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Matplotlib

Consulta tutoriales prácticos, referencias y soluciones en este tema.

Artículos37

Mapa de colores de Matplotlib: guía completa de colormaps en Python

Domina los colormaps de Matplotlib para visualización de datos. Aprende colormaps integrados, colormaps personalizados, divergentes vs secuenciales, personalización de la colorbar y cómo elegir el colormap adecuado.

Gráfico circular de Matplotlib: guía completa para crear gráficos de pastel en Python

Domina los gráficos circulares de matplotlib con ejemplos prácticos que cubren etiquetas, colores, explode, autopct, gráficos de dona, pasteles anidados y técnicas de personalización profesional.

Matplotlib Gráfico de Barras: Guía Completa de plt.bar() y plt.barh()

Aprenda a crear gráficos de barras en Matplotlib con barras agrupadas, barras apiladas, barras horizontales, colores personalizados y etiquetas. Domine plt.bar() con ejemplos.

Matplotlib Gráfico de Dispersión: Guía Completa de plt.scatter()

Aprenda a crear gráficos de dispersión en Matplotlib con mapeo de colores, codificación de tamaño, anotaciones y múltiples conjuntos de datos. Domine plt.scatter() con ejemplos prácticos.

Matplotlib Legend: Guía completa para agregar y personalizar leyendas

Aprende a agregar, posicionar y personalizar leyendas en Matplotlib. Domina la colocación, el estilo, múltiples leyendas y el manejo de muchas entradas con ejemplos prácticos.

Matplotlib Subplots: Crear Figuras Multipanel con plt.subplots()

Aprenda a crear figuras multipanel en Matplotlib usando plt.subplots(), GridSpec y subplot2grid. Domine layouts, ejes compartidos y control de espaciado.

Histograma en Matplotlib: La guia completa de plt.hist() en Python

Aprende a crear histogramas con matplotlib en Python. Domina plt.hist() con bins, densidad, color, histogramas apilados y opciones de personalizacion.

Anotaciones y texto en Matplotlib: resalta insights con claridad

Usa annotate, text y bar_label para marcar picos, etiquetar barras y mantener rótulos legibles con offsets, flechas y clipping en Matplotlib.

Eje secundario en Matplotlib: twinx vs secondary_yaxis explicado

Cuándo usar twinx/twiny y cuándo secondary_yaxis, con ejemplos seguros de conversión, leyendas y consejos de escalado para gráficos de doble eje en Matplotlib.

Ticks y formatters en Matplotlib: ejes legibles

Controla la frecuencia, rotación y formato de ticks numéricos y de fechas en Matplotlib con locators y formatters. Recetas listas y mapa rápido de herramientas.

Solucionar que Matplotlib savefig Corte Etiquetas (Guía 2025)

Una guía completa y actualizada para solucionar que Matplotlib savefig corte etiquetas, incluyendo tight_layout, constrained_layout, bbox_inches, rcParams y buenas prácticas modernas.

Matplotlib Colormaps cmaps: 5 ejemplos de uso común

5 ejemplos listos para usar de matplilib cmaps/colormaps, que puedes estudiar o copiar directamente para modificar.

¿Te aparece el error 'No Module Named Matplotlib'? Aquí está la solución

Guía completa y actualizada a 2025 para corregir el error 'No Module Named Matplotlib' en Python: cubre todas las causas y ofrece soluciones claras y accionables.

10 Tipos de Histogramas en Matplotlib (con fragmentos de código que puedes copiar)

Explora 10 tipos diferentes de histogramas en Matplotlib, incluyendo básicos, coloreados, normalizados, acumulativos y más. Aprende cómo crear cada uno con fragmentos de código que puedes copiar.

6 casos de uso comunes de las líneas verticales de matplotlib (con ejemplos de código)

Cómo utilizar la función vlines de matplotlib para mejorar tus visualizaciones de datos con líneas verticales. Explora ejemplos de gráficos y fragmentos de código que puedes copiar directamente para usar.

Domina los tamaños de figura en Matplotlib: guía completa (con ejemplos)

Aprende todas las formas prácticas de establecer y ajustar tamaños de figura en Matplotlib: figsize, rcParams, subplots, integración con Pandas, centímetros, valores por defecto y más. Incluye ejemplos y resolución de problemas.

Cómo trazar imágenes con Matplotlib en Python

Explore el poder de Matplotlib en Python para el procesamiento de imágenes. Aprenda a modificar, recortar, rotar y visualizar imágenes de nuevas formas. Descubra el mundo de la visualización de datos a través de imágenes.

Desbloqueando el poder de las hojas de estilo de Matplotlib para mejorar la visualización de datos

Descubre el arte de la visualización de datos con las hojas de estilo de Matplotlib en Python. Aprende a personalizar estilos, elegir el tema adecuado y potenciar tus gráficos con estos consejos efectivos.

