Mac에서 Power BI 실행하는 방법
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- Omar C. Williams
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Power BI는 데이터 분석에서 혁신적인 명칭인 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야에서 큰 변화를 주었습니다. 하지만 Mac 사용자들은 종종 "Mac 장치에서 Power BI를 사용할 수 있을까?"라는 고민에 빠지게 됩니다. 이 기사에서는 이 질문에 답하고 Mac 장치에서 Power BI를 실행하는 종합적인 솔루션을 제공합니다.
Power BI는 데이터를 통합하고 강력한 데이터 모델링 레이어를 사용하여 대시보드와 보고서를 작성하는 능력이 탁월합니다. 그러나 Mac 장치를 지원하지 않는 점은 많은 사람들에게 막다른 고비가 되기도 했습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 여기에서는 Mac 장치에서 Power BI를 실행하기 위한 세 가지 쉬운 솔루션에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.
Mac 장치에서 Power BI 사용 가능한가요?
정확하게 말하자면, Power BI의 개발자인 Microsoft는 Mac 장치용 Power BI Desktop 버전을 개발하지 않았습니다. 이는 장애물처럼 보일 수 있지만, 이 제한을 극복하는 방법이 있습니다. 이러한 솔루션을 자세히 알아보겠습니다.
가상 머신에서 Power BI 실행하기
Mac에서 Power BI를 사용하는 가장 효과적인 솔루션 중 하나는 Windows 가상 머신을 설정하는 것입니다. 이를 Azure, Google Cloud 또는 AWS와 같은 다양한 클라우드 플랫폼에서 수행할 수 있습니다. 가상 머신을 설정한 후에는 Power BI를 설치하고 실행할 수 있습니다. Mac 장치에서 가상 머신에 액세스하려면 Microsoft 원격 데스크톱을 사용할 수 있습니다.
다음은 그 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
- 선호하는 클라우드 플랫폼(Azure, Google Cloud, 또는 AWS)에서 Windows 가상 머신을 설정합니다.
- 가상 머신에 Power BI를 설치합니다.
- Mac 장치에 Microsoft 원격 데스크톱 for Mac을 설치합니다.
- Microsoft 원격 데스크톱을 사용하여 가상 머신에 액세스하고 Power BI를 실행합니다.
이 방법은 효과적이지만 몇 가지 단점이 있습니다. 사용 권한 액세스와 버전 히스토리를 제어하는 것이 어려울 수 있습니다. 또한 Power BI Desktop이 공동 작업을 위한 도구가 아니기 때문에 한 번에 한 명의 사람만 기계에서 작업할 수 있습니다.
원격 PC에서 Power BI 실행하기
또 다른 솔루션은 Windows PC에 Power BI를 설치하고 실행한 후에 원격 뷰어를 사용하여 해당 PC를 Mac에서 제어하는 것입니다. 이 방법은 첫 번째 방법과 유사하지만, 가상 머신 대신 실제 PC를 사용합니다.
다음은 이 방법을 사용하는 방법입니다.
- Windows PC를 설정하고 Power BI를 설치합니다.
- TeamViewer, AnyDesk 또는 MS 원격 데스크톱과 같은 원격 뷰어를 Mac에 설치합니다.
- 원격 뷰어를 사용하여 PC에 액세스하고 Power BI를 실행합니다.
이 방법은 첫 번째 방법과 동일한 단점을 가지며, 물리적인 PC를 유지하는 추가 책임이 있습니다.
대체 BI 도구 탐색하기
위의 방법들이 너무 복잡하거나 자원이 많이 든다고 생각된다면, Mac 장치를 지원하는 대체 BI 도구를 사용해 볼 수 있습니다. Holistics와 Looker라는 두 가지 강력한 도구가 있습니다. 이러한 도구들은 100% 클라우드 기반으로 작동하며 Power BI의 기능을 복제할 수 있으며, 경우에 따라 더 많은 기능을 제공합니다.
Holistics는 비전문적인 사용자가 SQL을 작성하지 않고도 자신만의 차트를 생성할 수 있는 셀프 서비스 BI 플랫폼입니다. 강력한 SQL 기반 데이터 모델링 접근 방식을 제공하며 보고서 자동화를 도와줍니다. 반면 Looker는 비즈니스 인텔리전스와 빅 데이터 분석 플랫폼으로, 실시간 비즈니스 분석을 쉽게 탐색, 분석 및 공유할 수 있습니다.
