflake, générant ainsi des modèles d'IA à partir de leurs données stockées dans le cloud de données de Snowflake.
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Quels sont certains des produits basés sur l'IA lancés par Snowflake ? Snowflake a lancé plusieurs produits basés sur l'IA, dont le Snowflake Native App Network, Document AI LLM et Snowpark Container Services. Ces offres visent à transformer Snowflake d'une entreprise de stockage de données cloud en un potentiel développeur de logiciels.
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Qu'est-ce que le Document AI de Snowflake ? Le Document AI est une nouvelle interface basée sur un modèle linguistique de grande envergure (LLM) lancée par Snowflake, qui permet aux entreprises d'extraire rapidement de la valeur de leurs documents non structurés. Cet outil permet aux utilisateurs de télécharger des contrats et des factures et de faire extraire des données utiles par l'IA dans une interface en langage naturel.