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SnowSight는 무엇인가: 스노우플레이크 데이터 시각화의 새로운 얼굴이란?

Antonio Di Nicola
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Antonio Di Nicola

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클라우드 기반 데이터 웨어하우징 플랫폼인 Snowflake은 사용자 인터페이스에서 큰 변화를 이끌고 있습니다. 회사는 전통적인 Classic Console에서 모던하고 직관적이며 기능 풍부한 새로운 인터페이스인 Snowsight로 전환하고 있습니다. 이 전환은 단순히 외관상의 변화뿐만 아니라, 사용자 경험을 향상시키고 데이터 관리 작업을 최적화하는 전략적인 움직임입니다.

이 포괄적인 가이드에서는 Snowsight의 기능, 이점, 그리고 Classic Console과의 비교를 탐구해보겠습니다. 또한 초보자든 숙련된 사용자든 Snowsight를 효과적으로 사용하는 실용적인 팁을 제공합니다. 그러니 데이터 관리에서 Snowsight의 모든 잠재력을 터득하기 위해 이 여정에 돌입해보세요.

Snowsight은 무엇인가요?

Snowsight는 데이터 탐색, 시각화 및 보고의 사용자 경험을 향상시키기 위해 디자인된 현대적이고 직관적인 웹 기반 인터페이스입니다. 이는 선도적인 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션인 Snowflake Data Cloud 플랫폼의 일부입니다. Snowsight는 사용자가 SQL 쿼리를 작성하고 결과를 시각화하며 다른 사람들과 공유할 수 있는 플랫폼 내에서 작동합니다. 자동 완성 제안, 구문 강조 표시 및 오류 메시지 등 다양한 기능을 제공하여 초보자와 숙련된 SQL 사용자 모두에게 이상적인 도구가 됩니다.

SQL 편집기 외에도, Snowsight는 고급 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 사용자는 쿼리 결과를 기반으로 다양한 차트와 그래프를 직접 생성할 수 있어 데이터에 대한 보다 깊은 분석이 가능합니다. 이러한 시각화는 사용자 정의가 가능하며, 나중에 참조하기 위해 저장할 수 있어 협업 및 의사 결정 과정을 용이하게 합니다. 또한, Snowsight는 실시간 성능 인사이트를 제공하여 사용자가 쿼리를 최적화하고 전체적인 효율성을 향상시킬 수 있게 합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능으로 Snowsight는 Snowflake 환경에서 데이터 탐색 및 시각화 경험을 크게 향상시킵니다.

Snowflake에서 Snowsight 사용 방법

Snowsight는 Snowflake에 대한 단순한 새로운 외관 이상의 것입니다. 이는 데이터 관리를 간소화하고 생산성을 향상시키는 강력한 도구입니다. Snowsight 인터페이스는 사용자 친화적으로 설계되어 초보자도 쉽게 탐색하고 사용할 수 있습니다. 시작하기 위한 간단한 가이드는 다음과 같습니다:

  1. 로그인: Snowsight에 접근하려면 Snowflake 계정에 로그인하세요. 이제 새로운 인터페이스가 기본 설정이므로 Classic Console에서 전환할 필요가 없습니다.

  2. 인터페이스 탐색: Snowsight 인터페이스는 직관적이며 쉽게 탐색할 수 있습니다. 데이터 모니터링, 쿼리 성능 최적화, 데이터 시각화와 같은 주요 기능에 쉽게 접근할 수 있습니다.

  3. IntelliSense와 Auto-Complete 사용: Classic Console과는 달리, Snowsight는 IntelliSense와 자동 완성 기능을 갖추고 있습니다. 이 기능은 시간을 절약하며 결과에 빠르게 도달할 수 있도록 도와줍니다.

  4. 데이터 시각화: Snowsight는 데이터 프로파일링과 ad-hoc 대시보드를 제공하여 데이터를 실시간 분석을 위해 쉽게 슬라이스하여 조각내는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 결과를 빠르게 시각화하고 대시보드 프로토타입을 만들 수 있습니다.

Snowflake 데이터 시각화 방법

Snowsight를 사용하면 기존 계획 내에서 snowflake 데이터를 시각화할 수 있지만, 보다 고급화된 데이터 시각화 기능이 필요한 경우는 어떻게 할까요? 예를 들어, 한 번의 클릭으로 데이터 인사이트를 탐색하거나 인과 관계 분석을 수행하거나 복잡한 데이터로부터 패턴이나 이상점을 탐색하려는 경우는 어떻게 해야 할까요?

