Wie man mühelos GPT-unterstützte Visualisierungen mit VizGPT erstellt
- Name
- Kana Mikami
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Datenvisualisierung mit GPT-Modellen ist schon lange der Traum von Nutzern und Datenanalysten. Unter den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Datenanalyse haben Generative Pretrained Transformers (GPT) die Art und Weise, wie Datenvisualisierungen erstellt werden, revolutioniert. Stellen Sie sich vor, Sie hätten die Fähigkeit, komplexe Informationen in verständliche Erkenntnisse und sofortige Visualisierungen mit Chat GPT umzuwandeln!
Genau hier kommt VizGPT (opens in a new tab) ins Spiel. Dieses innovative Tool ermöglicht es den Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und Antworten in Form von Visualisierungen zu erhalten, um den Prozess der Datenanalyse intuitiver und unkomplizierter zu gestalten.
Was ist Datenvisualisierung und was ist GPT?
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Datenvisualisierung ist die graphische Darstellung von Daten und Informationen. Dabei werden visuelle Elemente wie Diagramme, Graphen und Karten verwendet, um Trends, Ausreißer und Muster in den Daten sichtbar und verständlich zu machen. Eine effektive Datenvisualisierung hilft Benutzern dabei, Daten zu analysieren und zu interpretieren, was zu besseren Entscheidungen und Prognosen führt.
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GPT oder Generative Pretrained Transformer ist ein Typ künstlicher Intelligenz-Modelle, die zum Verstehen und Generieren von textähnlichen Inhalten verwendet werden. Es wird auf einer Vielzahl von Texten aus dem Internet trainiert und kann kohärente und inhaltlich relevante Sätze generieren, indem es das nächste Wort in einem gegebenen Text vorhersagt.
Um Datenvisualisierung und GPT-Modelle zu kombinieren, können Sie Tools wie VizGPT (opens in a new tab) nutzen. Mit VizGPT wird der Prozess der Erstellung von Visualisierungen intuitiver und zugänglicher, da Benutzer einfach Fragen in natürlicher Sprache stellen können, um Visualisierungen zu generieren.
Was ist VizGPT?
VizGPT ist ein leistungsstarkes Tool, das die Möglichkeiten von GPT-Modellen nutzt, um Datenvisualisierungen zu erstellen. Es interpretiert natürlichsprachliche Anfragen und generiert entsprechende Visualisierungen, was es Benutzern erleichtert, Daten zu verstehen und zu analysieren.
Hier finden Sie eine kurze Video-Demo, wie Sie VizGPT benutzen können:
Interessiert? Besuchen Sie den VizGPT Playground und testen Sie es selbst:
Wie man Daten mit VizGPT mühelos visualisiert
Die Visualisierung von Daten mit VizGPT ist so einfach wie das Eingeben eines Satzes. Dieses Tool nimmt Ihre natürlichsprachliche Anfrage entgegen und verwandelt sie in eine detaillierte Visualisierung. Hier ist, wie Sie es tun können:
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Zugriff auf VizGPT: Besuchen Sie die VizGPT-Website (opens in a new tab), um mit VizGPT zu beginnen.
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Wählen Sie Ihren Datensatz: Sie können aus dem Standardsatz auswählen. Alternativ können Sie Ihren eigenen CSV-Datei hochladen, indem Sie ein Konto erstellen.
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Eingabeaufforderung: Genauso wie bei der Verwendung von ChatGPT können Sie einfach Ihre Anfrage eingeben. Dies sollte ein Satz in natürlicher Sprache sein, der die Visualisierung beschreibt, die Sie erstellen möchten. Geben Sie diese Anfragen ein und drücken Sie die "Visualisieren"-Schaltfläche.
12 Anfragen zum Erstellen von Visualisierungen in VizGPT
Erstellen Sie Streudiagramme in VizGPT
Anfrage: Visualisieren Sie die Beziehung zwischen Beschleunigung und Miles_per_Gallon mit einem Streudiagramm.
Sie können weiterführende Fragen stellen:
Tipp: Wenn Sie einen Teil des Dialogs entfernen möchten, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Löschen in der oberen rechten Ecke.
Anfrage: Fügen Sie der Grafik Farbe hinzu.