하지만 Looker는 데이터 변환과 데이터 가져오기를 지원하지 않으므로, 그에 대한 StitchData와 같은 다른 도구가 필요할 수 있습니다. Holistics, Looker 및 StitchData를 함께 사용하면 Mac 장치에서 데이터 분석에 대한 종합적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
Boot Camp을 사용하여 Mac에 Power BI 구현하기
대체 BI 도구를 사용하는 것보다는 Power BI를 사용하려는 경우 고려할 수 있는 또 다른 솔루션인 Boot Camp이 있습니다. Boot Camp은 Mac에 내장된 유틸리티로 macOS와 Windows 간의 전환을 할 수 있게 해줍니다. Windows 10의 사본을 다운로드하고, Boot Camp을 사용하여 Mac에 설치할 수 있습니다.
다음은 Boot Camp을 사용하는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
- 응용 프로그램 폴더의 유틸리티 폴더에 있는 Boot Camp Assistant를 엽니다.
- 화면에 표시된 지침에 따릅니다. USB 드라이브를 삽입하라는 요청이 나오면, Mac에 USB 플래시 드라이브를 연결합니다.
- Boot Camp Assistant는 이 드라이브를 Windows 설치용 부팅 가능한 USB 드라이브로 사용할 것입니다.
- Boot Camp Assistant가 완료되면, USB 드라이브의 이름이 WININSTALL로 변경됩니다.
- Windows를 설치한 후, Windows에서 Mac 하드웨어와 작동할 수 있도록 드라이버 소프트웨어를 설치하기 위해 Windows에서 Boot Camp 설치 프로그램을 사용합니다.
이 방법을 사용하면 Mac에서 Power BI를 네이티브로 실행할 수 있으며, 원활하고 효율적인 경험을 제공합니다. 그러나 macOS와 Windows 간 전환을 할 때마다 Mac을 다시 시작해야하는 점이 단점입니다.
Mac에서 대체 BI 도구 탐색하기
Mac에서 Power BI를 실행하는 가장 효율적인 도구 중 하나는 RATH (opens in a new tab)를 사용하는 것입니다. RATH는 오픈 소스 자동화된 데이터 분석 및 시각화 도구로, 브라우저 내에서 Power BI를 쉽게 대체할 수 있습니다.
RATH 웹사이트 (opens in a new tab)를 방문하기만 하면, 변수를 끌어서 놓아 데이터 시각화를 쉽게 생성할 수 있습니다.
하지만 여기에서 멈추지 않습니다. RATH는 전통적인 데이터 분석 워크플로 이상을 제공하며, AI를 활용하여 데이터 탐색 과정을 대폭 가속화시키는 동시에 상세한 분석과 함께 즉각적인 데이터 인사이트를 제공합니다. 다음 동영상을 시청하세요:
더욱 고급 데이터 분석이 필요한가요? 원인 분석(Causal Analysis) 기능이 탑재된 RATH는 원인을 쉽게 발견할 수 있도록 도와줍니다:
RATH는 다양한 데이터 소스를 지원합니다. RATH에 연결할 수 있는 주요 데이터베이스 솔루션 중 일부를 살펴보세요:
더 좋은 점은, RATH는 오픈 소스입니다. GitHub에서 RATH 소스 코드에 접속 (opens in a new tab)하세요.
관심이 있으세요? RATH에는 멋진 기능이 더 많이 있습니다! 지금 RATH 웹사이트 (opens in a new tab)를 방문하여 자세한 내용을 확인하세요!
Mac에서 Power BI를 구현하기 위한 DIY 솔루션
더 직접적인 접근을 선호하는 사람들을 위해, Mac에서 Power BI를 구현하기 위한 DIY(자체 구축) 솔루션이 있습니다. 이러한 솔루션은 StitchData와 같은 도구를 사용하고 자체 데이터 분석 스택을 설정하는 것을 포함합니다.
다음은 이렇게 할 수 있는 간단한 안내서입니다:
- StitchData를 사용하여 데이터 변환 및 데이터 가져오기 처리하기.
- 최소한의 엔지니어링 리소스로 재사용 가능하고 확장 가능한 데이터 분석 스택 설정하기.
- 강력한 SQL 기반 데이터 모델링 접근법을 사용하여 데이터 분석하기.
- 보고 과정 자동화하여 시간과 리소스 절약하기.
이러한 DIY 솔루션은 요구 사항에 따라 데이터 분석 설정을 맞춤화할 수 있는 유연성을 제공합니다. 더 많은 노력과 기술적인 노하우가 필요하지만, 결과는 Mac 장치에서 강력하고 효율적인 데이터 분석 시스템입니다.
앞으로 Mac에서 Power BI를 사용할 수 있을까요?
