Skip to content

Wie man JupyterLab installiert und startet

Rajiv Chandra
Name
Rajiv Chandra

Updated on

JupyterLab ist die moderne Oberfläche für die Arbeit mit Notebooks, Code und Daten.
Diese kurze Anleitung hilft dir, JupyterLab in nur wenigen Minuten zu installieren und zu starten.

1. Python und pip installieren

JupyterLab läuft auf Python, daher musst du zuerst Python (und pip) installieren.

Windows

Lade das neueste Python‑Installationsprogramm herunter unter:
👉 https://www.python.org/downloads/ (opens in a new tab)

Achte während der Installation darauf, das Kästchen „Add Python to PATH“ zu aktivieren.
Pip wird automatisch mit installiert.

macOS & Linux

Die meisten Systeme haben Python bereits vorinstalliert. Prüfe deine Version:

python3 --version

Falls Python fehlt, installiere es über:

  • macOS (Homebrew):

    brew install python

  • Ubuntu / Debian:

    sudo apt install python3 python3-pip

2. JupyterLab installieren

Sobald Python und pip bereit sind, installiere JupyterLab:

pip install jupyterlab

Dadurch wird die neueste stabile Version installiert (JupyterLab 4.x).

3. JupyterLab starten

Starte JupyterLab mit:

jupyter lab

Dein Standardbrowser öffnet sich automatisch.
Du kannst jetzt Notebooks erstellen, Python‑Code ausführen und Dateien verwalten.

Optional: Virtuelle Umgebung erstellen (empfohlen)

Eine virtuelle Umgebung hilft dabei, Pakete zwischen verschiedenen Projekten zu isolieren.

1. virtualenv installieren (falls nötig)

pip install virtualenv

2. Eine virtuelle Umgebung erstellen

virtualenv myenv

3. Die Umgebung aktivieren

Windows

.\myenv\Scripts\activate

macOS & Linux

source myenv/bin/activate

4. JupyterLab in der virtuellen Umgebung installieren

pip install jupyterlab

5. JupyterLab starten

jupyter lab

Zum Verlassen der Umgebung:

deactivate

FAQ & Fortgeschrittene Themen

(Nach dem Einsteiger‑Teil platziert, um die Anleitung zunächst einfach zu halten.)

F1: Wie richte ich JupyterLab mit Conda ein?

Conda ist im Data‑Science‑Bereich beliebt, weil es sowohl Pakete als auch Umgebungen verwaltet.

1. Miniconda oder Anaconda installieren

2. Neue Umgebung erstellen

conda create --name myenv

3. Umgebung aktivieren

conda activate myenv

4. JupyterLab installieren

conda install -c conda-forge jupyterlab

5. JupyterLab starten

jupyter lab

F2: Wie aktualisiere ich von Jupyter Notebook auf JupyterLab?

Du musst Notebook nicht deinstallieren. Beide können parallel existieren.

Mit pip

pip install jupyterlab

Mit conda

conda install -c conda-forge jupyterlab

Nach der Installation startest du einfach:

jupyter lab

Deine bestehenden .ipynb‑Notebooks lassen sich wie gewohnt öffnen.

F3: (Fortgeschritten) Was ist mit Erweiterungen oder Funktionen von JupyterLab 4.x?

  • JupyterLab 4.x verwendet ein neues Erweiterungssystem, das für die meisten Erweiterungen die Notwendigkeit von Node.js entfernt.

  • Viele beliebte Erweiterungen (Themes, Git‑Integration, Variablen‑Inspektor) unterstützen JupyterLab 4.

  • Zur Installation von Erweiterungen:

    pip install jupyterlab-language-pack-<lang>
pip install jupyterlab_git

  • Um installierte Erweiterungen aufzulisten:

    jupyter labextension list

Wenn du Anfänger bist, kannst du Erweiterungen zunächst ignorieren, bis du dich wohler fühlst.

F4: (Fortgeschritten) Kann ich JupyterLab mit Docker ausführen?

Ja. Beispiel:

docker run -p 8888:8888 jupyter/base-notebook

F5: (Fortgeschritten) Wie verwalte ich mehrere Python‑Kernel?

Du kannst Kernel für verschiedene Umgebungen installieren:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv