RATH: 자동화된 데이터 분석 및 시각화의 미래
소개
** RATH (opens in a new tab) **는 Tableau와 같은 데이터 분석 및 시각화 도구에 대한 오픈 소스 대안을 넘어섭니다.패턴, 인사이트, 인과 관계를 발견하여 증강 분석 엔진으로 탐색적 데이터 분석 워크플로를 자동화하고 강력한 자동 생성 다차원 데이터 시각화를 통해 이러한 통찰력을 제공합니다.
시작하기
지금 RATH와 함께 시작하세요!
- 🚀 온라인 RATH/데모 (opens in a new tab)
- 📖 RATH 문서 읽기 (opens in a new tab)
- RATH의 데이터 페인터를 소개하는 동영상 (opens in a new tab)
목차
기능 하이라이트 | 둘러보기 | [개발자 문서](#developer -문서) | [프로젝트 상태](#project -status) | 커뮤니티 | 기여
특징
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🤖 [메가 오토 익스플로레이션](/rath/Explore-data/자동화된 데이터-인사이트): 패턴, 인사이트 및 인과 관계를 발견하기 위한 증강된 분석 엔진입니다.클릭 한 번으로 데이터 세트를 탐색하고 데이터를 시각화하는 완전 자동화된 방법입니다.
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AutoVis: 효과 점수를 기반으로 자동 생성된 다차원 데이터 시각화.
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👓 데이터 랭글러: 데이터 및 데이터 변환의 요약을 생성하기 위한 자동화된 데이터 랭글러입니다.
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🛠 반자동 탐색: 자동 데이터 탐색과 수동 탐색을 결합합니다.RATH는 데이터 과학 분야의 부조종사로 일하며 관심사를 파악하고 증강 분석 엔진을 사용하여 관련 권장 사항을 생성합니다.
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🎨 데이터 페인터: 추가 분석 기능을 사용하여 데이터를 직접 색칠하여 탐색적 데이터 분석을 위한 직관적이고 강력한 대화형 도구입니다.
-:bar_chart: 대시보드: 멋진 대화형 데이터 대시보드를 만드세요 (대시보드에 제안을 제공할 수 있는 자동화된 대시보드 디자이너 포함).
-:구성: [인과 분석](/rath/discover-인과 관계/인과 분석): 복잡한 관계 분석을 위한 인과 발견과 설명을 제공합니다.
워크스루
온라인 데이터베이스 또는 CSV/JSON 파일에서 데이터를 가져옵니다.
데이터 소스에서 통계 보기
데이터 준비
RATH는 예측 변환 작업과 같은 블랙 매직으로 데이터 준비를 지원합니다.변환 및 청소 등에 대한 제안을 자동으로 생성합니다.
시각화를 통한 원클릭 자동 데이터 분석
RATH를 데이터 분석의 AI 부조종사로 활용하세요
AI의 지원을 받는 RATH는 데이터 분석에 도움을 줄 수 있습니다.RATH에 몇 가지 정보를 제공하기만 하면 RATH가 사용자의 관심사를 파악하고 취해야 할 분석 방향을 제시해 줄 것입니다.
드래그 앤 드롭으로 데이터를 수동으로 탐색하세요.
수동 탐색은 독립적인 임베딩 모듈입니다.앱에서 독립적으로 사용할 수 있습니다.자세한 내용은 의 README.md를 참조하십시오.
packages/graphic-walker/README.md.그래픽 워커 설치
yarn add @kanaries/graphic-walker # or npm i --save @kanaries/graphic-walker
###:sparkles: 데이터 페인팅을 통한 대화형 데이터 분석 워크플로
유튜브에서 데이터 페인터 비디오 🔥 보기 (opens in a new tab)
🌅 인과 분석 (알파 단계)
인과 분석은 변수 간의 인과 관계를 식별하고 조사하는 방법으로 정의할 수 있으며, 이는 데이터를 탐색하고 더 나은 예측 모델을 생성하며 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
RATH의 인과 분석 기능에는 다음이 포함됩니다.
- 캐쥬얼 디스커버리
- 편집 가능한 그래픽 인과 모델
- 인과적 해석 가능성
- 심층 탐색을 위한 대화형 도구
- 가정 (What-if) 분석
인과 분석 기능에 대한 자세한 내용은 [RATH 문서](/rath/discover-인과 관계/인과 분석) 를 참조하십시오.
지원되는 데이터베이스
RATH (opens in a new tab) 는 광범위한 데이터 소스를 지원합니다.RATH에 연결할 수 있는 몇 가지 주요 데이터베이스 솔루션은 다음과 같습니다.
더 많은 데이터베이스 유형이나 데이터 엔진에 대한 지원을 추가하려면 언제든지 Contact us 로 문의하십시오.
개발자 문서
참고 자료와 지침은 RATH Docs (opens in a new tab) 에서 확인하시기 바랍니다.RATH 문서는 명확하고 일관된 문서를 작성하기 위해 표준화된 스타일 가이드 를 따르는 기술 문서 작성자와 편집자에 의해 스크립팅되고 유지 관리됩니다.
프로젝트 상태
 “Repobeats 애널리틱스 이미지”)
커뮤니티
카나리아 커뮤니티 는 기능에 대해 열린 토론을 하거나, 아이디어를 제시하거나, 일반적인 질문에 대한 도움을 받을 수 있는 곳입니다.다음 채널을 통해 우리와 함께하세요.
개발자 커뮤니티는 현재 진행 중인 RATH 프로젝트의 근간입니다.커뮤니티 가입 에 오신 것을 진심으로 환영합니다. 대화에 참여하고 최신 업데이트를 계속 확인하세요.
부담없이 RATH 프로젝트에 기여하기 하거나 GitHub 페이지에서 문제를 제출하거나 채팅에서 새로운 아이디어를 나누세요.
Kanaries RATH (opens in a new tab) 에 대한 경험이나 생각을 국경 오픈소스 커뮤니티와 공유하는 것을 고려해 보세요.정말 도움이 돼요
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기여
[RATH에 기여하기 가이드](/커뮤니티/기여 가이드) 를 확인하세요. 진행 방법에 대한 가이드라인을 참조하십시오.
모든 기여자에게 감사드립니다:heart:
라이선스 (AGPL)
Rath는 자동화된 데이터 분석 및 시각화 도구 (Auto-EDA) 입니다.
이 프로그램은 무료 소프트웨어입니다. 재배포 및/또는 수정할 수 있습니다. GNU Affero 일반 공중 사용 허가서의 조건에 따라 다음과 같이 자유 소프트웨어 재단에서 발행한 버전 3 중 하나 라이선스 또는 (선택 시) 이후 버전.
이 프로그램은 유용하기를 바라며 배포되었습니다. 그러나 어떠한 보증도 없이; 묵시적인 보증도 없이 상품성 또는 특정 목적에의 적합성.를 참조하십시오 자세한 내용은 GNU Affero 일반 공중 사용 허가서를 참조하십시오.
GNU Affero 일반 공중 사용 허가서의 사본을 받았어야 합니다. 이 프로그램과 함께그렇지 않은 경우\ https://www.gnu.org/licenses (opens in a new tab) 를 참조하십시오
브랜드 아이콘은 해당 저작권 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.
❤️ 데이터를 재미있게 사용하세요!❤️