비즈니스 인텔리전스의 세계는 끊임없이 진화하며, 앞으로의 미래는 Power BI 및 기타 Mac 장치용 BI 도구에 흥미로운 가능성을 제공할 것입니다. Power BI의 개발사인 Microsoft는 기능성과 사용성을 향상시키기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. Mac을 위한 Power BI Desktop 버전을 즉시 개발할 계획은 없지만, 성장하는 수요는 앞으로의 변화를 이끌 수 있습니다.
한편, Holistics와 Looker와 같은 클라우드 기반 BI 도구가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 도구들은 강력한 데이터 분석 기능을 제공하며 Mac 장치와 호환되어 많은 비즈니스에 선호되는 선택지가 됩니다. 클라우드 기반 솔루션에 대한 경향은 확장 가능성, 유연성 및 사용의 용이성을 고려할 때 지속될 것으로 예상됩니다.
또한, DIY 솔루션의 급부상은 맞춤화된 유연하고 유연한 데이터 분석 환경으로의 전환을 보여줍니다. StitchData와 같은 도구는 비즈니스가 자체 데이터 분석 스택을 구축할 수 있도록 지원하며 더 많은 제어력과 유연성을 제공합니다.
결론
결론적으로, Power BI는 현재 Mac 장치에서 네이티브로 사용할 수는 없지만 이러한 제한을 극복하기 위한 여러 가지 솔루션이 있습니다. 가상 머신이나 원격 PC에서 Power BI를 실행하거나 Boot Camp를 사용하여 Mac에 Windows를 설치하거나 Holistics와 Looker와 같은 대체 BI 도구를 선택하는 등 여러 가지 방법이 있으며, 이 모든 방법의 목표는 Mac 장치에서 데이터 분석을 간단하고 효율적으로 만드는 것입니다.
자주 묻는 질문
1. Mac 장치에서 Power BI를 사용할 수 있나요?
아니요, 현재로서 Microsoft는 Mac 장치용 Power BI Desktop 버전을 개발하지 않았습니다. 그러나 Power BI를 가상 머신이나 원격 PC에서 실행하거나 Boot Camp를 사용하여 Mac에 Windows를 설치하거나 Holistics와 Looker와 같은 대체 BI 도구를 사용하는 등 이러한 제한을 극복하기 위한 여러 가지 해결책이 있습니다.
2. Mac 장치에서 가상 머신을 사용하여 Power BI를 실행할 수 있나요?
네, Azure, Google Cloud 또는 AWS와 같은 다양한 클라우드 플랫폼에서 Windows 가상 머신을 설정할 수 있습니다. 가상 머신을 설정한 후에는 Power BI를 설치하여 실행할 수 있습니다. Mac 장치에서 가상 머신에 액세스하려면 Microsoft 원격 데스크톱을 사용할 수 있습니다.
3. Mac 장치용 Power BI 대체 BI 도구로 어떤 것들이 있나요?
Holistics와 Looker는 Mac 사용자를 위한 Power BI 대체 BI 도구로 사용할 수 있는 두 가지 강력한 BI 도구입니다. 이들 도구는 강력한 데이터 분석 기능을 제공하며 100% 클라우드 기반이므로 복잡한 설정이나 해결책이 필요하지 않습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. Power BI는 Mac 장치에서 사용할 수 있나요? 답변: 아니요, 현재까지 Microsoft는 Mac 장치용 Power BI Desktop 버전을 개발하지 않았습니다. 그러나 Power BI를 가상 머신이나 원격 PC에서 실행하거나 Mac에 Windows를 설치하기 위해 Boot Camp를 사용하거나 Holistics나 Looker와 같은 대체 BI 도구를 사용하는 등 여러 가지 해결 방법이 있습니다.
2. Mac 장치에서 가상 머신에서 Power BI를 실행할 수 있나요? 답변: 예, Azure, Google Cloud, AWS 등 다양한 클라우드 플랫폼에서 Windows 가상 머신을 설정할 수 있습니다. 가상 머신을 설정한 후에는 Power BI를 설치하고 실행할 수 있습니다. Mac 장치에서 가상 머신에 액세스하려면 Microsoft Remote Desktop을 사용할 수 있습니다.
3. Mac 장치에서 Power BI의 대체 BI 도구로 어떤 것들이 있나요? 답변: Holistics와 Looker는 Mac 사용자를 위한 Power BI의 대체 BI 도구로 사용할 수 있는 두 가지 강력한 도구입니다. 이 도구들은 강력한 데이터 분석 기능을 제공하며 100% 클라우드 기반이기 때문에 복잡한 설정이나 해결 방법이 필요하지 않습니다.