Erstellen Sie Säulendiagramme in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein Säulendiagramm, um den Kraftstoffverbrauch in Meilen pro Gallone für jedes Jahr zu vergleichen.
Erstellen Sie Liniendiagramme in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein Liniendiagramm, um den Trend des durchschnittlichen Kraftstoffverbrauchs in Meilen pro Gallone im Laufe der Jahre darzustellen.
Erstellen Sie Boxplots in VizGPT
Anfrage: Zeigen Sie einen Boxplot an, um die Verteilungen der Beschleunigungswerte für jeden Zylindertyp zu vergleichen.
Erstellen Sie Kreisdiagramme in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein Kreisdiagramm, das den Anteil von Autos aus jedem Herkunftsland zeigt.
Erstellen Sie Histogramme in VizGPT
Anfrage: Zeigen Sie ein Histogramm der Verteilung des Gewichts in Pfund an.
Erstellen Sie ein Schichtdiagramm (Gruppiertes Balkendiagramm) in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein Schichtdiagramm, um die Verteilung der Zylinder für jedes Herkunftsland zu vergleichen.
Erstellen Sie ein Bubble Diagramm in VizGPT
Anfrage: Visualisieren Sie die Beziehung zwischen Gewicht in Pfund und Miles_per_Gallon mit einem Bubble-Diagramm, wobei die Größe der Blasen die Pferdestärken darstellt. Färben Sie das Diagramm auch ein.
Erstellen Sie ein gestapeltes Flächendiagramm in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein gestapeltes Flächendiagramm, umdie kumulative Anzahl der Miles_per_Gallon im Laufe der Jahre für jedes Herkunftsland anzuzeigen.
Erstellen Sie ein gruppiertes Balkendiagramm in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein gruppiertes Balkendiagramm, um das durchschnittliche Gewicht in Pfund für jeden Zylindertyp und jedes Herkunftsland zu vergleichen.
Erstellen Sie ein kumulatives Häufigkeitsdiagramm in VizGPT
Anfrage: Zeigen Sie die Verteilung von Miles_per_Gallon mit einem kumulativen Häufigkeitsdiagramm an.
Erstellen Sie ein verbundenes Streudiagramm in VizGPT
Anfrage: Erstellen Sie ein verbundenes Streudiagramm, um den Trend von Horsepower und Beschleunigung im Laufe der Jahre darzustellen.
Möchten Sie diese großartigen Anfragen ausprobieren? Besuchen Sie VizGPT-Website (opens in a new tab) jetzt:
Wie man Daten mit Chat GPT visualisiert?
Die Visualisierung von Daten mit Chat GPT umfasst einige einfache Schritte:
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Finde einen Datensatz: Zuerst musst du einen Datensatz finden, den du visualisieren möchtest. Dies kann jeder Datensatz sein, auf den du Zugriff hast.
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Verarbeite die Daten: Als nächstes musst du die Daten so verarbeiten, dass sie für die Visualisierung geeignet sind. Dies kann das Bereinigen der Daten, die Normalisierung oder andere Vorverarbeitungsschritte umfassen.
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Erstelle eine Visualisierung: Schließlich gibst du deine Anfrage in natürlicher Sprache in Chat GPT ein und es generiert die entsprechende Visualisierung.
Datenverarbeitung mit Chat GPT
Um deine Daten zu verarbeiten und für die Visualisierung vorzubereiten, kannst du die Fähigkeit von Chat GPT nutzen, Python-Code-Snippets zu generieren. Hier ist ein Beispiel-Prompt, um zu demonstrieren, wie Chat GPT dir bei der Datenverarbeitung helfen kann:
Prompt: Generiere Python-Code zum Laden und Erkunden des Datensatzes "data.csv" mit den Spalten "x", "y" und "z".
Code-Ausgabe:
import pandas as pd
# Lade den Datensatz
df = pd.read_csv("data.csv")
# Erkunde den Datensatz
print(df.head())
print(df.describe())Mit diesem Prompt generiert Chat GPT Python-Code, der den Datensatz "data.csv" lädt und die Pandas-Bibliothek verwendet, um die Daten zu lesen und zu erkunden. Die generierte Code-Ausgabe enthält den Ladecode sowie die Funktionen head() und describe(), um einen ersten Überblick über die Struktur des Datensatzes und Zusammenfassungsstatistiken zu geben.
