Runcell: Ein KI-Agent, der dein Jupyter Notebook in einen Data-Science-Co-Piloten verwandelt
Wenn du den Großteil deines Tages in Jupyter Notebooks verbringst, hast du wahrscheinlich bereits KI-Coding-Tools wie GitHub Copilot oder Cursor ausprobiert. Sie sind großartig bei Autocomplete, aber sie bleiben beim Text stehen – du musst den Code-Schnipsel weiterhin einfügen, die Zelle ausführen, Fehler debuggen, fehlende Packages installieren und Variablen im Blick behalten.
Runcell geht den nächsten Schritt.
Es bettet einen autonomen KI-Agenten direkt in Jupyter ein, der die laufende Umgebung lesen kann – Variablen, Zellen, DataFrames, Plots – und anschließend automatisch Code schreiben, ausführen, debuggen und iterieren kann. Statt zwischen Prompts und Zellen hin- und herzuhüpfen, wird der gesamte Workflow zu einer durchgängigen Schleife.
Was genau ist Runcell?
Runcell ist eine JupyterLab-Erweiterung + ein Python-Package (pip install runcell), die/deas dein Notebook in eine KI-gestützte Automatisierungsumgebung verwandelt.
Im Gegensatz zu eigenständigen Chat-Assistenten kann Runcell:
- Notebook-Zustand lesen (
globals(), Zell-Historie, Variablen) - Codezellen einfügen und ausführen
- Visualisierungen generieren
- fehlgeschlagenen Code debuggen
- Ergebnisse in natürlicher Sprache erklären
- Workflows neu planen, wenn sich dein Notebook ändert
Es fühlt sich weniger wie Autocomplete an und mehr wie Pair Programming mit einem Junior-Developer, der tatsächlich an die Tastatur darf.
Die vier Kernmodi (mit Demo-Videos)
Runcell organisiert seine Fähigkeiten in vier Modi. Unten sind die offiziellen Demos eingebettet von runcell.dev.
🎓 Interaktiver Lernmodus
KI-Lehrer, der Algorithmen mit ausführbaren Beispielen erklärt – ideal, um Themen wie K-means vs DBSCAN, PCA, Clustering usw. zu lernen.
🤖 Autonomer Agent-Modus
Der “YOLO-Button”.
Der Agent plant die Aufgabe, schreibt Code, führt Zellen aus, behebt Fehler, installiert Packages und versucht es erneut, bis das Ziel erreicht ist.
✏️ Reasoning Agent
Ein fortgeschrittener Reasoning-Modus, der Schritt für Schritt nachdenkt, bevor er handelt. Er analysiert dein Notebook tiefgehend und erzeugt zuverlässige Refactorings, Code-Verbesserungen oder schrittweise Lösungen.
💬 KI-unterstütztes Jupyter
Stelle Fragen zu deinem Code, lass dir Erklärungen geben, Charts generieren oder Zusammenfassungen erstellen – alles direkt in dein Notebook eingefügt.
Warum ist Kontext wichtig?
Die meisten KI-Assistenten arbeiten außerhalb deines Notebooks. Sie generieren Code-Schnipsel, ohne zu wissen:
- Welche Variablen existieren
- Welche Libraries importiert wurden
- Welche Form dein DataFrame hat
- Welche Fehler zuvor aufgetreten sind
- Welche Zelle welche Ausgabe erzeugt hat
Das führt zu der klassischen Schleife „kopieren → einfügen → ausführen → NameError → manuell fixen“.
Runcell löst das, indem es Umgebungskontext liest, bevor Code generiert wird.
Es weiß:
df_salesist ein pandas-DataFrame mit 1 Mio. Zeilen- Du hast
matplotlib.pyplot as pltimportiert - Eine vorherige Zelle hat eine seaborn-Heatmap erzeugt
- Dein Kernel wurde vor 2 Minuten neu gestartet
Diese Kontextsensitivität ermöglicht es Runcell, mehrstufige Aufgaben wirklich zu Ende zu bringen, statt dir halb-funktionierende Gerüste zu liefern.
Die Idee baut auf dem jüngsten Vorstoß des Jupyter-Ökosystems hin zu Notebook Intelligence (NBI), Tool-Calling und Jupyter-AI-Magics auf – bündelt das aber in eine ausgereifte, Plug-and-Play-Erfahrung.
Typischer Workflow
So fühlt sich die Arbeit mit Runcell an:
1. Installation
pip install runcell
jupyter labextension enable runcell # Lab 4 erkennt die Extension automatisch2. Beliebiges Notebook öffnen
Klicke auf das Runcell-Sidebar-Icon.
3. Sag ihm, was du willst:
„Lade
sales.csv, berechne YoY-Wachstum nach Region und visualisiere es als seaborn-Heatmap.“
4. Schau zu, wie der Agent den Rest übernimmt:
- Erstellt neue Codezellen
- Führt sie der Reihe nach aus
- Installiert
seaborn, falls es fehlt - Behebt Importfehler
- Erklärt Ergebnisse in Markdown
- Plant automatisch neu, wenn du eine Zelle änderst
Es ist ein vollständig assistierter Notebook-Workflow – ohne Jupyter zu verlassen.
Wo Runcell besonders stark ist
🔍 Explorative Datenanalyse (EDA)
Automatisiere Imports, Cleaning, Sampling, Profiling und Chart-Erstellung.
📊 Reporting-Workflows
Monatlich wiederkehrende Notebooks (gleiche Logik, neue Daten) eignen sich perfekt für autonome Ausführung.
🧪 Lehre & Demos
Interactive Learning Mode verwandelt abstrakte Themen in live, anpassbare Beispiele.
🧩 Refactoring & Debugging
Reasoning Agent findet Bugs, schreibt Funktionen neu und vereinfacht unübersichtliche Notebooks.
💨 Schnelles Prototyping
Fordere Charts an, probiere neue Modelle aus und iteriere ohne manuellen Boilerplate-Code.
Nahtlose Integration über verschiedene Umgebungen
Runcell unterstützt:
- JupyterLab 4
- Classic Notebook
- VS Code Notebooks
Kein Editor-Wechsel. Kein neuer Workflow, den du lernen musst.
Einfach installieren – und der Agent erscheint direkt in deiner Umgebung.
Einschränkungen & Hinweise
🔐 Cloud-LLMs (vorerst)
Runcell verwendet Cloud-Modelle, sofern du kein lokales Modell konfigurierst. Sensible Datensätze erfordern möglicherweise Offline-Modus oder sorgfältige Konfiguration.
🧠 Autonomie braucht klare Ziele
Autonomous Agent Mode kann mehr Tokens verbrauchen, wenn deine Anfrage unklar ist.
🧬 Multi-Language-Notebooks
Python funktioniert derzeit am besten; R/Julia-Support ist experimentell.
🖥️ Schwere Notebooks können zusammengefasst werden
Große DataFrames können gesampelt oder zusammengefasst werden, bevor der Kontext an das Modell gesendet wird.
Das Fazit
Runcell ist nicht nur Autocomplete.
Es ist Full-Stack-Notebook-Automatisierung – Planung, Coding, Ausführung, Debugging und Erklärung – alles innerhalb von Jupyter.
Es verwandelt das Notebook von einem manuellen Werkzeug in einen kollaborativen KI-Arbeitsplatz, der dir hilft, zu denken, zu iterieren und schneller zu liefern.
Wenn du einen Agenten willst, der dein Notebook versteht und mit dir zusammenarbeitet, probiere:
pip install runcellGib deinem Jupyter-Workflow einen Co-Piloten – und deiner Tastatur eine Pause.