Tableau에서 Python의 파워를 해제하는 포괄적인 가이드

빠르게 발전하는 데이터 분석 및 시각화 세계에서 Python을 Tableau와 통합함으로써 혁신을 일으킨 것으로 알려져 있습니다. Python의 유연성과 강력한 분석 기능은 Tableau의 대화형 및 직관적인 시각화 도구와 결합하여 데이터 전문가들이 통찰력을 높일 수 있는 전례없는 기회를 제공합니다. 여기 Tableau와 Python을 효과적으로 활용하는 최종 가이드가 있습니다. 이 가이드는 USEReady의 블로그와 TabPy 문서에서 제공된 지식을 바탕으로 작성되었습니다.

Tableau 및 Python 통합 소개

Tableau의 데이터 시각화 능력은 잘 알려져 있지만 Python을 통합하면 고급 데이터 과학 기능이 해제됩니다. TabPy (Tableau Python Server)는 이 통합에서 주요 역할을 하며 Tableau가 Python 코드를 즉시 실행할 수 있도록 합니다. 이는 시각적으로 매력적이고 분석적으로 강력한 동적이고 정교한 데이터 시각화를 만들어 냅니다.

통합 준비

단계 1: Python 설치

가장 먼저 시스템에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요. Python의 공식 웹사이트에서 다운로드하고 설치 지침을 따르세요.

단계 2: TabPy 설치

Python과 Tableau 사이의 다리 역할을 하는 중요한 구성 요소인 TabPy를 pip를 사용하여 설치하세요:

pip install tabpy

단계 3: TabPy 구성

TabPy를 Tableau와 연결하려면:

명령 프롬프트 또는 터미널에서 tabpy를 입력하여 TabPy 서버를 실행합니다.
Tableau를 열고 "도움말" > "설정 및 성능" > "외부 서비스 연결 관리"로 이동합니다.
"TabPy" 섹션에서 서버 이름 및 포트 번호 (기본값은 9004)를 입력합니다.
"연결 테스트"를 수행하여 모든 것이 올바르게 설정되었는지 확인합니다.

Python 스크립트 작성 및 배포

단계 4: Python 스크립트 작성

원하는 분석을 수행하는 Python 스크립트를 작성하세요. 다음은 간단한 예시입니다:

def add_numbers(a, b):
    return a + b

이를 add_numbers.py로 저장하세요.

단계 5: TabPy에 게시

스크립트를 TabPy에 배포하세요:

명령 프롬프트 또는 터미널을 엽니다.
스크립트가 저장된 디렉토리로 이동합니다.
tabpy-deploy를 사용하여 스크립트를 게시합니다.

Tableau에서 Python 사용하기

단계 6: 연결 및 실행

이제 TabPy에 배포된 Python 스크립트를 Tableau에서 활용할 수 있습니다:

Tableau를 열고 새 워크시트를 만듭니다.
"분석" > "계산된 필드 생성"으로 이동합니다.
"스크립트"를 선택하고 Python 함수 세부 정보를 입력합니다.
시각화에서 계산된 필드를 사용합니다.

데이터 분석 및 시각화 향상

Tableau와 Python을 통합하면 Tableau 환경에서 복잡한 계산을 수행하고 통계 라이브러리를 활용하며 머신 러닝 모델을 적용할 수 있습니다. 이 통합을 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

Tableau 대시보드에서 실시간 분석 수행
데이터 전처리 및 정제 향상
고급 통계 모델 및 머신 러닝 적용
보다 동적이고 대화형 대시보드 생성

결론

Tableau와 Python을 통합하면 데이터에서 추출할 수 있는 가치를 극대화할 수 있습니다. 이 가이드를 따르면 Python의 분석 강도를 Tableau의 시각적 매력과 원활하게 결합하여 데이터 인사이트와 스토리텔링 능력을 변화시킬 수 있습니다.

저자 소개

이 가이드는 USEReady의 리드 BI 분석가인 Gajender Kumar의 통찰력과 공식 TabPy 문서에서 영감을 받아 작성되었습니다. 데이터 웨어하우징과 시각화에 대한 열정을 가진 이 가이드는 비즈니스에서 데이터를 활용하는 데 도움이 되도록 지향하고 있습니다.

데이터 분석 분야는 항상 변화하고 배울 점이 많기 때문에 Python 및 Tableau 기술을 발전시키고 탐험해 나가세요!