Erstelle Datenvisualisierungen mit Chat GPT
Chat GPT kann auch Python-Code generieren, um verschiedene Arten von Datenvisualisierungen zu erstellen. Hier sind einige Beispielprompts, die die Erstellung unterschiedlicher Arten von Visualisierungen zeigen:
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Prompt: Generiere Python-Code, um ein Balkendiagramm zu erstellen und die Verteilung der "category"-Variable mit Seaborn zu visualisieren.
Code-Ausgabe:
import seaborn as sns # Erstelle ein Balkendiagramm sns.countplot(data=df, x="category") plt.xlabel("Kategorie") plt.ylabel("Anzahl") plt.title("Verteilung der Kategorien") plt.show() -
Prompt: Erstelle ein Liniendiagramm, um den Trend der Variable "sales" im Laufe der Zeit mit Plotly anzuzeigen.
Code-Ausgabe:
import plotly.express as px # Erstelle ein Liniendiagramm fig = px.line(df, x="time", y="sales") fig.update_layout(title="Verkaufstrend im Laufe der Zeit", xaxis_title="Zeit", yaxis_title="Verkäufe") fig.show() -
Prompt: Generiere Python-Code, um ein Streudiagramm zu erstellen und die Beziehung zwischen den Variablen "age" und "income" mit Plotnine zu visualisieren.
Code-Ausgabe:
from plotnine import ggplot, aes, geom_point # Erstelle ein Streudiagramm scatter_plot = (ggplot(df, aes(x="age", y="income")) + geom_point()) scatter_plot.draw()
Diese Beispielprompts zeigen, wie Chat GPT Python-Code für verschiedene Arten von Visualisierungen generieren kann, einschließlich Balkendiagrammen, Liniendiagrammen und Streudiagrammen. Die Code-Ausgabe enthält den erforderlichen Code, um die Visualisierung zu erstellen, Beschriftungen für die Achsen festzulegen und einen Titel für das Diagramm hinzuzufügen.
Im Vergleich dazu ist VizGPT mit Abstand der einfachste Weg, Datenvisualisierungen unter Verwendung der Leistung von Chat GPT zu erstellen. Mit VizGPT kannst du ganz einfach maßgeschneiderte Datenvisualisierungen für deinen Datensatz und deine Analyseziele erstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen und deine Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.
Du kannst VizGPT kostenlos auf der VizGPT-Website (opens in a new tab) ausprobieren:
Fazit
VizGPT und Chat GPT haben die Datenvisualisierung zugänglicher und intuitiver gemacht. Durch die Nutzung der Möglichkeiten von GPT-Modellen können diese Tools anhand natürlichsprachlicher Anfragen Visualisierungen generieren. Das ermöglicht eine effektivere Datenanalyse und -visualisierung.
FAQ für Datenvisualisierung und GPT
F: Kann Chat GPT Daten visualisieren? A: Ja, Chat GPT kann Daten visualisieren. Indem es natürlichsprachliche Anfragen interpretiert, kann es die entsprechenden Visualisierungen generieren. Das macht es zu einem leistungsfähigen Werkzeug für Datenanalyse und -visualisierung.
F: Was ist Datenvisualisierung in der Datenanalyse? A: Datenvisualisierung in der Datenanalyse bezieht sich auf die Darstellung von Daten in einem bildlichen oder graphischen Format. Dadurch können Entscheidungsträger Trends, Ausreißer und Muster in den Daten erkennen und verstehen.
F: Welche sind die vier Arten von Visualisierungstechniken? A: Die vier Hauptarten von Visualisierungstechniken sind Diagramme, Tabellen, Infografiken und Karten. Diagramme umfassen Säulendiagramme, Liniendiagramme, Kreisdiagramme und mehr. Tabellen zeigen rohe Datensätze zum Vergleich an. Infografiken kombinieren Diagramme, Tabellen und Text. Karten zeigen geografische Daten an.
F: Welche sind die gängigen Arten von Visualisierung? A: Zu den gängigen Arten der Visualisierung gehören Säulendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme, Heatmaps, Flächendiagramme und Histogramme. Diese Visualisierungen werden verwendet, um Daten in verschiedenen Formaten darzustellen, um das Verständnis und die Analyse zu verbessern.