Skip to content

Guide Python Pi : Tutoriels, Exemples et Bonnes Pratiques

Python, un langage de programmation puissant, est largement utilisé pour les calculs mathématiques, y compris pour calculer la valeur de Pi. Ce guide vous expliquera tout ce que vous devez savoir sur Pi en Python, de l'utilisation de la constante math.pi aux méthodes avancées de Monte Carlo. Que vous soyez débutant ou programmeur expérimenté, vous trouverez ici des ressources précieuses pour améliorer vos compétences en Python et réaliser des calculs de haute précision.

Vous voulez créer rapidement des visualisations de données à partir d'un dataframe Python Pandas sans code ?

PyGWalker est une bibliothèque Python d'analyse exploratoire de données avec visualisation. PyGWalker (opens in a new tab) peut simplifier votre flux de travail d'analyse et de visualisation de données dans Jupyter Notebook, en transformant votre dataframe pandas (et dataframe polars) en une interface utilisateur de style Tableau pour l'exploration visuelle.

PyGWalker pour la visualisation de données (opens in a new tab)

Qu'est-ce que Pi en Python et Comment l'Utiliser ?

Le nombre Pi, noté π, est une constante mathématique approximativement égale à 3,14159. C'est un élément essentiel en géométrie euclidienne, représentant le rapport de la circonférence d'un cercle à son diamètre. Pi est un nombre irrationnel, ce qui signifie qu'il ne peut pas être exprimé sous forme de fraction commune. Cependant, il est souvent approximé à 22/7. La représentation décimale de Pi ne se termine jamais et ne se met pas en place dans un motif répétitif permanent.

En Python, Pi est utilisé dans divers calculs mathématiques et est accessible grâce à différentes bibliothèques. Explorons comment calculer Pi en Python en utilisant la constante math.pi.

Calcul de Pi en Python en Utilisant la Bibliothèque Math

La bibliothèque math fait partie de la bibliothèque standard de Python, vous n'avez donc pas besoin d'installer quoi que ce soit de supplémentaire. Vous pouvez importer la valeur de Pi depuis la bibliothèque math de la manière suivante :

import math
pi = math.pi
print(pi)
# Résultat : 3.141592653589793

Si vous prévoyez d'utiliser uniquement la constante Pi de la bibliothèque, il peut être judicieux d'importer uniquement cette constante, plutôt que la bibliothèque entière. Cela peut être fait de la manière suivante :

from math import pi
pi_value = pi
print(pi_value)
# Résultat : 3.141592653589793

Calcul de Pi en Python en Utilisant la Bibliothèque NumPy

Similaire à la bibliothèque math, la bibliothèque NumPy de Python fournit également la valeur de la constante Pi. Étant donné que NumPy ne fait pas partie de la bibliothèque standard de Python, vous devrez peut-être l'installer. Une fois la bibliothèque installée, vous pouvez accéder à la valeur de Pi de la manière suivante :

import numpy as np
pi_value = np.pi
print(pi_value)
# Résultat : 3.141592653589793

Tout comme avec la bibliothèque math, vous pouvez importer uniquement la constante Pi depuis NumPy si vous avez l'intention d'utiliser uniquement cette valeur :

from numpy import pi
pi_value = pi
print(pi_value)
# Résultat : 3.141592653589793

Choisir entre NumPy et Math pour Calculer Pi en Python

Vous avez maintenant appris deux façons différentes d'accéder à la valeur de Pi en Python. Vous vous demandez peut-être quelle méthode est la meilleure. Comparons les deux :

import math
import numpy as np
math_pi = math.pi
numpy_pi = np.pi
print(math_pi == numpy_pi)
# Résultat : True

Comme vous pouvez le voir, les deux valeurs sont identiques. Alors, quand devriez-vous en utiliser une plutôt que l'autre ?

