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Streamlit

Tutoriels pratiques, références et correctifs pour ce thème.

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Streamlit vs Dash : quel framework est fait pour vous ? (Guide 2025 mis à jour)

Une comparaison pratique et à jour de Streamlit et Dash pour 2025. Découvrez quel framework Python est le mieux adapté au prototypage rapide, aux tableaux de bord d’entreprise, aux applications d’IA et à la visualisation de données.

Voici exactement comment utiliser Streamlit avec VSCode

Apprenez à configurer Streamlit dans VSCode correctement, y compris le débogage, la configuration d’environnement et les options modernes de déploiement Streamlit. Mis à jour pour 2025.

Streamlit DataFrame : Afficher, styliser et optimiser les DataFrames Pandas (Mise à jour 2025)

Découvrez la puissance de Streamlit DataFrame pour la visualisation des données. Apprenez à afficher, styliser et optimiser les DataFrames Pandas avec Streamlit, avec exemples pratiques et conseils.

Au-delà des bases : guide complet des boutons Streamlit

Plongez dans l’univers de st.button. Apprenez à l’utiliser, le styliser et tirer parti de ses capacités événementielles grâce à des exemples concrets. Idéal pour les débutants comme pour les développeurs confirmés.

[Expliqué] Streamlit Selectbox: Utilisation, Paramètres et Exemples

Exploitez la puissance de st.selectbox de Streamlit dans vos applications Python. Apprenez son utilisation, ses paramètres et consultez des exemples concrets. Plongeons-y maintenant!

[Tutoriel Streamlit] Créez rapidement des visualisations de données interactives

Plongez dans le monde de la visualisation de données avec Streamlit. Apprenez comment créer des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des tracés, des diagrammes circulaires et des histogrammes captivants dans ce guide complet.

Affichage de cartes interactives dans Streamlit : Tutoriels et exemples faciles | st.map

Découvrez la puissance de la fonction st.map de Streamlit pour créer des cartes interactives. Plongez dans des tutoriels faciles, des exemples et des bonnes pratiques de visualisation et d'analyse de données.

Comment changer facilement l'apparence de votre application Streamlit

Plongez dans l'univers du stylisme Streamlit et apprenez à personnaliser l'apparence de votre application. De la modification des couleurs de fond à l'ajout d'images, nous avons tout ce qu'il vous faut !

Comment déployer facilement une application Streamlit et l'héberger sur le Cloud

Libérez la puissance de Streamlit en apprenant à déployer vos applications sur différentes plates-formes Cloud. De Streamlit Community Cloud à AWS, nous avons tout ce qu'il vous faut !

Comment exécuter des applications Streamlit et les optimiser correctement

Exploitez la puissance de Streamlit, l'outil de mots-clés à portée de main pour Python. Apprenez comment exécuter, optimiser et déployer vos applications Streamlit avec notre guide complet.

Comment exécuter des applications Streamlit sur le port 80

Explorez les tenants et aboutissants de l'exécution d'applications Streamlit sur le port 80. Apprenez des scénarios réels, des connaissances d'experts et des exemples pratiques.

Comment utiliser Streamlit avec Seaborn : un guide rapide

Plongez dans le monde de la visualisation des données en Python grâce à notre guide complet sur l'intégration de Streamlit et Seaborn. Apprenez à créer des graphiques époustouflants grâce à des exemples pratiques et des tutoriels.

Construire un chatbot Streamlit avec les modèles LLM: Démarrage rapide

Apprenez à construire un chatbot Streamlit en utilisant des modèles LLM et des modèles open-source. Découvrez comment créer une interface conviviale, intégrer avec LangChain et garantir des fonctionnalités respectueuses de la vie privée.

Créer des onglets dynamiques dans Streamlit : Démarrage rapide

Plongez dans le monde des onglets Streamlit et apprenez à créer des onglets dynamiques pour les expériences d'apprentissage automatique, la visualisation des données et la création de tableaux de bord. Explorez les exemples et tutoriels d'onglets Streamlit dès maintenant !

Créez des tableaux de bord interactifs avec Streamlit : Un tutoriel complet

Plongez dans le monde de la visualisation des données avec Streamlit. Apprenez comment créer des tableaux de bord interactifs, déployer des modèles d'apprentissage automatique, et plus encore dans ce tutoriel complet.

