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RATH
데이터 연결하기
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데이터 소스 선택

RATH로 탐색적 데이터 분석 여정을 시작하기 전에, RATH와 데이터 소스를 연결해야 합니다. 이를 통해 분석에 필요한 데이터를 가져올 수 있습니다.

RATH를 데이터 소스에 연결하려면 데이터 소스 탭을 클릭하고 다음 중 하나를 선택하면 됩니다:

RATH에서 지원하는 데이터 소스

로컬 파일 업로드

만약 데이터가 로컬 머신에 저장되어 있다면 손쉽게 RATH에 업로드할 수 있습니다. 데이터 소스 탭에서 파일 버튼을 클릭하고 Excel 또는 CSV 파일을 업로드하세요.

다음 비디오에서는 업로드 방법에 대해 자세히 설명합니다:


500MB보다 큰 파일은 샘플링을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Best Practices 챕터를 참조하세요.

데모 데이터셋 연결

RATH의 기능과 기능성을 빠르게 확인하려면 데모 옵션을 선택할 수 있습니다. RATH는 외부 데이터 소스에 연결하지 않고도 RATH의 기능을 탐색할 수 있는 여러 데모 데이터셋을 제공합니다.

RATH 데모 데이터셋

데이터베이스 연결

RATH는 다양한 원격 데이터베이스를 지원하여 이러한 소스에서 직접 데이터를 연결하고 분석할 수 있습니다. 다음 원격 데이터베이스가 RATH에서 지원됩니다.

Amazon AthenaAmazon RedshiftSparkSQLApache Doris
ClickHouseApache HiveMySQLPostreSQL
Cloudera ImpalaApache KylinOracle DatabaseSnowflake
[BugQuery]/rath/connect-your-data/connect-to-bigquery)AirTable

추가 데이터베이스 지원이 필요한 경우 contact support 페이지를 통해 RATH 지원팀에 문의하거나 GitHub에서 이슈 (opens in a new tab)를 제출하세요.

RATH에서는 데이터 소스데이터 엔진의 개념이 명확하지 않습니다.

예를 들어, RATH를 원격 ClickHouse 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 이 경우, RATH는 데이터 엔진으로 작동하고 ClickHouse는 데이터 소스로 사용됩니다.

RATH의 계산 용량을 초과하는 대량 데이터 처리에는 ClickHouse 클러스터를 데이터 엔진으로 사용할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 RATH는 데이터 소스로 작동합니다.

AirTable에 연결

AirTable 데이터를 RATH에 쉽게 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Connect to AirTable 챕터를 참조하세요.

다음 단계

RATH로 탐색적 데이터 분석 여정을 시작하기 전에, RATH와 데이터 소스를 연결해야 합니다. 이를 통해 분석에 필요한 데이터를 가져올 수 있습니다.

RATH를 데이터 소스에 연결하려면 데이터 소스 탭을 클릭하고 다음 중 하나를 선택하면 됩니다:

RATH에서 지원하는 데이터 소스

로컬 파일 업로드

만약 데이터가 로컬 머신에 저장되어 있다면 손쉽게 RATH에 업로드할 수 있습니다. 데이터 소스 탭에서 파일 버튼을 클릭하고 Excel 또는 CSV 파일을 업로드하세요.

다음 비디오에서는 업로드 방법에 대해 자세히 설명합니다:


500MB보다 큰 파일은 샘플링을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Best Practices 챕터를 참조하세요.

데모 데이터셋 연결

RATH의 기능과 기능성을 빠르게 확인하려면 데모 옵션을 선택할 수 있습니다. RATH는 외부 데이터 소스에 연결하지 않고도 RATH의 기능을 탐색할 수 있는 여러 데모 데이터셋을 제공합니다.

RATH 데모 데이터셋

데이터베이스 연결

RATH는 다양한 원격 데이터베이스를 지원하여 이러한 소스에서 직접 데이터를 연결하고 분석할 수 있습니다. 다음 원격 데이터베이스가 RATH에서 지원됩니다.

Amazon AthenaAmazon RedshiftSparkSQLApache Doris
ClickHouseApache HiveMySQLPostreSQL
Cloudera ImpalaApache KylinOracle DatabaseSnowflake
[BugQuery]/rath/connect-your-data/connect-to-bigquery)AirTable

추가 데이터베이스 지원이 필요한 경우 contact support 페이지를 통해 RATH 지원팀에 문의하거나 GitHub에서 이슈 (opens in a new tab)를 제출하세요.

RATH에서는 데이터 소스데이터 엔진의 개념이 명확하지 않습니다.

예를 들어, RATH를 원격 ClickHouse 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 이 경우, RATH는 데이터 엔진으로 작동하고 ClickHouse는 데이터 소스로 사용됩니다.

RATH의 계산 용량을 초과하는 대량 데이터 처리에는 ClickHouse 클러스터를 데이터 엔진으로 사용할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 RATH는 데이터 소스로 작동합니다.

AirTable에 연결

AirTable 데이터를 RATH에 쉽게 가져올 수 있습니다. 자세한 내용은 Connect to AirTable 챕터를 참조하세요.

다음 단계