GPT Image 2.5 nutzen: Flare vs. Sunburst, Anleitung und API-Preise

Um GPT Image 2.5 zu nutzen, bitte ChatGPT, ein Bild zu erstellen, oder rufe die Images API mit gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst auf. Wähle Flare für schnelle Entwürfe und Sunburst, wenn präzise Änderungen wichtiger sind als die Wartezeit. Diese Anleitung führt dich durch einen Prompt für ein Produktfoto, eine gezielte Bearbeitung und die Prüfung vor dem Export.

OpenAI hat ChatGPT Images 2.5 am 8. September 2026 veröffentlicht (opens in a new tab). Die Einführung erfolgt über die Tarife von ChatGPT, ChatGPT Work und Codex. Das Modell erstellt und bearbeitet Bilder anhand von Text und Referenzbildern. Für eigene Bildideen kannst du auch den Bildarbeitsbereich von VizGPT öffnen (opens in a new tab).

Name

Soren Atelier

Aktualisiert am 8.9.2026

Titelbild: offizielles ChatGPT-Images-2.5-Beispiel von OpenAI. (opens in a new tab)

Was ist neu in GPT Image 2.5?

OpenAI nennt eine bis zu 50 % geringere Generierungslatenz gegenüber Images 2.0. Auch Motive aus Referenzbildern, natürliches Licht, Texturen und die Konsistenz bei aufeinanderfolgenden Bearbeitungen sollen besser erhalten bleiben. Die Latenzangabe stammt aus dem Vergleich des Herstellers und garantiert keine feste Zeit pro Bild. Dazu kommen Sketch, Bildkommentare, Vorlagen und das Teilen von Prompts in ChatGPT. Quelle: OpenAI-Ankündigung (opens in a new tab).

Für die Arbeit zählt vor allem, ob nach der Änderung eines Details der Rest brauchbar bleibt. Wenn ein Produktfoto beim Austausch des Hintergrunds sein Etikett verliert, ist eine weitere Korrektur nötig.

Offizielles Beispiel: Porträt erhalten, Kleidung ändern

Die Bilder stammen aus OpenAIs Veröffentlichung zu Images 2.5 (opens in a new tab) und werden für diesen Artikel separat gehostet. Es sind offizielle Beispiele, keine von uns generierten Ergebnisse. Vergleiche neben der Kleidung auch das Gesicht, den blauen Hintergrund und die Ränder des Fotoabzugs.

Flare oder Sunburst: Welches Modell passt?

Diese Empfehlung orientiert sich an OpenAIs Beschreibung von Flare (opens in a new tab) und Sunburst (opens in a new tab). Beide akzeptieren Text und Bilder und unterstützen die Qualitätsstufen low, medium, high, xhigh, max und auto. Vergleiche eine höhere Stufe zuerst an deinem anspruchsvollsten Bild, bevor du sie für jeden Entwurf verwendest.

Ein Produktbild erstellen und gezielt bearbeiten

1. Den Bildauftrag formulieren

Öffne ChatGPT (opens in a new tab) und bitte es, ein Bild zu erstellen. Soll ein bestimmtes Motiv erhalten bleiben, lade ein Referenzfoto hoch. Beginne mit einem Ergebnis und beschreibe die Komposition, bevor du dekorative Details ergänzt. OpenAIs Leitfaden für Bildprompts (opens in a new tab) empfiehlt genaue Textangaben, klare Rollen für Referenzbilder und Vorgaben dazu, was unverändert bleiben soll.

Diesen von uns formulierten Prompt kannst du an dein Motiv anpassen:

Erstelle ein quadratisches Studio-Produktfoto einer kobaltblauen Keramiktasse.
Platziere die Tasse leicht rechts von der Mitte, den Henkel nach rechts.
Verwende einen hellgrauen Hintergrund und weiches Licht von links.
Lass das obere linke Viertel für eine später eingefügte Überschrift frei.
Die Keramiktextur soll sichtbar bleiben. Kein Text, keine Logos oder weiteren Objekte.

Wenn du die Überschrift später einfügst, kannst du den Werbetext ändern, ohne das Foto neu zu generieren. Muss das Bild Text enthalten, setze den genauen Wortlaut in Anführungszeichen und gib seine Position an.

2. Nur eine Sache ändern

Arbeite mit dem ausgewählten Bild im selben Gespräch weiter. Probiere diese Änderung:

Ändere nur den Hintergrund von Hellgrau zu einem warmen Beige.
Erhalte die Form der Tasse, ihre kobaltblaue Farbe, die Richtung des Henkels,
die Position, die Keramiktextur, die Beleuchtung und den Schatten.
Lass den Bereich oben links frei. Füge keine neuen Objekte oder Texte hinzu.

