Jupyter API
walk
import pygwalker as pyg
walker = pyg.walk(dataset)Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | Das Dataframe oder der Connector, der verwendet werden soll. Siehe Datensatz des Walkers. |
| gid | Union[int, str] | None | ID für das GraphicWalker-Container-Div, formatiert als 'gwalker-{gid}'. Wenn gid None ist, wird es automatisch generiert. |
| field_specs | Optional[Dict[str, FieldSpec]] | None | Spezifikationen der Felder. Werden automatisch aus dataset abgeleitet, wenn nicht angegeben. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Thementyp für den GraphicWalker. |
| appearance | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Themeneinstellung. 'media' erkennt das Betriebssystem-Design automatisch. |
| spec | str | "" | Diagrammkonfigurationsdaten. Kann eine Konfigurations-ID, JSON oder eine remote Datei-URL sein. |
| kernel_computation | bool | None | Wenn True, verwendet es Kernelberechnungen für die Daten, dies kann in größeren Datensätzen eine hohe Leistung unterstützen. Standardmäßig auf None gesetzt, um automatisch zu bestimmen, ob Kernelberechnung verwendet wird. |
| kanaries_api_key | str | "" | Kanaries-API-Schlüssel, standardmäßig "". |
| default_tab | Literal["data", "vis"] | "vis" | Standardtab, der angezeigt werden soll. Standardmäßig "vis". |
| cloud_computation | bool | False | Ob Cloud-Berechnungen für Daten verwendet werden sollen. Wenn true, werden Ihre Daten in die Kanaries-Cloud hochgeladen. Standardmäßig False. |
| **kwargs | Any | - | Zusätzliche Schlüsselwortargumente. |
render
import pygwalker as pyg
walker = pyg.render(dataset, spec="./gw_config.json")Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | Das Dataframe oder der Connector, der verwendet werden soll. Siehe Datensatz des Walkers. |
| spec | str | - | Diagrammkonfigurationsdaten. Kann eine Konfigurations-ID, JSON oder eine remote Datei-URL sein. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Thementyp für den GraphicWalker. |
| appearance | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Themeneinstellung. 'media' erkennt das Betriebssystem-Design automatisch. |
| kernel_computation | bool | None | Wenn True, verwendet es Kernelberechnungen für die Daten, dies kann in größeren Datensätzen eine hohe Leistung unterstützen. Standardmäßig auf None gesetzt, um automatisch zu bestimmen, ob Kernelberechnung verwendet wird. |
| kanaries_api_key | str | "" | Kanaries-API-Schlüssel, standardmäßig "". |
| **kwargs | Any | - | Zusätzliche Schlüsselwortargumente. |
table
import pygwalker as pyg
walker = pyg.table(dataset)Parameter
| Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| dataset | Union[DataFrame, Connector] | - | Das Dataframe oder der Connector, der verwendet werden soll. Siehe Datensatz des Walkers. |
| theme_key | Literal['vega', 'g2'] | 'g2' | Thementyp für den GraphicWalker. |
| appearance | Literal['media', 'light', 'dark'] | 'media' | Themeneinstellung. 'media' erkennt das Betriebssystem-Design automatisch. |
| kernel_computation | bool | None | Wenn True, verwendet es Kernelberechnungen für die Daten, dies kann in größeren Datensätzen eine hohe Leistung unterstützen. Standardmäßig auf None gesetzt, um automatisch zu bestimmen, ob Kernelberechnung verwendet wird. |
| kanaries_api_key | str | "" | Kanaries-API-Schlüssel, standardmäßig "". |
| **kwargs | Any | - | Zusätzliche Schlüsselwortargumente. |
Beispiel
Kaggle Demo (opens in a new tab) Demo-Code (opens in a new tab)
Verwandte Fragen und Antworten
Mein pygwalker kann keine CSV-Dateien > 1GB verarbeiten, was soll ich tun?
PyGWalker hat einen internen Motor auf Basis von DuckDB, der es Ihnen ermöglicht, viel größere Datensätze mit hoher Leistung zu verarbeiten. Sie können dies mit dem Parameter kernel_computation=True aktivieren.
Wie kann ich das Theme von pygwalker einstellen (hell oder dunkel)?
Sie können das Theme mit dem Parameter appearance einstellen. Verfügbare Werte: dark | light | media. Standardmäßig auf media, das automatisch vom System umgeschaltet wird.
Warum ist mein pygwalker dunkel, aber mein Jupyter hell?
Pygwalker folgt standardmäßig dem System-Theme. Einige Jupyters können jedoch das System-Theme nicht automatisch übernehmen. Sie können das Theme mit appearance='light' einstellen, um pygwalker das helle Theme verwenden zu lassen.
Wie kann ich die Diagramme von pygwalker in Jupyter speichern?
Es gibt zwei Möglichkeiten, die Diagramme und den Status von pygwalker zu speichern. Speichern Sie es in eine Datei oder exportieren Sie es als Code. Weitere Details (opens in a new tab)