PyGWalker: On-the-fly Assistant für Explorative Visuelle Datenanalyse
Explorative visuelle Datenanalysetools ermöglichen Datenanalysten, Daten über den gesamten Analysezyklus effizient und intuitiv zu erkunden. Allerdings führt die Kluft zwischen der üblichen programmatischen Analyse (z.B. innerhalb von computergestützten Notebooks) und der explorativen visuellen Analyse zu einem fragmentierten und ineffizienten Analyseerlebnis. Um diese Lücke zu schließen, haben wir PyGWalker entwickelt, eine Python-Bibliothek, die sofortige Unterstützung für explorative visuelle Datenanalyse bietet. Sie verfügt über eine leichtgewichtige und intuitive GUI mit einem Shelf-Builder-Modus. Ihre lose gekoppelte Architektur unterstützt mehrere rechnerische Umgebungen, um unterschiedlichen Datengrößen gerecht zu werden. Seit ihrer Veröffentlichung im Februar 2023 hat PyGWalker viel Aufmerksamkeit erregt, mit 612k Downloads auf PyPI und über 10.5k Stars auf GitHub im Juni 2024. Dies demonstriert ihren Wert in der Datenwissenschafts- und Visualisierungs-Community, wobei Forscher und Entwickler sie in ihre eigenen Anwendungen und Studien integrieren.