영역 차트 만드는 방법
영역 차트는 데이터 시각화에서 강력한 도구입니다. 이 포괄적인 가이드에서는 영역 차트의 기초, 장점, 피해야 할 일반적인 실수와 올바른 시각화 도구를 사용하여 영역 차트를 만드는 방법을 탐구합니다. 우리는 또한 중첩 및 쌓인 영역 차트를 탐구하여 다재다능한 차트 유형을 효과적으로 사용하기 위한 지식과 기술을 제공합니다.
영역 차트란 무엇이며, 라인 차트 또는 막대 차트와 어떻게 다른가요?
영역 차트는 연속적인 간격 또는 시간 프레임 전체에 걸쳐 양적 데이터를 나타내는 데이터 시각화 유형입니다. 시간에 따른 변화의 크기를 강조하며 데이터의 추세와 패턴을 강조하는 데 사용됩니다. 영역 차트는 라인 차트와 막대 차트와 비슷하지만 그림선 아래로 채워진 영역이 있어 데이터의 볼륨을 시각적으로 나타냅니다.
라인 차트는 라인으로 연결된 데이터 포인트를 표시하여 시간에 따른 추세를 쉽게 관찰할 수 있습니다. 반면에 막대 차트는 수직 또는 수평 막대를 사용하여 데이터를 나타내며 카테고리 간의 값을 비교하기 쉽습니다. 영역 차트는 이러한 차트 유형과 몇 가지 유사점이 있지만 데이터의 변화의 크기나 볼륨을 표시하는 데 능숙합니다.
중첩 또는 쌓인 영역 차트 만드는 방법
RATH (opens in a new tab)에서는 다음 단계를 따라 겹쳐진 또는 쌓인 영역 차트를 쉽게 만들 수 있습니다.
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데이터 가져오기: RATH (opens in a new tab) 계정으로 로그인하여 CSV 또는 Excel 파일을 RATH에 업로드하거나 온라인 데이터베이스를 연결하여 RATH에 연결합니다.
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차트 유형 선택: Exploration 탭에서 도구 막대의 Mark Type 버튼을 선택합니다.
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차트 만들기: 이제 변수를 쉘에 끌어다 놓아 사용자 정의 차트를 만듭니다.
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검토 및 세분화: 데이터 인사이트를 효과적으로 전달하도록 차트의 정확성과 명확성을 검토하고 필요한 조정을 수행합니다.
영역 차트 사용의 이점
영역 차트는 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다:
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볼륨 시각화: 그림선 아래로 채워진 영역은 데이터의 변화의 크기를 강조하여 추세와 패턴을 쉽게 관찰할 수 있습니다.
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데이터 시리즈 비교: 영역 차트는 여러 개의 데이터 시리즈를 비교하기 위해 사용할 수 있으며, 이를 통해 뷰어는 관계와 차이점을 파악할 수 있습니다.
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동향 강조: 시간에 따른 변화를 강조함으로써 영역 차트는 데이터의 추세, 패턴 및 계절성을 효과적으로 표시할 수 있습니다.
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사용자 정의 가능성: 영역 차트는 색상, 음영 및 차트 유형과 같은 다양한 사용자 정의 옵션을 제공하여 시각적으로 매력적이고 정보성 있는 차트를 만들 수 있습니다.
데이터 시각화에서 영역 차트 사용 시기
영역 차트는 시간에 따라 변화하는 데이터를 시각화하는 데 이상적이며, 특히 변화의 크기나 볼륨을 강조하려는 경우에 유용합니다. 여러 개의 데이터 시리즈를 비교하거나 데이터 포인트의 누적 효과를 분석하고 추세와 패턴을 식별하는 데도 유용합니다. 영역 차트가 데이터 인사이트를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 시나리오에는 금융 분석, 마케팅 성과 추적, 자원 관리, 환경 데이터 모니터링 및 인구 트렌드 분석이 포함됩니다.
일반적인 영역 차트 디자인 팁
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일관된 색상 사용: 뷰어가 각 시리즈를 식별하기 쉽도록 모든 데이터 시리즈에 대해 일관된 색상 계획을 선택합니다.
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축 레이블링: x 및 y 축을 명확하게 레이블링하여 컨텍스트를 제공하고 차트의 가독성을 향상시킵니다.
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음영 사용: 중첩된 영역 차트에서는 각 데이터 시리즈에 대해 다른 그림자 또는 불투명도를 사용하여 서로 구별하기 쉽게 만듭니다.
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단순하게 유지: 많은 데이터 시리즈 또는 불필요한 요소로 차트를 혼란스럽게 만들지 않고 읽기 및 이해하기 어렵게 합니다.
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중요한 데이터 포인트 강조: 중요한 데이터 포인트 또는 추세를 강조하기 위해 주석, 하이라이트 또는 기타 시각적 단서를 사용합니다.
결론
기초 원리, 최고의 실천 방법 및 다양한 차트 유형을 이해하며 상위 도구 및 디자인 팁을 활용하여 데이터 인사이트를 효과적으로 전달하는 매력적인 영역 차트를 만들 수 있습니다.