RATH는 여러분을 깜짝 놀라게 할 해결책입니다. RATH (opens in a new tab)는 Snowflake 데이터 워크플로우를 간소화할 수 있는 오픈 소스 데이터 분석 및 시각화 도구입니다.

한 번의 클릭으로 데이터 인사이트를 얻을 수 있는 방법은 다음과 같습니다:


인과 발견은 데이터 분석 과정의 중요한 부분입니다. RATH는 모두를 위해 준비된 인과 분석 기능을 제공합니다.


복잡한 데이터 소스에서 깔끔한 패턴과 동향을 발견하는 것은 매우 도전적일 수 있습니다. 데이터 페인터 기능은 이 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 복잡한 탐색적 데이터 분석 프로세스를 시각적이고 간단하게 만들어주는 Painting Tool을 사용하여 데이터를 쉽게 정리, 모델링 및 탐색할 수 있습니다.

다음 데모 비디오에서는 특정 데이터 세트 내에서 트렌드의 의미를 파악하는 과정을 보여줍니다:


RATH는 기존 워크플로우를 방해하지 않는 다양한 데이터 소스를 지원합니다. RATH에 연결할 수 있는 주요 데이터베이스 솔루션 중 일부는 다음과 같습니다:

RATH가 지원하는 데이터베이스

관심이 있으신가요? RATH 웹사이트 (opens in a new tab)에서 RATH의 모든 기능을 지금 바로 시도해 볼 수 있습니다. 또한 RATH GitHub (opens in a new tab)에서 소스 코드를 확인할 수도 있습니다.

Snowsight/RATH for Snowflake Data Visualization (opens in a new tab)

Snowsight에서의 데이터 거버넌스

데이터 거버넌스는 데이터 관리의 중요한 요소입니다. 이는 데이터 무결성, 보안 및 가용성을 보장하는 프로세스와 정책을 포함합니다. Snowsight는 효과적인 데이터 거버넌스를 지원하는 여러 가지 기능을 제공합니다:

  1. 비용 모니터링: Snowsight를 사용하면 조직 전체, 가상 웨어하우스 엔진 및 쿼리별로 크레딧 소비를 시각화할 수 있습니다. 이 기능은 지출을 관리하고 사용량을 제한하는 데 도움이 됩니다.

  2. 데이터 접근: Snowflake Marketplace를 통해 수백 개의 데이터 목록에 액세스할 수 있습니다. 표준 목록을 사용하여 즉시 실행해볼 수 있습니다. 다음은 이 마크다운 파일의 한국어 번역입니다. 대화형 콘솔 사용

title: Snowsight vs. 클래식 콘솔

  1. 데이터 준비 및 분석 속도 향상: Snowsight의 강력한 검색 기능을 사용하면 키워드를 검색하여 객체를 찾을 수 있습니다. 이 기능은 데이터 준비 및 분석 속도를 높여줍니다.

  2. 역할과 사용자 탐색: 역할 메뉴에서는 역할 관계를 시각화하고 특정 사용자의 역할 세부정보를 확인하며 특권을 자세히 분석하고 액세스 제어를 분석/감사할 수 있습니다.

Snowsight vs. 클래식 콘솔

클래식 콘솔에서 Snowsight로의 전환은 많은 이점을 제공하는 중요한 업그레이드입니다. 두 인터페이스를 비교해 보겠습니다.

  1. 사용자 인터페이스: Snowsight는 클래식 콘솔에 비해 현대적이고 직관적이며 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자 경험을 향상시키고 데이터 관리 작업을 쉽고 효율적으로 만들도록 설계되었습니다.

  2. 기능: Snowsight는 클래식 콘솔에서 사용할 수 없던 여러 가지 새로운 기능을 제공합니다. 이 기능에는 IntelliSense 및 자동 완성 기능, 실시간 데이터 모니터링 및 강력한 검색 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 시간을 절약하고 생산성을 높여줍니다.

  3. 데이터 시각화: 클래식 콘솔과 달리 Snowsight는 실시간 분석을 위한 데이터 프로파일링 및 기반 대시보드를 제공합니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 결과를 빠르게 시각화하고 대시보드를 프로토타입으로 만들어 팀과 인사이트를 공유할 수 있습니다.

