Jupyter API

walk

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.walk(dataset)

매개변수	유형	기본값	설명
dataset	Union[DataFrame, Connector]	-	사용할 데이터 프레임 또는 커넥터입니다. Walker의 데이터셋을 참조하십시오.
gid	Union[int, str]	None	GraphicWalker 컨테이너 div를 위한 ID로 'gwalker-{gid}' 형식입니다. gid가 None이면 자동으로 생성됩니다.
field_specs	Optional[Dict[str, FieldSpec]]	None	필드 사양입니다. 지정되지 않은 경우 `dataset`에서 자동으로 추론됩니다.
theme_key	Literal['vega', 'g2']	'g2'	GraphicWalker의 테마 유형입니다.
dark	Literal['media', 'light', 'dark']	'media'	테마 설정입니다. 'media'는 OS 테마를 자동으로 감지합니다.
spec	str	""	차트 구성 데이터입니다. 구성 ID, JSON 또는 원격 파일 URL일 수 있습니다.
use_kernel_calc	bool	None	True인 경우 데이터에 대해 커널 계산을 사용하며, 더 큰 데이터셋에서 고성능을 지원할 수 있습니다. 기본값은 None이며, 자동으로 커널 계산 여부를 결정합니다.
kanaries_api_key	str	""	카나리 API 키입니다. 기본값은 "".
default_tab	Literal["data", "vis"]	"vis"	표시할 기본 탭입니다. 기본값은 "vis"입니다.
use_cloud_calc	bool	False	데이터에 대해 클라우드 컴퓨팅을 사용할지 여부입니다. True인 경우 데이터를 카나리 클라우드에 업로드합니다. 기본값은 False입니다.
**kwargs	Any	-	추가 키워드 인수입니다.

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.render(dataset, spec="./gw_config.json")

매개변수	유형	기본값	설명
dataset	Union[DataFrame, Connector]	-	사용할 데이터 프레임 또는 커넥터입니다. Walker의 데이터셋을 참조하십시오.
spec	str	-	차트 구성 데이터입니다. 구성 ID, JSON 또는 원격 파일 URL일 수 있습니다.
theme_key	Literal['vega', 'g2']	'g2'	GraphicWalker의 테마 유형입니다.
dark	Literal['media', 'light', 'dark']	'media'	테마 설정입니다. 'media'는 OS 테마를 자동으로 감지합니다.
use_kernel_calc	bool	None	True�� 경우 데이터에 대해 커널 계산을 사용하며, 더 큰 데이터셋에서 고성능을 지원할 수 있습니다. 기본값은 None이며, 자동으로 커널 계산 여부를 결정합니다.
kanaries_api_key	str	""	카나리 API 키입니다. 기본값은 "".
**kwargs	Any	-	추가 키워드 인수입니다.

import pygwalker as pyg
 
walker = pyg.table(dataset)

매개변수	유형	기본값	설명
dataset	Union[DataFrame, Connector]	-	사용할 데이터 프레임 또는 커넥터입니다. Walker의 데이터셋을 참조하십시오.
theme_key	Literal['vega', 'g2']	'g2'	GraphicWalker의 테마 유형입니다.
dark	Literal['media', 'light', 'dark']	'media'	테마 설정입니다. 'media'는 OS 테마를 자동으로 감지합니다.
use_kernel_calc	bool	None	True인 경우 데이터에 대해 커널 계산을 사용하며, 더 큰 데이터셋에서 고성능을 지원할 수 있습니다. 기본값은 None이며, 자동으로 커널 계산 여부를 결정합니다.
kanaries_api_key	str	""	카나리 API 키입니다. 기본값은 "".
**kwargs	Any	-	추가 ��워드 인수입니다.