Wenn sich räumliche Vorgaben schwer beschreiben lassen, kannst du in ChatGPT @Sketch eingeben und eine Skizze der Anordnung zeichnen. Mit Bildkommentaren lässt sich der Bereich markieren, den du ändern möchtest. OpenAI beschreibt diese Funktionen in der Veröffentlichungsankündigung (opens in a new tab).

3. Das Ergebnis vor der nächsten Änderung prüfen

Speichere die freigegebene Version vor der nächsten Änderung. Diese Checkliste ist ein Vorschlag für die Prüfung, kein Benchmark-Ergebnis.

GPT Image 2.5 über die API nutzen

Für ein einzelnes Bild eignet sich die Images API. Für Anwendungen, die Bildbearbeitungen über ein Gespräch hinweg fortführen, gibt es das Bildgenerierungswerkzeug der Responses API. Bei diesem Ansatz gehört das Bildmodell in das Feld model des Werkzeugs. Auf oberster Ebene der Anfrage wird zusätzlich ein unterstütztes Hauptmodell angegeben. Offizieller API-Leitfaden (opens in a new tab).

Installiere das Python-SDK in deiner Umgebung:

python -m pip install --upgrade openai

Setze die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY und speichere diesen Code als generate_image.py:

import base64
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt=(
        "Create a square studio product photo of a cobalt-blue ceramic mug. "
        "Pale gray background, soft light from the left, handle on the right. "
        "Leave the upper-left quarter empty. No text or extra objects."
    ),
    size="1024x1024",
    quality="medium",
)
 
Path("mug.png").write_bytes(base64.b64decode(result.data[0].b64_json))

Führe das Skript aus, um ein Bild anzufordern und die zurückgegebenen Daten als PNG zu speichern:

python generate_image.py

Ändere den Modellnamen zu gpt-image-2.5-sunburst, um denselben Prompt zu vergleichen. Wir haben dieses Beispiel mit der Dokumentation vom 8. September abgeglichen. Unsere tatsächliche Anfrage scheiterte an der API-Authentifizierung; eine erfolgreiche Bildgenerierung haben wir damit nicht bestätigt. Prüfe bei einem Authentifizierungsfehler zuerst den Schlüssel und den Zugriff auf das API-Projekt, bevor du den Prompt änderst.

Was kostet GPT Image 2.5?

Die offiziellen Modellseiten nennen für Flare und Sunburst dieselben Preise. Die Angaben gelten in US-Dollar pro Million Tokens:

Quellen: Flare-Preise (opens in a new tab) und Sunburst-Preise (opens in a new tab). Das sind Token-Preise, keine Pauschalpreise pro Bild. Laut OpenAI schätzt der Rechner für GPT Image 2 den Token-Verbrauch von 2.5 nicht. Übernimm deshalb keine Bildkostenschätzung eines älteren Modells als Preis für 2.5.

Den nächsten Bildauftrag in VizGPT starten

Öffne den Bildarbeitsbereich von VizGPT (opens in a new tab), wähle das im Generator angezeigte Modell und passe den Tassen-Prompt an dein Motiv an. Beginne mit einer brauchbaren Komposition, wähle dein bevorzugtes Ergebnis und ändere jeweils nur eine Sache.

Bei Visualisierungen mit vielen Daten sollten die Diagrammwerte in einem Plotting-Werkzeug bleiben. Nutze Bildgenerierung für ergänzende Illustrationen. Unser Leitfaden zur Datenvisualisierung mit Python stellt Bibliotheken für Diagramme vor, deren Geometrie die tatsächlichen Daten widerspiegeln muss.

Häufige Fragen

Wie lauten die API-Modellnamen von GPT Image 2.5?

Verwende gpt-image-2.5-flare oder gpt-image-2.5-sunburst. Die Modellseiten führen auch Snapshots mit dem Datum 8. September 2026 auf.

Ist GPT Image 2.5 immer doppelt so schnell?

Nein. OpenAI nennt eine bis zu 50 % geringere Latenz gegenüber Images 2.0. Das garantiert keine feste Beschleunigung für jeden Prompt oder jede Einstellung.

Mit welchem Modell sollte ich anfangen?

Beginne für schnelle Entwürfe mit Flare. Vergleiche Sunburst, wenn bei der Bearbeitung vor allem Details erhalten bleiben müssen.

Weiterführende Anleitungen

• Leitfaden für Stable-Diffusion-Prompts (Englisch) (opens in a new tab)
• Prompt-Generatoren für Stable Diffusion (Englisch) (opens in a new tab)
• Python-Bibliotheken zur Datenvisualisierung
• Codex verwenden