Veja tutoriais práticos, referências e correções dentro deste tópico.
Atualizado: 2026-02-10
Aprenda multiplicacao de matrizes em NumPy usando np.dot(), np.matmul() e o operador @. Entenda produtos escalares, produtos matriciais e regras de broadcasting com exemplos.
Atualizado: 2026-02-10
Aprenda a unir arrays NumPy usando np.concatenate(), vstack(), hstack() e stack(). Guia completo com parametro axis, regras de forma e exemplos praticos.
Atualizado: 2026-02-10
Aprenda a criar arrays preenchidos com zeros no NumPy usando np.zeros(), zeros_like() e funcoes relacionadas. Domine formas, dtypes e padroes de inicializacao.
Atualizado: 2026-02-09
Aprenda a usar numpy arange para criar arrays com valores uniformemente espacados em Python. Domine np.arange() com os parametros start, stop, step e dtype.
Atualizado: 2026-02-09
Aprenda a usar numpy linspace para criar arrays uniformemente espaçados em Python. Domine np.linspace() com os parâmetros num, endpoint, retstep e dtype.
Atualizado: 2026-02-09
Aprenda a usar numpy reshape para alterar as dimensões de arrays em Python. Domine np.reshape(), o truque do -1, o parâmetro order e evite erros comuns.
Atualizado: 2023-08-17
Domine a arte de calcular estatísticas móveis em Python usando o numpy rolling. Este guia abrangente aborda a sintaxe, tamanho da janela, filtros e casos de uso de matrizes 2D. Explore hoje!
Atualizado: 2023-06-09
Imersão no mundo da análise de dados em Python com NumPy e Pandas. Compreenda suas características, diferenças e como escolher a ferramenta certa para suas tarefas de dados.
Atualizado: 2022-05-05
Aprenda a criar e manipular arrays NumPy em Python para uma análise de dados poderosa e eficiente. Nosso tutorial abrange instalação, transmissão, indexação, corte e visualização, com dicas para otimização de desempenho e solução de erros.