  4. 데이터 거버넌스: Snowsight는 비용 모니터링, 데이터 액세스 및 역할 탐색을 포함한 강력한 데이터 거버넌스 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 데이터 무결성, 보안 및 가용성이 보장됩니다.

대시보드를 위한 Snowsight 사용

대시보드 작성은 데이터 관리 및 분석의 중요한 측면입니다. 대시보드는 데이터의 시각적 표현을 제공하여 이해와 해석을 쉽게 만듭니다. Snowsight를 사용하면 대시보드를 손쉽게 작성할 수 있습니다. 다음은 대시보드 작성 방법입니다:

  1. 대시보드 기능에 접근하기: Snowsight 인터페이스에서 대시보드 기능을 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 데이터 분석 요구에 따라 사용자 정의 대시보드를 만들 수 있습니다.

  2. 대시보드 작성: 대시보드를 작성하려면 시각화하고자 하는 데이터를 선택하고 원하는 시각화 유형을 선택하면 됩니다. Snowsight는 다양한 차트, 그래프 및 테이블을 지원합니다.

  3. 대시보드 사용자 정의: Snowsight를 사용하면 대시보드를 개인적인 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터 요소를 추가, 제거 또는 재정렬하고 색상 체계를 변경하고 레이아웃을 조정하여 완전히 자신만의 대시보드를 작성할 수 있습니다.

  4. 대시보드 공유: 대시보드 작성을 완료한 후에는 팀과 쉽게 공유할 수 있습니다. Snowsight는 이메일, 소셜 미디어 또는 직접 링크를 통해 대시보드를 공유할 수 있는 옵션을 제공합니다.

Snowsight을 활용한 생산성 향상

Snowsight은 데이터 관리뿐만 아니라 생산성 향상에도 관련이 있습니다. Snowsight를 사용하여 생산성을 높이는 몇 가지 팁과 트릭을 소개합니다:

  1. IntelliSense 및 자동 완성 활용: 이러한 기능을 활용하면 타이핑하는 동안 관련 키워드를 제안하고 문장을 자동으로 완성하여 시간을 절약할 수 있습니다.

  2. 검색 기능 사용: Snowsight의 강력한 검색 기능을 사용하면 객체를 빠르게 찾을 수 있으므로 수동으로 검색하는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

  3. 대시보드 기능 활용: 대시보드를 사용하면 데이터를 시각화하여 이해와 해석을 쉽게 할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 프로세스를 가속화하고 빠른 의사 결정을 할 수 있습니다.

  4. 지원 메뉴 활용: Snowsight 내에서 지원 메뉴를 활용하여 Snowflake 지원과의 모든 외부 참여를 관리할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고 필요할 때 필요한 도움을 얻을 수 있습니다.

결론

Snowsight는 데이터 관리 분야에서 혁신적인 변화를 가져옵니다. 사용자 경험을 향상시키고 데이터 관리 작업을 최적화하는 현대적이고 직관적이며 기능이 풍부한 인터페이스를 제공합니다. 초보자든 경험 많은 사용자든 Snowsight는 데이터 분석 경험을 혁신할 수 있는 다양한 기능과 이점을 제공합니다. 그래서 더 이상 기다릴 필요가 없습니다. 오늘부터 Snowsight로 전환하고 데이터 관리에서의 전체 잠재력을 발휘하세요.

자주 묻는 질문 (FAQ)

  1. Snowsight란 무엇인가요?

Snowsight는 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션인 Snowflake의 웹 인터페이스입니다.

  1. Snowsight와 Snowflake의 차이점은 무엇인가요?

Snowsight는 데이터 분석가 활동을 지원하기 위해 설계된 웹 인터페이스이고, Snowflake는 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션입니다.

  1. Snowsight는 어떻게 사용되나요?

Snowsight는 중요한 Snowflake 작업을 수행하고 생산성을 향상시키며 실시간 분석을 위한 즉석 대시보드를 생성하는 데 사용됩니다.

  1. Snowsight의 URL은 무엇인가요?

Snowsight는 Snowflake 웹 인터페이스를 통해 접근할 수 있으며, 이는 Snowflake 계정 소유자가 액세스할 수 있습니다.

  1. Snowsight는 무료인가요?

Snowflake와 Snowsight를 포함한 기능의 가격은 사용량과 요구 사항에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 Snowflake의 공식 문서를 참조하거나 판매 팀에 문의하시기 바랍니다.