La bibliothèque math fait partie de la bibliothèque standard de Python, donc en utilisant cette approche, vous ne chargez aucune dépendance supplémentaire. Cependant, si vous travaillez avec des calculs numériques, il y a de fortes chances que vous utilisiez déjà NumPy. Dans ce cas, il peut être plus simple d'utiliser simplement l'approche de NumPy.

En conclusion, la meilleure méthode à utiliser est celle qui est la plus utile à votre situation. Si vous utilisez déjà NumPy dans votre programme, il est préférable d'utiliser la constante Pi de NumPy. Si vous n'utilisez pas NumPy et que vous voulez limiter vos dépendances, vous devriez utiliser math.

Calcul de Pi en Python en Utilisant les Radians

Une autre façon amusante d'obtenir la valeur de Pi en Python est d'utiliser la fonction radians() de la bibliothèque math. Lorsque vous passez 180 comme valeur pour le radian, la fonction renvoie la valeur de Pi.

import math
pi = math.radians(180)
print(pi)
# Résultat : 3.141592653589793

Bien que ce ne soit pas la façon la plus pratique d'obtenir la valeur de Pi, cela fonctionne ! Cette méthode peut être un exercice amusant pour les débutants qui apprennent la relation entre les degrés et les radians.

Dans la prochaine partie de ce guide, nous explorerons des méthodes plus avancées de calcul de Pi en Python, notamment l'approximation de séries, les calculs de haute précision et la simulation de Monte Carlo. Nous explorerons également comment Pi peut être utilisé dans l'IA générative et les projets Python, et quels outils sont disponibles pour travailler avec Pi en Python. Restez à l'écoute !

Calcul de Pi en Python en Utilisant l'Approximation de Séries

L'approximation de séries est une méthode mathématique utilisée pour estimer certaines valeurs. En Python, nous pouvons utiliser cette méthode pour calculer Pi avec un degré élevé de précision. Une des séries les plus couramment utilisées à cette fin est la formule de Leibniz pour Pi :

def calculate_pi(n_terms: int) -> float:
    numerator = 4.0
    denominator = 1.0
    operation = 1.0
    pi = 0.0
    for _ in range(n_terms):
        pi += operation * (numerator / denominator)
        denominator += 2.0
        operation *= -1.0
    return pi

Cette fonction calcule Pi en ajoutant n_terms de la série de Leibniz. Plus vous incluez de termes, plus l'approximation de Pi est précise.

Utilisation de la simulation de Monte Carlo pour estimer Pi en Python

La simulation de Monte Carlo est une méthode numérique qui utilise un échantillonnage aléatoire pour résoudre des problèmes mathématiques. En Python, nous pouvons utiliser cette méthode pour estimer la valeur de Pi. Voici comment :

import random
 
def estimer_pi(n_points: int) -> float:
    points_a_l_interieur_du_cercle = 0
    nombre_total_de_points = 0
 
    for _ in range(n_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2
        if distance <= 1:
            points_a_l_interieur_du_cercle += 1
        nombre_total_de_points += 1
 
    return 4 * points_a_l_interieur_du_cercle / nombre_total_de_points

Cette fonction estime Pi en simulant le lancer de n_points dans un carré. Le rapport entre les points qui tombent à l'intérieur du cercle inscrit et le nombre total de points peut être utilisé pour estimer Pi.

FAQs

Quelle est la valeur de Pi dans Numpy ?

La valeur de Pi dans Numpy est la même que dans la bibliothèque mathématique, environ 3,14159. Vous pouvez y accéder en utilisant numpy.pi.

Comment utiliser Pi en Python avec NumPy et Math ?

Vous pouvez utiliser Pi en Python avec NumPy et Math en important les bibliothèques et en accédant à la constante Pi. Par exemple, import numpy as np puis np.pi pour obtenir la valeur de Pi.

Quelle est la formule pour calculer Pi en Python ?

Il existe plusieurs façons de calculer Pi en Python. Vous pouvez utiliser les constantes math.pi ou numpy.pi, le calculer à l'aide d'une approximation en série ou l'estimer en utilisant une simulation de Monte Carlo.