SAM의 세계에 오신 것을 환영합니다: AI 모델이 이미지 분할을 변환합니다.
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즉각적인 제로 샷 분할 기능으로 컴퓨터 비전을 변화시키는 Meta AI의 놀라운 AI 모델인 SAM을 소개합니다. 재미있고 매력적인 라이딩을 준비하세요!
SAM에게 안부를 전하세요: 이미지 분할의 새로운 베스트 프렌드
번거로움 없이 이미지에서 개체를 쉽게 잘라낼 수 있기를 바란 적이 있습니까? Segment Anything 모델 (opens in a new tab) SAM을 만나보세요. )! Meta AI의 똑똑한 사람들이 개발한 SAM은 컴퓨터 비전의 세계를 혁신하기 위해 여기에 있습니다. 단 한 번의 클릭으로 이 획기적인 AI 모델은 모든 이미지의 모든 개체를 분할할 수 있습니다. 게다가 익숙하지 않은 물체와 이미지를 다루기 위해 추가 교육이 필요하지도 않습니다. 게임 체인저에 대해 이야기하십시오!
하지만 잠깐, AI 기반 AI 분할 대신 데이터를 처리하려면 어떻게 해야 할까요? 걱정하지 마세요. RATH (opens in a new tab)가 도와드리겠습니다!
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SAM's Got Talent: 프롬프트 기반 유연성
SAM을 정말 돋보이게 만드는 것은 입력 프롬프트로 작업할 수 있는 기능입니다. 즉, 이미지에서 분할하려는 부분을 SAM에 정확히 알릴 수 있으며 추가 교육 없이 작업을 완료할 수 있습니다. SAM의 다재다능한 기술로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대화형 점과 상자를 사용하여 이미지 분할
- SAM이 이미지의 모든 개체를 자동으로 분할하는 것을 지켜보세요.
- 까다롭고 모호한 프롬프트에 대해 여러 개의 유효한 마스크를 얻으십시오.
팀워크가 꿈을 실현합니다: SAM의 협력적 특성
SAM의 가장 멋진 점 중 하나는 팀워크에 대한 요령입니다. 신속한 설계는 다른 시스템과 원활하게 작동할 수 있음을 의미합니다. AR/VR 헤드셋을 사용하고 SAM이 사용자가 보고 있는 위치에 따라 개체를 선택하도록 한다고 상상해 보세요! 또는 텍스트 대 개체 분할을 위해 개체 감지기의 경계 상자 프롬프트를 사용하는 것을 고려하십시오. 가능성은 무한합니다!
SAM의 힘 발휘: 창의적인 재미를 위한 확장 가능한 출력
SAM의 출력 마스크는 가능성의 보고와 같습니다. 이를 다른 AI 시스템의 입력으로 사용하여 응용 프로그램의 세계를 열 수 있습니다. SAM과 함께라면 다음이 가능합니다.
- 비디오의 개체를 주시하십시오.
- 이미지 편집 기술 향상
- 사물을 3D로 생생하게 표현
- 콜라주 등으로 창의력 발휘
Master of the Unknown: SAM의 Zero-Shot 일반화
SAM은 단순한 트릭 조랑말이 아닙니다. 객체가 무엇인지에 대한 일반적인 이해를 배웠습니다. 즉, 추가 교육 없이 익숙하지 않은 객체와 이미지를 분할할 수 있습니다. 이제 그것이 우리가 슈퍼스타라고 부르는 것입니다!
비하인드 더 매직: SAM의 데이터 엔진 및 교육 여정
그렇다면 SAM은 어떻게 그렇게 놀랍게 되었습니까? 이 모든 것은 Model-in-the-Loop "데이터 엔진" 덕분에 수백만 개의 이미지와 마스크에 대한 훈련으로 귀결됩니다. 연구원들은 SAM과 해당 데이터를 사용하여 이미지에 대화형으로 주석을 달고 모델과 데이터 세트를 지속적으로 업데이트했습니다. 결국 SAM은 약 1,100만 개의 라이선스 및 개인 정보 보호 이미지에서 무려 11억 개의 분할 마스크에 대해 교육을 받았습니다.
Lean, Mean, Segmentation Machine: SAM의 효율적인 설계
SAM의 성공 비결은 일회성 이미지 인코더와 경량 마스크 디코더가 포함된 효율적인 설계에 있습니다. 이를 통해 SAM은 프롬프트당 몇 밀리초만에 웹 브라우저에서 실행할 수 있습니다. 꽤 인상적이지, 그렇지?
무한한 가능성: SAM의 응용 프로그램 확장
SAM이 계속 발전함에 따라 이 획기적인 AI 모델에 대한 더 많은 응용 프로그램을 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 전자 상거래, 게임 및 디자인과 같은 산업에서 의료 영상 및 자율 주행 차량에 이르기까지 SAM의 기능은 그 가치를 입증할 것입니다. SAM이 더 많이 개발될수록 SAM의 잠재력을 최대한 발휘하여 혁신과 창의성을 위한 새로운 길을 열 수 있습니다.
Segment Anything의 GitHub 페이지: https://github.com/facebookresearch/segment-anything (opens in a new tab)