GPT Image 2.5 : guide d'utilisation, Flare ou Sunburst et tarifs API

Pour utiliser GPT Image 2.5, demandez à ChatGPT de créer une image ou appelez l'API Images avec gpt-image-2.5-flare ou gpt-image-2.5-sunburst. Choisissez Flare pour multiplier les essais rapidement, et Sunburst lorsque la précision des retouches compte plus que le temps d'attente. Ce guide explique comment décrire une photo de produit, effectuer une retouche ciblée et vérifier le résultat avant de l'exporter.

OpenAI a publié ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026 (opens in a new tab), avec un déploiement sur les offres ChatGPT, ChatGPT Work et Codex. Le modèle crée et retouche des images à partir de texte et de références visuelles. Vous pouvez aussi ouvrir l'espace de création d'images de VizGPT (opens in a new tab) pour préparer vos propres visuels.

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Soren Atelier

Mis à jour le 08/09/2026

Image de couverture : exemple officiel de ChatGPT Images 2.5 publié par OpenAI. (opens in a new tab)

Qu'est-ce qui change avec GPT Image 2.5 ?

OpenAI annonce une réduction de la latence de génération allant jusqu'à 50 % par rapport à Images 2.0, ainsi qu'une meilleure préservation du sujet de référence, de l'éclairage naturel, des textures et de la cohérence entre retouches successives. Ce chiffre provient d'une comparaison du fournisseur. Il ne garantit pas un temps de génération par image. Cette version ajoute aussi Sketch, les commentaires sur les images, les modèles et le partage de prompts dans ChatGPT. Source : annonce d'OpenAI (opens in a new tab).

En pratique, il faut surtout vérifier qu'une retouche laisse le reste de l'image utilisable. Si l'étiquette d'un produit se déforme après un changement de fond, la photo demande encore du travail.

Exemple officiel : conserver le portrait, changer les vêtements

Images issues de l'exemple de lancement d'Images 2.5 d'OpenAI (opens in a new tab), hébergées à nouveau pour cet article. Ce sont des exemples officiels, pas des images que nous avons générées. Comparez le visage, le fond bleu et les bords de la photo imprimée, en plus des vêtements modifiés.

Flare ou Sunburst : lequel choisir ?

Cette recommandation s'appuie sur le positionnement officiel de Flare (opens in a new tab) et de Sunburst (opens in a new tab). Les deux acceptent du texte et des images, avec les réglages de qualité low, medium, high, xhigh, max et auto. Comparez un réglage supérieur sur votre image la plus difficile avant de l'appliquer à tous vos brouillons.

Créer une photo de produit, puis effectuer une retouche

1. Décrire l'image souhaitée

Ouvrez ChatGPT (opens in a new tab) et demandez-lui de créer une image. Si vous devez conserver un sujet précis, joignez sa photo de référence. Commencez par un seul livrable et décrivez la composition avant d'ajouter des détails décoratifs. Le guide de rédaction de prompts d'OpenAI (opens in a new tab) conseille de préciser le texte à afficher, le rôle de chaque référence et les éléments à préserver.

Voici un prompt original que vous pouvez adapter :

Crée une photographie de produit carrée, prise en studio, d'un mug en céramique bleu cobalt.
Place le mug légèrement à droite du centre, avec l'anse vers la droite.
Utilise un fond gris clair et une lumière douce venant de la gauche.
Laisse le quart supérieur gauche vide pour un titre que j'ajouterai ensuite.
Garde la texture de la céramique visible. N'ajoute ni texte, ni logo, ni objet supplémentaire.

Ajouter le titre après la génération permet de modifier le texte de campagne sans refaire la photo. Si l'image doit contenir du texte, donnez la formulation exacte entre guillemets et indiquez son emplacement.

