Comment installer et lancer Jupyter Lab

1. Installer Python et pip :

Si vous n'avez pas encore installé Python et pip, installez-les d'abord.

Windows : Téléchargez la dernière version de Python depuis le site officiel de Python (opens in a new tab) et installez-le. Pip sera installé avec.
macOS et Linux : De nombreux systèmes sont livrés avec Python préinstallé. Vous pouvez vérifier cela en tapant :
```
python --version
```
Si Python n'est pas installé, vous pouvez utiliser un gestionnaire de paquets (comme apt pour Ubuntu ou brew pour macOS) pour l'installer. Pip est généralement installé avec Python.

2. Installer Jupyter Lab :

Une fois que Python et pip sont installés, vous pouvez installer Jupyter Lab à l'aide de pip :

pip install jupyterlab

3. Lancer Jupyter Lab :

Après l'installation, vous pouvez lancer Jupyter Lab en exécutant :

jupyter lab

Votre navigateur web par défaut devrait s'ouvrir avec l'interface Jupyter Lab, et vous pouvez commencer à créer de nouveaux notebooks ou scripts.

Optionnel : Environnements virtuels

Il est recommandé de créer un environnement virtuel pour vos projets afin d'éviter les éventuels conflits de packages. Voici un guide rapide :

Installer virtualenv :
```
pip install virtualenv
```
Créer un environnement virtuel :
```
virtualenv myenv
```

Activer l'environnement :

Windows :
```
.\myenv\Scripts\activate
```
macOS et Linux :
```
source myenv/bin/activate
```

Maintenant, dans l'environnement virtuel, installez Jupyter Lab :
```
pip install jupyterlab
```
Lancez Jupyter Lab depuis l'environnement :
```
jupyter lab
```

Lorsque vous avez terminé, vous pouvez désactiver l'environnement virtuel avec la commande deactivate.

C'est tout ! Vous avez maintenant Jupyter Lab installé et pouvez commencer à travailler sur vos projets.

FAQ pour Jupyter Lab

Q1 : Comment configurer Jupyter Lab avec Conda ?

Réponse : Conda est un excellent gestionnaire de paquets, surtout pour les outils de science des données comme Jupyter Lab. Voici comment vous pouvez le configurer :

Installer Miniconda ou Anaconda : Si vous n'avez pas encore installé Miniconda ou Anaconda, commencez par télécharger et installer l'un des deux. Anaconda est livré avec de nombreux packages de science des données préinstallés, tandis que Miniconda offre une approche minimaliste, vous permettant d'installer uniquement ce dont vous avez besoin.

Télécharger Anaconda (opens in a new tab) ou Télécharger Miniconda (opens in a new tab)
Créer un nouvel environnement conda :
```
conda create --name myenv
```
Activer l'environnement :
```
conda activate myenv
```
Installer Jupyter Lab : Dans l'environnement activé, exécutez :
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```
Lancer Jupyter Lab :
```
jupyter lab
```

Q2 : Comment passer de Jupyter Notebook à Jupyter Lab ?

Réponse : Si vous utilisez déjà Jupyter Notebook et souhaitez passer à Jupyter Lab, suivez ces étapes :

Utiliser pip : Si vous avez installé Jupyter Notebook à l'aide de pip, vous pouvez passer à Jupyter Lab avec :
```
pip install jupyterlab
```
Utiliser conda : Si vous avez utilisé Anaconda ou Miniconda pour gérer vos packages, exécutez :
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```

Après l'installation, vous pouvez lancer Jupyter Lab en utilisant la commande jupyter lab. Vos notebooks Jupyter existants (.ipynb files) s'ouvriront parfaitement dans Jupyter Lab.

N'oubliez pas que vous n'avez pas besoin de "supprimer" Jupyter Notebook pour utiliser Jupyter Lab ; les deux peuvent coexister sur le même système.