Die Kraft der Datenvisualisierung & Analytik entfesseln: Top Open Source Tableau Alternativen für 2023
Tableau ist zweifellos eines der beliebtesten Datenvisualisierungs-Tools in der Geschäftswelt, aber seine proprietäre Natur kann es für kleine Unternehmen oder Einzelpersonen, die sich den hohen Preis nicht leisten können, teuer machen. Glücklicherweise bieten Open-Source-Tableau-Alternativen eine kostengünstige Lösung für diejenigen, die nach einer Alternative zu Tableau suchen. In diesem Leitfaden werden wir die besten Open-Source-Tableau-Alternativen erkunden und Ihnen helfen zu bewerten, welches Tool am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.
Apache Superset
Apache Superset (opens in a new tab) ist eine kostenlose und Open-Source-Datenvisualisierungs- und Explorationsplattform, die eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet und eine Vielzahl von Datenquellen unterstützt. Mit Apache Superset können Sie leicht interaktive Visualisierungen, Ad-hoc-Berichterstattung und Dashboarding erstellen. Apache Superset bietet eine Vielzahl von Visualisierungstypen, darunter Heatmaps, Streudiagramme, Kreisdiagramme und mehr. Seine Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit machen es zu einer großartigen Alternative zu Tableau für diejenigen, die nach einem benutzerfreundlichen Datenvisualisierungstool suchen.
RATH
RATH (opens in a new tab) ist das nächste Generation KI-basierte, automatisierte Exploratory Data Analysis & Datenvisualisierungstool. Es geht über eine Open-Source-Alternative zu Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Tableau hinaus. Mit einer augmented Analysengine automatisiert es Ihren Exploratory Data Analysis Workflow, indem es Muster, Einsichten und Kausalitäten entdeckt und diese Erkenntnisse mit leistungsstarken, automatisch generierten multidimensionalen Datenvisualisierungen präsentiert.
PyGWalker
PyGWalker (opens in a new tab) (Python Graphic Walker) ist ein Open-Source-Tool, das sich in Pandas DataFrames integriert. Es bietet eine intuitive, codefreie Oberfläche zur Datenvisualisierung und -exploration. PyGWalker ist inspiriert von Tableau und speziell für Python-Entwickler entworfen. Es ermöglicht Benutzern, interaktive und dynamische Visualisierungen direkt innerhalb von Jupyter-Notebooks oder anderen Python-Umgebungen zu erstellen.
Redash
Redash (opens in a new tab) ist eine weitere Open-Source-Alternative zu Tableau, die es ermöglicht, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden und interaktive Dashboards zu erstellen. Redash unterstützt SQL, NoSQL und andere Datenquellen und bietet eine Vielzahl von Visualisierungen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme und Pivot-Tabellen. Redash hat auch eine Community-Edition, die völlig kostenlos ist. Mit seiner Benutzerfreundlichkeit und Vielseitigkeit ist Redash eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen, die nach einer kostenlosen und Open-Source-Alternative zu Tableau suchen, um interaktive Dashboards zu erstellen.
Metabase
Metabase (opens in a new tab) ist ein kostenloses und Open-Source-Business-Intelligence- und Analytik-Tool, das eine intuitive Benutzeroberfläche bietet und es ermöglicht, Dashboards und Visualisierungen ohne Programmierkenntnisse zu erstellen. Mit Metabase können Sie sich mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden, einschließlich MySQL, PostgreSQL und Google Analytics. Metabase ist leicht anpassbar, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen, was es zu einer großartigen Alternative zu Tableau für diejenigen macht, die nach einem intuitiven und anpassbaren Business-Intelligence- und Analytik-Tool suchen.
BIRT
BIRT (opens in a new tab) (Business Intelligence and Reporting Tools) ist ein Open-Source-Berichtssystem für Webanwendungen. Es basiert auf der Eclipse-Plattform und bietet eine Vielzahl von Visualisierungen und Datenquellen. BIRT kann verwendet werden, um Berichte und Dashboards zu erstellen und bietet auch eine Reihe von Exportoptionen. Einer der Hauptvorteile von BIRT ist seine Flexibilität in Bezug auf Anpassung. Es ermöglicht Entwicklern, benutzerdefinierten Code zu schreiben und eigene Berichte zu entwerfen, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Unternehmen mit komplexen Berichtsanforderungen macht. BIRT hat auch eine starke Gemeinschaft von Nutzern, die eine Vielzahl von Plug-ins und Erweiterungen zur Plattform beigetragen haben.
Pentaho
Pentaho (opens in a new tab) ist ein Open-Source-Business-Intelligence- und Analytik-Tool, das eine Vielzahl von Funktionen bietet, einschließlich Datenintegration, Analytik und Berichterstattung. Es unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und ermöglicht es, interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen. Pentaho ist hochgradig anpassbar und kann an die spezifischen Bedürfnisse eines Unternehmens angepasst werden. Einer der Hauptvorteile von Pentaho ist seine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Benutzern mit geringen technischen Kenntnissen ermöglicht, Berichte und Dashboards zu erstellen.
