JupyterLab vs Notebook: Une comparaison complète
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- Matt Popovic
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Lorsqu'il s'agit d'environnements de calcul interactifs, JupyterLab et Jupyter Notebook sont deux des choix les plus populaires. Bien que Jupyter Notebook soit l'option la plus établie avec une interface plus simple, JupyterLab est l'interface plus récente et plus polyvalente avec une collaboration en temps réel, la prise en charge de plusieurs formats de fichiers et des terminaux et consoles de code intégrés. Dans cette comparaison complète, nous plongeons dans les différences clés, les fonctionnalités et les considérations pour vous aider à choisir la meilleure option pour vos besoins.
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Qu'est-ce que JupyterLab ?
JupyterLab est un environnement de développement interactif pour travailler avec des notebooks, du code et des données. Il s'agit de l'interface utilisateur de nouvelle génération pour Project Jupyter, offrant tous les éléments de construction familiers du classique Jupyter Notebook (notebook, terminal, éditeur de texte, explorateur de fichiers, sorties riches, etc.) dans une interface utilisateur flexible et puissante. JupyterLab finira par remplacer le classique Jupyter Notebook.
JupyterLab vous permet de travailler avec des documents et des activités tels que des notebooks Jupyter, des éditeurs de texte, des terminaux et des composants personnalisés de manière flexible, intégrée et extensible. Vous pouvez organiser plusieurs notebooks, fichiers texte, terminaux, zones de sortie, etc. dans une mise en page unique avec plusieurs panneaux, onglets, séparateurs et barres latérales pliables comprenant un explorateur de fichiers, une palette de commandes et des espaces de travail axés sur les tâches.
Qu'est-ce que Jupyter Notebook ?
Jupyter Notebook, en revanche, est un environnement de calcul interactif basé sur le web pour créer des documents de notebooks Jupyter. Il prend en charge plusieurs langages tels que Python (IPython), Julia, R, etc. et est principalement utilisé pour l'analyse de données, la visualisation de données et d'autres calculs interactifs et exploratoires.
Le Jupyter Notebook combine trois composants. Le premier est l'application notebook, une application web permettant d'écrire et d'exécuter du code de manière interactive et de créer des documents de notebook. Le deuxième composant, les noyaux (kernels), sont des processus distincts démarrés par l'application notebook qui exécutent le code des utilisateurs dans un langage donné et renvoient les sorties à l'application web notebook. Le troisième composant est les documents de notebook, une représentation de tout le contenu visible dans l'application web notebook, incluant les entrées et les sorties des calculs, le texte narratif, les équations, les images et les représentations multimédias rich.
Différences entre JupyterLab et Jupyter Notebook
Bien que JupyterLab et Jupyter Notebook servent tous deux d'environnements de calcul interactifs, ils diffèrent à plusieurs égards, principalement dans leur interface utilisateur, leur fonctionnalité et leur flexibilité.
Interface utilisateur
Jupyter Notebook dispose d'une interface plus simple et plus légère. Il s'agit principalement d'une interface à un seul document, présentant à l'utilisateur un document unique et simple à naviguer et à comprendre. Cette simplicité en fait un excellent choix pour les débutants ou ceux qui préfèrent une approche plus simple pour leur environnement de codage.
JupyterLab, en revanche, offre une interface plus polyvalente et riche en fonctionnalités. Il s'agit d'une interface multi-documents et multitâches qui permet aux utilisateurs de travailler avec plusieurs notebooks ou fichiers simultanément, de visualiser leurs données de différentes manières et même d'intégrer leur travail avec des extensions tierces. Cela fait de JupyterLab un outil plus puissant pour les projets plus complexes ou de plus grande envergure.
Fonctionnalité et flexibilité
Jupyter Notebook offre des fonctionnalités de base pour le calcul interactif. Vous pouvez écrire et exécuter du code, visualiser les résultats et rédiger des explications ou des commentaires aux côtés de votre code. Il prend également en charge l'intégration de supports multimédias, tels que des images et des vidéos, et l'utilisation de différents langages de programmation tels que Python, R et Julia.