Dominando las Colormapas Personalizadas en Matplotlib: Una Guía Completa

Explora el mundo de las colormapas personalizadas en Matplotlib. Entiende, modifica y crea tus propias colormapas para una visualización de datos enriquecida. ¡Perfecto para entusiastas de Python y científicos de datos!

Error de sintaxis de Matplotlib: cómo resolver el problema

Una guía detallada sobre cómo diagnosticar y solucionar errores de sintaxis de Matplotlib en su código de Python. También discutimos el error SyntaxError: invalid syntax %matplotlib inline y su solución potencial. Aprenda métodos alternativos usando PyGWalker.

Guardar gráficos de Matplotlib en un archivo: La forma más rápida

Explora el poder de Matplotlib para la visualización de datos en Python. Aprende sobre el método `.savefig()`, personalización de gráficos y más con esta guía fácil de entender.

Resolución de problemas: Matplotlib.pyplot no se resuelve desde la fuente

Sumérgete en los problemas comunes que rodean la resolución de 'matplotlib.pyplot no se resuelve desde la fuente' y explora la herramienta alternativa, PyGWalker, para una visualización de datos perfecta.

Tutorial de Animación en Matplotlib - Crea Visualizaciones Impresionantes

Sumérgete en el mundo de la visualización de datos con nuestro tutorial completo sobre cómo crear animaciones utilizando la biblioteca Matplotlib en Python. Desde animaciones de gráficos de líneas hasta visualizaciones en 3D, cubrimos todo. ¡Comienza a animar tus datos hoy mismo!

Cómo crear rápidamente múltiples gráficos de líneas con Matplotlib

Una guía detallada sobre cómo trazar múltiples líneas en un solo gráfico utilizando la versátil biblioteca de Python, Matplotlib.

Cómo manejar fácilmente fill_between en Matplotlib

Domina la función fill_between de Matplotlib para mejorar tus visualizaciones de datos. Aprende a crear rellenos condicionales y supera los mejores recursos disponibles con nuestra guía completa.

Resolviendo el problema: 'AttributeError: el módulo 'matplotlib' no tiene el atributo 'plot'

Guía detallada sobre cómo solucionar el error común 'AttributeError: el módulo 'matplotlib' no tiene el atributo 'plot' en la biblioteca Matplotlib de Python.

[Guía rápida] Cómo posicionar la leyenda fuera del gráfico en Matplotlib

Aprende las mejores estrategias y técnicas para colocar una leyenda fuera del área del gráfico utilizando Matplotlib con ejemplos detallados e instrucciones paso a paso.

Cómo crear una gráfica interactiva con Matplotlib

Aprende cómo crear gráficas interactivas en Python utilizando Matplotlib. Esta guía detallada te proporciona ejemplos prácticos para ayudarte a dominar la creación de gráficas interactivas.

Eliminar ejes en Matplotlib: una guía detallada

Una guía completa para eliminar ejes en Matplotlib, llena de ejemplos, para brindarte una mejor comprensión de cómo despejar tus visualizaciones.

Solucionando AttributeError: El módulo 'matplotlib.cbook' no tiene el atributo 'Iterable'

Guía exhaustiva para resolver el problema: AttributeError en matplotlib.cbook, específicamente para 'iterable'. Optimizando tu programación en Python con NetworkX y Matplotlib.

[Explicado] Múltiples Gráficas en la Misma Figura en Matplotlib

Descubre cómo crear múltiples gráficas en la misma figura en Matplotlib, mejorando la visualización de datos y la legibilidad de las gráficas.

PyPlot Figure: Una Guía Completa para la biblioteca de trazado de Matplotlib

Aprende cómo utilizar PyPlot Figure de la potente biblioteca de trazado de Matplotlib para crear visualizaciones impresionantes en Python. Encuentra tutoriales y recursos paso a paso para dominar PyPlot Figure. Descarga nuestra guía gratuita ahora.

Cómo crear un gráfico de series de tiempo con Matplotlib en Python

Aprenda a crear un gráfico de series de tiempo básico con Matplotlib en Python. Personalice las marcas y etiquetas de los ejes, trabaje con fechas en el eje horizontal y agregue marcas menores para una vista más detallada de sus datos.

Solución de problemas: 'Módulo Matplotlib no tiene el atributo plot' en Python

Tu guía completa para resolver el error 'módulo matplotlib no tiene el atributo plot' en Python, abordando tanto problemas de instalación como problemas de sintaxis con ejemplos detallados.

Superando el problema 'matplotlib está utilizando agg'

Explora soluciones detalladas para el error 'matplotlib está utilizando agg, un backend sin GUI', asegurando una visualización de datos fluida en Python.

Creando gráficos impresionantes para dataframes con Matplotlib

Desata el poder de Matplotlib y PyGWalker para visualización de datos en Python. Crea gráficos llamativos, personalízalos y guárdalos fácilmente.

Guía Completa sobre %matplotlib inline en Jupyter Notebooks

Aprende qué hace %matplotlib inline, cuándo usarlo y cómo funciona en Jupyter Notebooks. Una guía fácil para principiantes sobre el backend inline de Matplotlib.