Vergleich der Open Source Tableau Alternativen: Stärken und Schwächen
Hier ist der Vergleich der Open-Source-Tableau-Alternativen mit einer Tabelle, die ihre Stärken und Schwächen hervorhebt:
| Tool | Stärken | Schwächen |
|---|---|---|
| RATH | Automatisierte explorative Datenanalyse und Visualisierung, erweiterte Analytik-Engine, multidimensionale Datenvisualisierung | |
| PyGWalker | Beliebte Python-Bibliothek in der Data-Science-Community, am besten für Anpassungen und Einbettungen geeignet | |
| Apache Superset | Benutzerfreundliche Oberfläche, vielseitig, Vielzahl von Datenquellen | Begrenzte Visualisierungstypen |
| Redash | Benutzerfreundlich, unterstützt verschiedene Datenquellen, Community-Edition ist kostenlos | Begrenzte Anpassungsoptionen |
| Metabase | Intuitive Oberfläche, anpassbar, Vielzahl von Datenquellen | Begrenzte Visualisierungsoptionen, weniger robust als andere Tools |
| BIRT | Anpassbar, starke Gemeinschaft von Nutzern, verschiedene Datenquellen | Hohe Lernkurve, weniger benutzerfreundlich als andere Tools |
| Pentaho | Benutzerfreundliche Oberfläche, Datenintegration, Analytik- und Berichtsfähigkeiten | Begrenzte Visualisierungsoptionen, weniger anpassbar als andere Tools |
Basierend auf der Vergleichstabelle ist RATH (opens in a new tab) die beste Open-Source-Alternative zu Tableau. RATH verfügt über viel fortschrittlichere und kreativere Funktionen und steht im Zentrum der Open-Source-Bewegung. Beispielsweise gibt es für Benutzer mit traditionellem BI-Hintergrund eine benutzerfreundliche, Tableau-ähnliche Funktion, die als Manual Exploration bezeichnet wird. Sie können hochgradig anpassbare Diagramme erstellen, indem Sie Variablen in Bereiche ziehen und ablegen. Sehen Sie sich das folgende Demo-Video zur Erkundung der saisonalen Beziehungen zwischen registrierten und gelegentlichen Nutzern an.
Das Entdecken der zugrunde liegenden Muster und Trends aus einer komplizierten Datenquelle kann äußerst herausfordernd sein. Das Data Painter-Feature wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen. Sie können Daten einfach bereinigen, modellieren und erkunden, indem Sie ein Malwerkzeug verwenden, das den komplexen Exploratory Data Analysis-Prozess visuell und einfach gestaltet.
Das folgende Demo-Video zeigt den Prozess der Identifizierung der Bedeutung des Trends innerhalb eines bestimmten Datensatzes:
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Fazit
Open-Source-Tableau-Alternativen bieten eine kostengünstige Lösung für diejenigen, die sich den hohen Preis von Tableau nicht leisten können. Jedes der oben erwähnten Tools hat seine eigenen Stärken und Schwächen, daher ist es wichtig, sorgfältig zu bewerten, welches am besten zu Ihren Bedürfnissen passt. Dank der Verfügbarkeit von Open-Source-Alternativen gibt es keinen Grund, bei der Qualität oder Funktionalität der Datenvisualisierung und Analyse Kompromisse einzugehen. Durch die Wahl einer Open-Source-Alternative können Unternehmen Geld sparen und dennoch von leistungsstarken Datenvisualisierungs- und Analytik-Tools profitieren.
FAQs
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Q1. Sind Open-Source-Tableau-Alternativen zuverlässig für den geschäftlichen Einsatz?
A1. Ja, Open-Source-Tableau-Alternativen sind zuverlässig für den geschäftlichen Einsatz. Diese Tools werden von vielen Unternehmen verwendet und haben eine starke Benutzercommunity, die sicherstellt, dass Fehler und andere Probleme schnell identifiziert und behoben werden.
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Q2. Bieten Open-Source-Tableau-Alternativen denselben Funktionsumfang wie Tableau?
A2. Ja, Open-Source-Tableau-Alternativen bieten denselben Funktionsumfang wie Tableau und in einigen Fällen sogar mehr Funktionalität.
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Q3. Was sind die Hauptvorteile der Verwendung von Open-Source-Tableau-Alternativen?
A3. Die Hauptvorteile der Verwendung von Open-Source-Tableau-Alternativen sind Kosteneffektivität, Flexibilität und Anpassungsoptionen.
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Q4. Gibt es Nachteile bei der Verwendung von Open-Source-Tableau-Alternativen?
A4. Ein potenzieller Nachteil der Verwendung von Open-Source-Tableau-Alternativen besteht darin, dass sie möglicherweise mehr technisches Fachwissen für die Einrichtung und Nutzung erfordern als Tableau.
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Q5. Welche Open-Source-Tableau-Alternative ist die beste?
A5. Die beste Open-Source-Tableau-Alternative hängt von den spezifischen Bedürfnissen eines Unternehmens ab. Jedes Tool hat seine eigenen Stärken und Schwächen, und Unternehmen sollten sorgfältig bewerten, welches am besten zu ihren Bedürfnissen passt.