JupyterLab pousse cette fonctionnalité à un niveau supérieur. En plus de toutes les fonctionnalités offertes par Jupyter Notebook, JupyterLab vous permet d'ouvrir plusieurs notebooks ou fichiers côte à côte dans la zone de travail, d'organiser votre espace de travail avec des fonctionnalités de glisser-déposer, et d'utiliser des outils tels qu'un explorateur de fichiers, une palette de commandes, un aperçu du markdown, etc. Il prend également en charge la collaboration en temps réel, ce qui en fait un excellent outil pour les projets d'équipe.
Formats de fichiers
JupyterLab et Jupyter Notebook prennent en charge une large gamme de formats de fichiers. Cependant, JupyterLab a légèrement l'avantage à cet égard. En plus du format de fichier notebook (.ipynb), JupyterLab prend également en charge d'autres formats de fichiers tels que le markdown (.md), JavaScript (.js), JSON (.json), HTML (.html), CSS (.css), etc. Cela fait de JupyterLab un outil plus polyvalent pour travailler avec différents types de fichiers et de projets.
JupyterLab vs Jupyter Notebook pour la Science des Données et l'Apprentissage Automatique
Lorsqu'il s'agit de science des données et d'apprentissage automatique, à la fois JupyterLab et Jupyter Notebook offrent des capacités robustes. Cependant, l'interface multi-documents de JupyterLab peut être particulièrement bénéfique dans ces domaines. La possibilité de visualiser plusieurs notebooks côte à côte permet une comparaison plus efficace des données, des modèles et des résultats. De plus, le terminal intégré dans JupyterLab peut être un outil puissant pour exécuter des commandes shell, ce qui peut être utile pour des tâches telles que la prétraitement des données ou l'installation de bibliothèques.
Jupyter Notebook, bien qu'il soit plus simple, offre toujours toutes les fonctionnalités nécessaires pour la science des données et l'apprentissage automatique. La possibilité d'écrire du code, de l'exécuter et de voir les résultats au même endroit, ainsi que le texte explicatif, en fait un excellent outil pour ces tâches. Le choix entre les deux repose souvent sur les préférences personnelles et les exigences spécifiques du projet.
JupyterLab vs Jupyter Notebook pour les débutants
Pour les débutants, l'interface plus simple de Jupyter Notebook peut être plus accessible. Son interface à documents simples est directe et facile à naviguer, ce qui en fait un excellent choix pour ceux qui découvrent la programmation ou la science des données.
JupyterLab, bien qu'il soit plus complexe, présente également des fonctionnalités qui peuvent être bénéfiques aux débutants. La capacité de visualiser plusieurs documents simultanément peut être utile pour apprendre et comparer du code. De plus, son terminal intégré et sa palette de commandes peuvent être des outils puissants lorsque les compétences en programmation s'améliorent.
En conclusion, JupyterLab et Jupyter Notebook ont leurs forces et peuvent être utilisés efficacement pour l'informatique interactive, la science des données et l'apprentissage automatique. Votre choix entre les deux dépendra de vos besoins spécifiques, de vos préférences et de la nature de votre projet.
Foire aux questions
Quelles sont les différences entre JupyterLab et Jupyter Notebook ?
JupyterLab et Jupyter Notebook diffèrent principalement par leur interface utilisateur, leur fonctionnalité et leur flexibilité. Jupyter Notebook dispose d'une interface plus simple et plus légère, tandis que JupyterLab offre une interface plus polyvalente et riche en fonctionnalités. JupyterLab offre également une plus grande fonctionnalité et flexibilité, avec des fonctionnalités telles qu'une interface multi-documents, un terminal intégré et une collaboration en temps réel.
Lequel est meilleur, JupyterLab ou Jupyter Notebook ?
Ni JupyterLab ni Jupyter Notebook ne sont intrinsèquement meilleurs l'un que l'autre. Le choix entre les deux dépend de vos besoins spécifiques, de vos préférences et de la nature de votre projet. L'interface plus simple de Jupyter Notebook peut être plus accessible aux débutants, tandis que les fonctionnalités avancées et la flexibilité de JupyterLab en font un outil puissant pour des projets plus complexes ou à plus grande échelle.
Puis-je installer à la fois Jupyter Notebook et JupyterLab ?
Oui, vous pouvez installer à la fois Jupyter Notebook et JupyterLab et les utiliser de manière interchangeable. Ils font partie du même projet Jupyter et sont conçus pour fonctionner ensemble de manière transparente.