Wie man ein Flächendiagramm erstellt

Flächendiagramme sind ein leistungsstolles Tool in der Datenvisualisierung. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir die Grundlagen von Flächendiagrammen, ihre Vorteile, häufige Fehler, die vermieden werden sollten, sowie die Erstellung mit den richtigen Visualisierungstools erkunden. Wir werden uns auch mit überlappenden und gestapelten Flächendiagrammen befassen und Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, um diesen vielseitigen Diagrammtyp effektiv zu verwenden.

Was ist ein Flächendiagramm?

Ein Flächendiagramm ist eine Art der Datenvisualisierung, die quantitative Daten über einen kontinuierlichen Zeitraum oder einen bestimmten Zeitrahmen darstellt. Es betont die Größenordnung der Änderung über die Zeit und kann verwendet werden, um Trends und Muster in den Daten hervorzuheben. Flächendiagramme ähneln Liniendiagrammen und Balkendiagrammen, weisen jedoch einen gefüllten Bereich unterhalb der geplotteten Linie auf, der eine visuelle Darstellung des Volumens der Daten bietet.

Wie man ein überlappendes oder gestapeltes Flächendiagramm erstellt

In RATH (opens in a new tab) können Sie ganz einfach ein überlappendes oder gestapeltes Flächendiagramm mit den folgenden Schritten erstellen:

1. Importieren Sie Ihre Daten: Melden Sie sich in Ihrem RATH (opens in a new tab)-Konto an und laden Sie Ihre CSV- oder Excel-Datei in RATH hoch oder stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer Online-Datenbank her.

2. Wählen Sie den Diagrammtyp aus: Klicken Sie im Reiter Exploration auf die Schaltfläche Mark Type in der Symbolleiste.

3. Erstellen Sie das Diagramm: Erstellen Sie jetzt ein individuelles Diagramm, indem Sie Variablen per Drag & Drop in die Regale ziehen.

4. Überprüfen und Optimieren: Überprüfen Sie Ihr Flächendiagramm auf Richtigkeit und Klarheit und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor, um sicherzustellen, dass das Diagramm Ihre Datenkenntnisse effektiv vermittelt.

Vorteile der Verwendung eines Flächendiagramms

Flächendiagramme bieten mehrere Vorteile, darunter:

1. Visualisierung des Volumens: Der gefüllte Bereich unter der geplotteten Linie hebt die Größenordnung der Änderung in den Daten hervor und erleichtert es, Trends und Muster zu erkennen.

2. Vergleich von Datenreihen: Flächendiagramme können verwendet werden, um mehrere Datenreihen zu vergleichen und dem Betrachter das Identifizieren von Beziehungen und Unterschieden zwischen ihnen zu ermöglichen.

3. Hervorhebung von Trends: Durch die Betonung der Änderung über die Zeit können Flächendiagramme Trends, Muster und Saisonalität in den Daten effektiv darstellen.

4. Anpassungsfähigkeit: Flächendiagramme bieten eine Vielzahl von Anpassungsoptionen wie Farben, Schattierung und Diagrammtypen, mit denen Sie optisch ansprechende und informative Diagramme erstellen können.

Wann sollte man ein Flächendiagramm in der Datenvisualisierung verwenden?

Flächendiagramme eignen sich ideal zur Visualisierung von Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern, insbesondere wenn Sie das Volumen oder die Größenordnung der Änderung hervorheben möchten. Sie sind auch nützlich für den Vergleich mehrerer Datenreihen, die Analyse der kumulativen Wirkung von Datenpunkten und die Identifizierung von Trends und Mustern. Einige Szenarien, in denen Flächendiagramme dazu beitragen können, Ihre Datenkenntnisse zu maximieren, umfassen Finanzanalysen, Verfolgung der Marketingleistung, Ressourcenmanagement, Umweltdatenüberwachung und Analyse von demografischen Trends.

Gängige Design-Tipps für Flächendiagramme

1. Verwenden Sie konsistente Farben: Wählen Sie ein Farbschema, das bei allen Datenreihen konsistent ist, um es dem Betrachter leicht zu machen, jede Reihe zu identifizieren.

2. Beschriften Sie Ihre Achsen: Beschriften Sie Ihre x- und y-Achsen klar, um Kontext zu geben und die Lesbarkeit des Diagramms zu verbessern.

3. Verwenden Sie Schattierung strategisch: Bei überlappenden Flächendiagrammen verwenden Sie unterschiedliche Schattierungen oder Transparenzen für jede Datenreihe, um es einfacher zu machen, zwischen ihnen zu unterscheiden.

4. Halten Sie es einfach: Vermeiden Sie es, Ihr Diagramm mit zu vielen Datenreihen oder unnötigen Elementen zu überladen, was die Lesbarkeit und das Verständnis erschweren kann.

5. Betonen Sie wichtige Datenpunkte: Verwenden Sie Anmerkungen, Hervorhebungen oder andere visuelle Hinweise, um auf wichtige Datenpunkte oder Trends hinzuweisen.

Fazit

Indem Sie die Grundlagen, bewährte Verfahren und verschiedene Diagrammtypen verstehen und die besten Tools und Design-Tipps nutzen, können Sie überzeugende Flächendiagramme erstellen, die Ihre Datenkenntnisse effektiv vermitteln.