Skip to content

Comment installer et lancer JupyterLab

Rajiv Chandra
Name
Rajiv Chandra

Updated on

JupyterLab est l’interface moderne pour travailler avec des notebooks, du code et des données.
Ce guide rapide vous aide à installer et démarrer JupyterLab en quelques minutes.

1. Installer Python et pip

JupyterLab fonctionne avec Python, vous devez donc d’abord installer Python (et pip).

Windows

Téléchargez le dernier programme d’installation de Python depuis :
👉 https://www.python.org/downloads/ (opens in a new tab)

Pendant l’installation, cochez la case « Add Python to PATH ».
Pip est inclus automatiquement.

macOS & Linux

La plupart des systèmes sont livrés avec Python préinstallé. Vérifiez votre version :

python3 --version

Si Python est absent, installez-le via :

  • macOS (Homebrew) :

    brew install python

  • Ubuntu / Debian :

    sudo apt install python3 python3-pip

2. Installer JupyterLab

Une fois Python et pip prêts, installez JupyterLab :

pip install jupyterlab

Cela installe la dernière version stable (JupyterLab 4.x).

3. Lancer JupyterLab

Lancez JupyterLab avec :

jupyter lab

Votre navigateur par défaut s’ouvrira automatiquement.
Vous pouvez maintenant créer des notebooks, exécuter du code Python et gérer vos fichiers.

Optionnel : Créer un environnement virtuel (recommandé)

Un environnement virtuel permet d’isoler les paquets entre différents projets.

1. Installer virtualenv (si nécessaire)

pip install virtualenv

2. Créer un environnement virtuel

virtualenv myenv

3. Activer l’environnement

Windows

.\myenv\Scripts\activate

macOS & Linux

source myenv/bin/activate

4. Installer JupyterLab dans l’environnement virtuel

pip install jupyterlab

5. Lancer JupyterLab

jupyter lab

Pour quitter l’environnement :

deactivate

FAQ & sujets avancés

(Placés après la section pour débutants afin de garder le guide simple au départ.)

Q1 : Comment configurer JupyterLab avec Conda ?

Conda est populaire en data science car il gère à la fois les paquets et les environnements.

1. Installer Miniconda ou Anaconda

2. Créer un nouvel environnement

conda create --name myenv

3. L’activer

conda activate myenv

4. Installer JupyterLab

conda install -c conda-forge jupyterlab

5. Lancer JupyterLab

jupyter lab

Q2 : Comment passer de Jupyter Notebook à JupyterLab ?

Vous n’avez pas besoin de désinstaller Notebook. Les deux peuvent coexister.

Avec pip

pip install jupyterlab

Avec conda

conda install -c conda-forge jupyterlab

Après l’installation, lancez simplement :

jupyter lab

Vos notebooks .ipynb existants s’ouvriront normalement.

Q3 : (Avancé) Qu’en est-il des extensions ou des fonctionnalités de JupyterLab 4.x ?

  • JupyterLab 4.x utilise un nouveau système d’extensions qui supprime le besoin de Node.js pour la plupart des extensions.

  • De nombreuses extensions populaires (thèmes, intégration Git, inspecteur de variables) sont compatibles avec JupyterLab 4.

  • Pour installer des extensions :

    pip install jupyterlab-language-pack-<lang>
pip install jupyterlab_git

  • Pour lister les extensions installées :

    jupyter labextension list

Si vous êtes débutant, vous pouvez ignorer les extensions jusqu’à ce que vous soyez plus à l’aise.

Q4 : (Avancé) Puis-je exécuter JupyterLab avec Docker ?

Oui. Exemple :

docker run -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

Q5 : (Avancé) Comment gérer plusieurs noyaux Python (kernels) ?

Vous pouvez installer des kernels pour différents environnements :

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv