Kanaries · Base de connaissances
Un index de tous les groupes de tutoriels du site — préparation de données, visualisation, machine learning et outils IA.
Commencez par une tâche concrète de configuration, d’outillage ou de dépannage.
AICoding
Guide pratique pour utiliser OpenCode : installation, mode plan/build, AGENTS.md, permissions, commandes personnalisées, et cas où le coupler avec Oh My OpenCode pour une orchestration plus poussée.
AICoding
Apprenez à utiliser Codex en pratique : comment démarrer, comment choisir entre CLI / App / IDE, 5 tips concrets, workflows subagents, et bonnes pratiques autour de AGENTS.md et de la review.
Streamlit
Apprenez à configurer Streamlit dans VSCode correctement, y compris le débogage, la configuration d’environnement et les options modernes de déploiement Streamlit. Mis à jour pour 2025.
Python
Découvrez tout ce que vous devez savoir sur pycache en Python : comment le supprimer, le désactiver ou l’ignorer grâce à ce guide complet. Améliorez dès aujourd’hui vos efforts d’optimisation des performances !
Python
Apprenez comment exécuter des scripts Python de différentes manières, en fonction de votre environnement et de vos compétences. Ce guide couvre l'utilisation de la ligne de commande, des IDE et des gestionnaires de fichiers pour une exécution de script efficace et efficace.
Python
Un guide complet pour convertir les notebooks Jupyter (.ipynb) en format PDF en utilisant différentes méthodes et outils. Comprend des instructions étape par étape, des FAQ et plus encore.
Core Python patterns, APIs, and practical fixes.
Data wrangling, cleaning, and DataFrame workflows.
Distributed processing and Spark DataFrame techniques.
Data analysis and visualization in the R ecosystem.
Array computing, vectorization, and numerical methods.
Cloud data warehouse queries, modeling, and tips.
Fast DataFrame processing with modern Rust-backed APIs.
Local analytics SQL, parquet workflows, and querying.
Spreadsheet analysis, formulas, and productivity tips.
Plotting patterns, styling, and chart debugging.
Data app building and deployment workflows.
Statistical charts and visual best practices.
Interactive charts and dashboard-focused visuals.
BI dashboards, calculations, and presentation patterns.
Grammar-of-graphics workflows and chart composition.
Prompting, troubleshooting, and model usage guidance.
AI content generation workflows and tool comparisons.
AI-assisted development tools and coding workflows.
Machine learning models, pipelines, and metrics.
LLM app orchestration and chain design patterns.