Explication des colonnes Streamlit : mise en page en grille, affichage des données et interaction

Approfondissez les colonnes Streamlit, les primitives de mise en page et l'affichage des données. Apprenez comment optimiser la personnalisation de l'interface utilisateur de votre application et la conception réactive avec Streamlit !

Guide étape par étape : Connecter Streamlit à Snowflake pour des applications Web efficaces

Plongez dans ce guide complet pour apprendre comment connecter Streamlit à Snowflake de manière transparente, en créant des applications Web efficaces et interactives avec Python.

Pouvez-vous exécuter une application Streamlit dans l'environnement Jupyter ? Découvrons-le :

Explorez les forces uniques de Streamlit et Jupyter, comprenez leurs différences et apprenez à les utiliser ensemble dans votre flux de travail en science des données. Cliquez pour exploiter le potentiel de ces puissants outils.

Streamlit 1.24.0 : Découvrez les dernières fonctionnalités et mises à jour

Plongez dans Streamlit 1.24.0 ! Explorez ses fonctionnalités, comprenez comment effectuer la mise à jour et obtenez un guide complet sur son installation. Optimisez vos projets de données avec la toute nouvelle version de Streamlit !

Streamlit AgGrid : Libérer la puissance de la visualisation des données

Explorez le monde de la visualisation des données avec Streamlit AgGrid. Découvrez ses fonctionnalités, apprenez comment l'installer et le personnaliser, et explorez son large éventail d'applications. Cliquez pour en savoir plus !

Streamlit Caching : Libérer la puissance des applications de données

Plongez dans l'univers du caching avec Streamlit. Apprenez à optimiser vos applications de données, à comprendre les mécanismes de caching et à explorer des cas d'utilisation pratiques. Améliorez dès aujourd'hui les performances de votre application Streamlit !

Streamlit Config: Le guide ultime que vous ne pouvez pas manquer

Plongez au cœur du monde de la configuration Streamlit, sa création, son utilisation et les meilleures pratiques. Notre guide détaillé offre les outils dont vous avez besoin pour exploiter la puissance du traitement des données en streaming.

Streamlit et Plotly : visualisation interactive des données simplifiée

Plongez-vous dans le monde de la visualisation des données avec Streamlit et Plotly. Apprenez à créer des graphiques interactifs, mettre à jour des figures, résoudre des problèmes de dimensionnement et construire des tableaux de bord complets. Cliquez pour en savoir plus !

Streamlit Session State: Le guide essentiel pour démarrer

Plongez dans le monde de Streamlit Session State, un puissant outil de gestion de l'état dans le développement web Python. Apprenez comment l'utiliser, quels sont ses avantages et comment il se compare à d'autres outils de gestion de l'état.

Streamlit Upload File: Maîtriser le téléchargement et l'affichage de fichiers avec Python

Découvrez les tenants et aboutissants du téléchargement et de l'affichage de fichiers dans Streamlit avec Python. Plongez dans ce guide complet rempli d'exemples concrets, de la manipulation de plusieurs types de fichiers à la mise en œuvre de tactiques avancées de téléchargement de fichiers.

Streamlit-Authenticator: Comment sécuriser l'authentification des utilisateurs dans les applications Streamlit

Découvrez comment authenticer de façon sécurisée les utilisateurs dans votre application Streamlit avec Streamlit-Authenticator. Ce guide fournit des informations détaillées sur l'ajout de l'authentification des utilisateurs, la réinitialisation des mots de passe, et plus encore.

Top 7 Exemples et Tutoriels Streamlit pour débuter

Découvrez la puissance de Streamlit à travers sept projets impressionnants. Apprenez comment Streamlit révolutionne la science des données et l'apprentissage automatique avec Python.

Tout ce que vous devez savoir sur les composants Streamlit

Plongez dans l'univers des composants Streamlit et apprenez comment améliorer vos applications de science des données avec des widgets interactifs tels que des boutons, des formulaires, des tables, et plus encore. Ce guide complet fournit des explications détaillées, des définitions et des exemples concrets.

Voulez-vous construire des applications web avec Firebase et Streamlit? Voici comment:

Plongez profondément dans le monde de Firebase et Streamlit. Apprenez à créer, déployer et gérer des applications web sans serveur en Python avec notre guide complet.