2. Ne changer qu'un élément

Poursuivez avec l'image retenue dans la même conversation. Essayez cette retouche :

Change uniquement le fond gris clair en beige chaud.
Conserve la forme du mug, sa couleur bleu cobalt, l'orientation de l'anse,
sa position, la texture de la céramique, l'éclairage et l'ombre.
Garde l'espace supérieur gauche vide. N'ajoute aucun objet ni texte.

Si la disposition est difficile à décrire, saisissez @Sketch dans ChatGPT pour dessiner une référence de mise en page. Les commentaires sur l'image permettent d'indiquer la zone à modifier. Ces commandes sont décrites dans l'annonce de lancement (opens in a new tab).

3. Vérifier le résultat avant la retouche suivante

Enregistrez la version validée avant de poursuivre. Cette liste propose une méthode de vérification ; elle ne présente pas des résultats de benchmark.

Utiliser GPT Image 2.5 avec l'API

Pour une seule image, utilisez l'API Images. Pour une application qui enchaîne les retouches dans une conversation, utilisez l'outil de génération d'images de l'API Responses. Dans ce deuxième cas, placez le modèle d'image dans le champ model de l'outil et un modèle principal compatible au premier niveau de la requête. Guide officiel de l'API (opens in a new tab).

Installez le SDK Python dans votre environnement :

python -m pip install --upgrade openai

Définissez OPENAI_API_KEY dans votre environnement, puis enregistrez ce code dans generate_image.py :

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt=(
        "Create a square studio product photo of a cobalt-blue ceramic mug. "
        "Pale gray background, soft light from the left, handle on the right. "
        "Leave the upper-left quarter empty. No text or extra objects."
    ),
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)
 
Path("mug.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Exécutez le script pour demander une image et enregistrer les données renvoyées dans un fichier PNG :

python generate_image.py

Remplacez le nom du modèle par gpt-image-2.5-sunburst pour comparer la même demande. Nous avons vérifié cet exemple dans la documentation du 8 septembre ; notre requête réelle s'est arrêtée à l'authentification API. Nous n'avons donc pas validé une génération réussie. En cas d'échec d'authentification, vérifiez votre clé et les droits d'accès au projet API avant de modifier le prompt.

Combien coûte GPT Image 2.5 ?

Les pages officielles indiquent les tarifs suivants pour Flare et Sunburst, en dollars américains par million de tokens :

Sources : tarifs de Flare (opens in a new tab) et tarifs de Sunburst (opens in a new tab). Il s'agit de tarifs par token, pas d'un prix fixe par image. OpenAI précise que le calculateur GPT Image 2 ne permet pas d'estimer la consommation de tokens de la version 2.5. N'utilisez donc pas l'estimation par image d'un ancien modèle comme tarif pour la version 2.5.

Préparer votre prochain visuel dans VizGPT

Ouvrez l'espace de création d'images de VizGPT (opens in a new tab), choisissez le modèle affiché dans le générateur et adaptez le prompt du mug à votre sujet. Commencez par une composition utilisable, retenez le résultat que vous préférez, puis modifiez un élément à la fois.

Pour les visuels contenant des données, gardez les valeurs des graphiques dans un outil de tracé et utilisez la génération d'images pour les illustrations autour. Notre guide de visualisation en Python présente des bibliothèques adaptées aux graphiques dont la géométrie doit refléter les données réelles.

Questions fréquentes

Quels sont les noms des modèles GPT Image 2.5 dans l'API ?

Utilisez gpt-image-2.5-flare ou gpt-image-2.5-sunburst. Les pages des modèles indiquent aussi des versions datées du 8 septembre 2026.

GPT Image 2.5 est-il toujours deux fois plus rapide ?

Non. OpenAI annonce une réduction de la latence allant jusqu'à 50 % par rapport à Images 2.0. Cela ne garantit pas un gain de vitesse fixe pour chaque prompt ou réglage.

Par quel modèle commencer ?

Commencez par Flare pour les essais rapides. Comparez Sunburst lorsque la préservation des détails au fil des retouches est votre priorité.

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