PyGWalker: Assistant pour l'analyse visuelle exploratoire des données en temps réel
Les outils d'analyse visuelle exploratoire des données permettent aux analystes de données d'explorer efficacement et intuitivement les insights des données tout au long du cycle d'analyse. Cependant, l'écart entre l'analyse programmatique courante (par exemple, dans les carnets de notes computationnels) et l'analyse visuelle exploratoire conduit à une expérience d'analyse de données désarticulée et inefficace. Pour combler cet écart, nous avons développé PyGWalker, une bibliothèque Python qui offre une assistance en temps réel pour l'analyse visuelle exploratoire des données. Il est doté d'une interface utilisateur graphique légère et intuitive avec une modalité de construction par étagère. Son architecture faiblement couplée prend en charge plusieurs environnements computationnels pour s'adapter à des tailles de données variées. Depuis sa sortie en février 2023, PyGWalker a attiré beaucoup d'attention, avec 612k téléchargements sur PyPI et plus de 10.5k étoiles sur GitHub en juin 2024. Cela démontre sa valeur pour la communauté de la science des données et de la visualisation, les chercheurs et les développeurs l'intégrant dans leurs propres applications et études.