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Plotly 서브플롯 마스터하기: 팁, 트릭, 그리고 해킹

데이터 시각화는 데이터 분석의 중요한 측면이며, Plotly는 상호작용 가능한 플롯을 생성하기 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다. Plotly의 가장 유연한 기능 중 하나는 서브플롯을 생성할 수 있는 능력으로, 복잡한 다중 패널 그림을 만들 수 있습니다. 본 문서에서는 Plotly에서 서브플롯을 생성하는 과정을 해명하고, 데이터 시각화 요구에 맞게 서브플롯을 만들고 사용자 정의하며 조작하는 방법에 대한 지식을 제공합니다.

Plotly에서 서브플롯은 여러 개의 플롯을 하나의 그림 안에 표시하는 방법으로, 각 플롯은 자체적인 축 세트인 서브플롯에 위치합니다. 이 기능은 두 개 이상의 데이터 세트를 나란히 비교하거나 대조해야 할 때 특히 유용합니다. 다음 섹션에서는 Plotly에서 서브플롯을 생성하는 구체적인 내용에 대해 알아보고, 서브플롯 제목 설정, 서브플롯 크기 조정, 서브플롯 간 축 공유 등의 주제를 다룰 것입니다.

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PyGWalker를 사용한 데이터 시각화 (opens in a new tab)

1: Plotly에서의 서브플롯이란?

Plotly에서 서브플롯은 공통된 그림이나 캔버스를 공유하는 개별 플롯입니다. 여러 개의 연관된 그래프를 한 개의 그림에 표시하는 데 유용한 강력한 도구입니다. 비교하거나 대조해야 할 다른 데이터 세트를 나란히 표시하려는 경우 특히 유용합니다.

Plotly에서는 make_subplots 함수를 사용하여 서브플롯을 생성할 수 있습니다. 이 함수를 사용하면 서브플롯 그리드의 행과 열 수를 지정하여 서브플롯 레이아웃을 효과적으로 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 두 개의 행과 세 개의 열로 구성된 서브플롯이 있는 그림을 생성하려면 make_subplots(rows=2, cols=3) 명령을 사용하면 됩니다. 이렇게 하면 두 개의 행과 세 개의 열로 배열된 여섯 개의 서브플롯 그리드가 생성됩니다.

2: Plotly Python에서 서브플롯을 만드는 방법은?

Plotly Python에서 서브플롯을 만드는 것은 몇 가지 주요 단계가 필요합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. plotly.graph_objectsplotly.subplots 모두 필요합니다. graph_objects 모듈에는 플롯 유형 (라인 그래프, 산점도, 막대 그래프 등)이 포함되어 있으며, subplots 모듈에는 make_subplots 함수가 포함되어 있습니다.

다음은 Plotly Python에서 서브플롯을 만드는 단계별 가이드입니다:

  1. 필요한 라이브러리를 가져옵니다:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 서브플롯 그림을 생성합니다:
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)
  1. 서브플롯 그림에 트레이스를 추가합니다:
fig.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]), row=2, col=1)
  1. 그림을 표시합니다:
fig.show()

이 예제에서는 두 개의 서브플롯이 있는 그림을 생성했습니다. 첫 번째 서브플롯은 산점도이고 두 번째 서브플롯은 막대 그래프입니다.

3: Plotly에서 여러 그래프를 그리는 방법은?

Plotly를 사용하면 add_trace 메서드를 사용하여 하나의 그림에 여러 그래프를 그릴 수 있습니다. 이 메서드는 그림의 특정 서브플롯에 새로운 플롯 (또는 "트레이스")을 추가할 수 있습니다.

다음은 Plotly에서 여러 그래프를 그리는 예입니다:

  1. 필요한 라이브러리를 가져옵니다:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 서브플롯 그림을 생성합니다:
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
  1. 서브플롯 그림에 트레이스를 추가합니다:
fig.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]), row=1, col=2)
  1. 그림을 표시합니다:
fig.show()

이 예제에서는 서로 나란히 놓인 두 개의 서브플롯을 가진 그림을 생성했습니다. 첫 번째 서브플롯은 산점도이고 두 번째 서브플롯은 막대 그래프입니다. add_trace 메서드에서 행과 열 매개변수를 지정함으로써 각 그래프가 추가되는 서브플롯을 제어할 수 있습니다.

4: Plotly에서 각 서브플롯의 제목을 설정하는 방법은?

Plotly에서 각 서브플롯의 제목을 설정하는 것은 간단한 과정입니다. update_xaxes 메서드와 update_yaxes 메서드를 사용하여 각각 x축과 y축의 제목을 설정할 수 있습니다. 다음은 예시입니다:

  1. 필요한 라이브러리를 가져옵니다:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 서브플롯 그림을 생성합니다:
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
  1. 서브플롯 그림에 트레이스를 추가합니다:
fig.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]), row=1, col=2)
  1. 각 서브플롯의 제목을 설정합니다:
fig.update_xaxes(title_text="산점도", row=1, col=1)
fig.update_yaxes(title_text="막대 그래프", row=1, col=2)
  1. 그림을 표시합니다:
fig.show()

이 예제에서는 첫 번째 서브플롯의 x축 제목을 "산점도"로, 두 번째 서브플롯의 y축 제목을 "막대 그래프"로 설정했습니다. 이렇게 하면 각 서브플롯에 명확한 제목이 표시되어 그림이 더욱 정보를 제공하게 됩니다.

5: Plotly에서 서브플롯 크기를 조정하는 방법은?

Plotly에서 서브플롯의 크기를 조정하려면 make_subplots 함수의 specs 매개변수를 사용하면 됩니다. specs 매개변수는 서브플롯의 행을 나타내는 목록의 목록을 가져와야 합니다. 각 목록의 항목은 해당 서브플롯의 구성을 지정하는 사전입니다.

다음은 Plotly에서 서브플롯 크기를 조정하는 예시입니다:

  1. 필요한 라이브러리를 가져옵니다:
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
  1. 사용자 정의 크기로 서브플롯 그림을 생성합니다:
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, specs=[[{"height": 300}], [{"height": 500}]])
  1. 서브플롯 그림에 트레이스를 추가합니다:
fig.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1]), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]), row=2, col=1)
  1. 그림을 표시합니다:
fig.show()

이 예제에서는 크기가 다른 두 개의 서브플롯을 가진 그림을 생성했습니다. 첫 번째 서브플롯의 높이는 300 픽셀이고, 두 번째 서브플롯의 높이는 500 픽셀입니다.

자주 묻는 질문

  1. Plotly에서 서브플롯이란 무엇인가요? Plotly에서 서브플롯은 공통된 그림이나 캔버스를 공유하는 개별 플롯입니다. 여러 개의 연관된 그래프를 한 개의 그림에 표시할 수 있습니다.

  2. Plotly Python에서 서브플롯을 만드는 방법은 무엇인가요? plotly.subplots 모듈의 make_subplots 함수를 사용하여 Plotly Python에서 서브플롯을 만들 수 있습니다. 그런 다음 add_trace 메서드를 사용하여 서브플롯 그림에 트레이스를 추가할 수 있습니다.

  3. Plotly에서 여러 그래프를 그리는 방법은 무엇인가요? add_trace 메서드를 사용하여 하나의 Plotly 그림에 여러 그래프를 그릴 수 있습니다.