그래픽 워커로 데이터 시각화 만들기
이 기술 문서에서는 그래픽 워커 를 사용하여 맞춤형 데이터 시각화를 구축하는 프로세스를 안내합니다.다음과 같은 유형의 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.
막대 그래프  | 선 그래프  | 면적 그래프  |
|---|---|---|
트레일  | 산점도  | 원  |
틱 플롯  | 사각형  | 아크 다이어그램  |
박스 플롯  | 히트맵  |
더 많은 예제는 데이터 시각화 갤러리에서 확인하실 수 있습니다.
탭
Graphic Walker 워크스페이스는 차트를 만들고 편집하며 데이터 패턴을 탐색하고 통찰력을 발견할 수 있는 실험실입니다.
각 차트는 화면 상단의 탭으로 관리됩니다.새로 만들기 버튼을 클릭하여 새 차트를 생성합니다.
툴 바
도구 모음은 웹 페이지 상단에 있습니다.
각 버튼의 기능은 다음과 같습니다:
| 실행취소 / 재실행 | 집계 | 표시 유형 | 스택 모드 | 전치 | 정렬 순서 | 축 크기 조정 | 레이아웃 모드 | 탐색 모드 | 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 작업을 실행 취소하거나 재실행합니다. | sum, mean, count와 같은 방법을 사용하여 데이터를 집계합니다. | 다른 차트 유형으로 전환합니다. | 스택 차트를 작성하거나 차트를 정규화합니다. | 차트의 x축과 y축을 전환합니다. | 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다. | 축 크기를 조정합니다. | 차트 크기를 조정하거나 자동 크기 조정 차트를 사용합니다. | 데이터를 탐색합니다. 포인트 모드 또는 브러시 모드 중 하나를 선택할 수 있습니다. | 차트를 PNG 또는 SVG 파일로 내보냅니다. |
기본 작업
Graphic Walker의 기본 동작을 익히기 위해 등록된 사용자를 월별로 보여주는 간단한 막대 차트를 만들려고 합니다.시작하려면 데이터세트 생성 버튼을 클릭하십시오.공개 데이터세트에서 “자전거 공유” 데이터세트를 가져옵니다.
기본 차트 만들기
기본 막대 차트를 만들어 볼 수 있습니다.도구 모음의 마크 유형 버튼에서막대 차트를 선택합니다.
드래그 앤 드롭 측정값
왼쪽의 필드 목록 선반에서 드래그 앤 드롭합니다. registered “행” 선반으로드래그 앤 드롭 month “컬럼” 선반으로.
다음 사항에 유의하십시오. registered 로 변경되었습니다 SUM(registered).이는 집계 버튼이 켜져 있고 이 측정값에 대한 기본 집계가 SUM이기 때문입니다.오른쪽에 있는 아래쪽 화살표를 클릭할 수 있습니다. registered 조회하여 집계를 변경할 수 있습니다.
표시하려면 month 다양한 색상으로 측정, 드래그 앤 드롭 month 색상 선반으로.
차트 크기 조정
도구 모음의 크기 조정 버튼을 클릭하여 차트 크기를 변경합니다.
측정값 제거
측정값을 선반에서 끌어서 놓아 측정값을 제거합니다.
차트 유형 변경
선형 차트는 등록된 사용자 수의 추세를 막대형 차트보다 더 잘 나타낼 수 있습니다.기존 차트를 선형 차트로 전환하려면 도구 모음에서 마크 유형 옵션을 클릭하고라인을 선택합니다.
연락처 보기 만들기
차이점을 비교하고 싶을 수도 있습니다. registered 과 casual 사용자.행/열에 측정값을 더 추가하고 비교하기만 하면 됩니다.
데이터 탐색
Graphic Walker는 고도로 사용자 정의 가능한 차트를 만들 수 있을 뿐만 아니라또한 기본 패턴, 추세 및 통찰력을 발견하기 위한 데이터 탐색을 위한 강력한 도구이기도 합니다.
도구 모음에서탐색 모드 옵션을 선택하고 데이터 탐색 옵션 중 하나를 선택합니다.
포인트 모드
포인트 모드에서는 마우스 커서를 데이터의 특정 세그먼트로 가리키면 데이터를 탐색할 수 있습니다.선택한 세그먼트를 클릭하기만 하면 인사이트를 검색할 수 있습니다.
브러시 모드
브러시 모드를 사용하면 다음 단계에 따라 데이터를 탐색할 수 있습니다.
1.드래그 앤 드롭으로 데이터 세그먼트를 선택합니다.
2.데이터 세그먼트를 드래그하면 그래픽 워커가 통찰력을 제공합니다.
인사이트 얻기
Explainer 기능을 사용하여 데이터에서 통찰력을 얻을 수도 있습니다.
이 예시에서는 1월에 등록된 사용자 수가 예상보다 적은 이유를 조사하는 것을 목표로 합니다.그러려면 탐색 모드가 꺼져 있는지 확인하고 두 번 클릭하기만 하면 됩니다. January, 그러면 설명자는 잠재적인 설명을 식별하려고 시도할 것입니다.
데이터 설명자에 따르면 1월 근무일 비율이 평균보다 낮기 때문일 수 있습니다.이는 근무일 수 감소가 사용자 등록에 영향을 미쳤을 수 있음을 시사합니다.