Snowflake acquiert Ponder, la société derrière Modin : la solution Pandas évolutive
Snowflake, une plateforme de données dans le cloud leader, a pris la décision stratégique d'acquérir Ponder. Cette démarche vise avant tout à renforcer les capacités Python au sein de Snowflake, en exploitant la puissance du projet open source Modin développé par Ponder.
Aperçu de l'acquisition
Le 23 octobre 2023, Snowflake a annoncé son intention d'acquérir Ponder. Cette acquisition a pour objectif d'enrichir l'écosystème de Snowflake en exploitant l'expertise de Ponder avec le projet Modin. Ponder trouve son origine au sein du laboratoire RISE de l'UC Berkeley, fondé par un professeur et ses anciens élèves, et vise spécifiquement à combler le fossé entre les outils populaires de science des données et les entrepôts de données natifs du cloud.
Comprendre Ponder et Modin
Ponder se spécialise dans la connexion des bibliothèques de science des données les plus utilisées aux référentiels de données. Modin (opens in a new tab), un projet notable de Ponder, optimise les opérations de la bibliothèque Pandas pour la mise à l'échelle et une utilisation en production. Pour plus de clarté, Pandas est un outil Python répandu qui simplifie la manipulation et l'analyse des données. Modin améliore Pandas en permettant l'exécution d'opérations évolutives utilisant le calcul parallèle, ce qui augmente l'efficacité. De plus, Modin explore des adaptations évolutives pour NumPy, une bibliothèque Python principale pour les calculs numériques.
De nombreuses bibliothèques Python bénéficient grandement de Modin pour des avantages analytiques. Par exemple, PyGWalker (opens in a new tab) peut accepter un dataframe Modin à la place d'un dataframe Pandas. Il utilisera automatiquement la capacité d'évolutivité de Modin pour accélérer le calcul et permet aux utilisateurs d'explorer visuellement des données à grande échelle.
Un bref aperçu de Snowflake
Snowflake est un acteur dominant dans le secteur de la donnée dans le cloud. Il offre des solutions évolutives, simultanées et efficaces pour la gestion des données. La plateforme de Snowflake s'étend de l'entreposage de données aux data lakes, garantissant l'intégrité des données, la sécurité et le partage transparent des données.
Raisonnement derrière l'acquisition
L'importance de Python dans la technologie, de l'apprentissage automatique au développement d'applications, a considérablement augmenté ces dernières années. Snowflake a intégré la communauté Python grâce à des fonctionnalités telles que Snowpark, permettant une intégration sans effort du code non SQL. En acquérant Ponder et Modin, Snowflake entend renforcer davantage les fonctionnalités Python sur sa plateforme. Cela souligne l'engagement de Snowflake envers Python, le positionnant comme un leader dans les tâches de données évolutives, en particulier avec la pertinence croissante de l'intégration des outils de science des données.
Position de Modin dans LLM pour les données
Les Large Language Models (LLMs) sont des modèles d'IA avancés capables de générer des tâches de code Python, utilisant principalement l'API de Pandas. La capacité d'un LLM a été mise en évidence dans des plateformes comme ChatGPT Advanced Data Analysis. Cependant, un défi se pose : bien que Pandas excelle dans l'analyse initiale, il n'est pas adapté aux opérations à grande échelle. Passer de Pandas à des plates-formes évolutives signifie souvent passer à des frameworks moins familiers, qui pourraient ne pas exploiter les forces des modèles LLM formés sur Pandas.
Modin résout ce problème en permettant la conversion de tâches Pandas en flux de travail de données évolutifs. À l'ère des LLM, Modin se distingue en facilitant l'utilisation de tâches conçues par des LLM sans les tracas des transitions entre les frameworks.
Conclusion
L'acquisition de Ponder par Snowflake met en évidence les évolutions dynamiques dans les opérations de données. À mesure que l'ère des LLM avance, les outils qui relient l'analyse initiale aux opérations à grande échelle deviennent essentiels. L'initiative de Snowflake promet un avenir prometteur pour les opérations de données évolutives axées sur Python. Comme le souligne Ponder : le partenariat avec Snowflake vise à offrir une expérience optimale de science des données Python dans le Cloud de données.