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Cómo instalar y abrir JupyterLab

Rajiv Chandra
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Rajiv Chandra

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JupyterLab es la interfaz moderna para trabajar con notebooks, código y datos.
Esta guía rápida te ayuda a instalar y empezar a usar JupyterLab en solo unos minutos.

1. Instalar Python y pip

JupyterLab se ejecuta sobre Python, así que primero necesitas tener instalado Python (y pip).

Windows

Descarga el instalador más reciente de Python desde:
👉 https://www.python.org/downloads/ (opens in a new tab)

Durante la instalación, marca la casilla “Add Python to PATH.”
Pip se incluye automáticamente.

macOS y Linux

La mayoría de los sistemas ya traen Python preinstalado. Comprueba tu versión:

python3 --version

Si falta Python, instálalo mediante:

  • macOS (Homebrew):

    brew install python

  • Ubuntu / Debian:

    sudo apt install python3 python3-pip

2. Instalar JupyterLab

Cuando Python y pip estén listos, instala JupyterLab:

pip install jupyterlab

Esto instala la versión estable más reciente (JupyterLab 4.x).

3. Abrir JupyterLab

Inicia JupyterLab con:

jupyter lab

Tu navegador predeterminado se abrirá automáticamente.
Ahora puedes crear notebooks, ejecutar código Python y gestionar archivos.

Opcional: Crear un entorno virtual (recomendado)

Un entorno virtual ayuda a aislar los paquetes entre distintos proyectos.

1. Instalar virtualenv (si hace falta)

pip install virtualenv

2. Crear un entorno virtual

virtualenv myenv

3. Activar el entorno

Windows

.\myenv\Scripts\activate

macOS y Linux

source myenv/bin/activate

4. Instalar JupyterLab dentro del entorno virtual

pip install jupyterlab

5. Abrir JupyterLab

jupyter lab

Para salir del entorno:

deactivate

Preguntas frecuentes (FAQ) y temas avanzados

(Colocados después de la sección para principiantes para mantener la guía sencilla al principio.)

P1: ¿Cómo configuro JupyterLab con Conda?

Conda es popular en ciencia de datos porque gestiona tanto paquetes como entornos.

1. Instalar Miniconda o Anaconda

2. Crear un nuevo entorno

conda create --name myenv

3. Activarlo

conda activate myenv

4. Instalar JupyterLab

conda install -c conda-forge jupyterlab

5. Abrir JupyterLab

jupyter lab

P2: ¿Cómo actualizo de Jupyter Notebook a JupyterLab?

No necesitas desinstalar Notebook. Ambos pueden coexistir.

Usando pip

pip install jupyterlab

Usando conda

conda install -c conda-forge jupyterlab

Después de la instalación, simplemente ejecuta:

jupyter lab

Tus notebooks existentes .ipynb se abrirán con normalidad.

P3: (Avanzado) ¿Qué pasa con las extensiones o las funciones de JupyterLab 4.x?

  • JupyterLab 4.x usa un sistema de extensiones nuevo que elimina la necesidad de Node.js para la mayoría de las extensiones.

  • Muchas extensiones populares (temas, integración con Git, inspector de variables) son compatibles con JupyterLab 4.

  • Para instalar extensiones:

    pip install jupyterlab-language-pack-<lang>
pip install jupyterlab_git

  • Para listar las extensiones instaladas:

    jupyter labextension list

Si eres principiante, puedes ignorar tranquilamente las extensiones hasta que te sientas más cómodo.

P4: (Avanzado) ¿Puedo ejecutar JupyterLab con Docker?

Sí. Ejemplo:

docker run -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

P5: (Avanzado) ¿Cómo gestiono múltiples kernels de Python?

Puedes instalar kernels para diferentes entornos:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv