Tutoriels pratiques, références et correctifs pour ce thème.
Mis à jour: 2025-11-23
Comparer readr, readxl, data.table::fread et arrow pour charger des données ; gérer encodages, locales et délimiteurs avec quelques benchmarks rapides.
Mis à jour: 2025-11-23
Apprenez les verbes dplyr pour sélectionner, filtrer, muter, résumer et trier les données avec des pipelines pratiques et leur équivalent SQL.
Mis à jour: 2025-11-23
Créer des graphiques en barres, lignes, nuages de points, boxplots et violons avec ggplot2 ; comprendre les aesthetics, thèmes et facets avec un guide des geoms en un coup d’œil.
Mis à jour: 2023-08-19
Plongez dans les boucles for en programmation R et leurs applications dans différents domaines. Apprenez à optimiser votre code et à simplifier les tâches répétitives dans l'analyse des données. Découvrez la puissance de la structure des boucles for de R.
Mis à jour: 2023-08-17
Plongez dans le monde du groupage en R, apprenez à utiliser la fonction group_by(), et explorez les techniques avancées d'analyse et de visualisation des données. Ce guide complet est rempli d'exemples, de meilleures pratiques, et de conseils de dépannage.
Mis à jour: 2023-08-17
Un guide complet pour utiliser Pheatmap en R afin de créer des cartes thermiques personnalisables. Plongez dans le monde de la visualisation de données et de la génomique.
Mis à jour: 2023-05-09
6 packages R pour les débutants afin de se lancer dans la science des données.
Mis à jour: 2023-05-09
Apprenez à créer, manipuler et visualiser des données à l'aide de dataframes en R. Suivez notre guide étape par étape et explorez des exemples de dataframes en R avec des facteurs, des dates et des valeurs manquantes.
Mis à jour: 2023-05-01
Découvrez les différences et les similitudes entre la régression Lasso et la régression Ridge, leurs applications en R, et quand utiliser chaque modèle pour une analyse de données optimale.
Mis à jour: 2022-04-20
Cet article explique l'équation de régression logistique en R avec des exemples et des explications claires.