JupyterLab gegen Notebook: Ein umfassender Vergleich
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- Matt Popovic
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Wenn es um interaktive Computing-Umgebungen geht, sind JupyterLab und Jupyter Notebook zwei der beliebtesten Optionen. Obwohl Jupyter Notebook die etablierte Option mit einer einfacheren Benutzeroberfläche ist, ist JupyterLab die neuere, vielseitigere Benutzeroberfläche mit Echtzeit-Kollaboration, Unterstützung für verschiedene Dateiformate und integrierten Terminals und Code-Konsolen. In diesem umfassenden Vergleich gehen wir auf die wichtigsten Unterschiede, Funktionen und Überlegungen ein, um Ihnen bei der Auswahl der besten Option für Ihre Bedürfnisse zu helfen.
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Was ist JupyterLab?
JupyterLab ist eine interaktive Entwicklungsumgebung für die Arbeit mit Notebooks, Code und Daten. Es ist die Benutzeroberfläche der nächsten Generation für Project Jupyter und bietet alle vertrauten Bausteine des klassischen Jupyter Notebook (Notebook, Terminal, Texteditor, Dateibrowser, Ausgaben usw.) in einer flexiblen und leistungsstarken Benutzeroberfläche. JupyterLab wird letztendlich das klassische Jupyter Notebook ersetzen.
JupyterLab ermöglicht es Ihnen, mit Dokumenten und Aktivitäten wie Jupyter-Notebooks, Texteditoren, Terminals und benutzerdefinierten Komponenten flexibel, integriert und erweiterbar zu arbeiten. Sie können mehrere Notebooks, Textdateien, Terminals, Ausgabebereiche und vieles mehr in einem einzigen Layout mit mehreren Panels, Tabs, Splittern und einklappbaren Sidebars anordnen, die über einen Dateibrowser, eine Befehlspalette und aufgabenorientierte Arbeitsbereiche verfügen.
Was ist Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook hingegen ist eine webbasierte interaktive Umgebung zur Erstellung von Jupyter Notebook-Dokumenten. Es unterstützt mehrere Sprachen wie Python (IPython), Julia, R usw. und wird vor allem für Datenauswertung, Datenvisualisierung und andere interaktive, explorative Berechnungen verwendet.
Das Jupyter Notebook besteht aus drei Komponenten. Die erste Komponente ist die Notebook-App, eine webbasierte Anwendung zum interaktiven Schreiben und Ausführen von Code sowie zum Erstellen von Notebook-Dokumenten. Die zweite Komponente, Kerne, sind separate Prozesse, die von der Notebook-App gestartet werden und den Code der Benutzer in einer bestimmten Sprache ausführen und die Ausgabe an die Notebook-Webanwendung zurückgeben. Die dritte Komponente sind Notebook-Dokumente, eine Darstellung aller sichtbaren Inhalte in der Notebook-Webanwendung, einschließlich Eingaben und Ausgaben der Berechnungen, erzählendem Text, Gleichungen, Bildern und multimedialen Darstellungen von Objekten.
Unterschiede zwischen JupyterLab und Jupyter Notebook
Während JupyterLab und Jupyter Notebook beide als interaktive Computing-Umgebungen dienen, unterscheiden sie sich in mehreren Punkten, insbesondere in ihrer Benutzeroberfläche, Funktionalität und Flexibilität.
Benutzeroberfläche
Jupyter Notebook hat eine einfachere, leichtgewichtigere Benutzeroberfläche. Es handelt sich hauptsächlich um eine Single-Document-Benutzeroberfläche, die dem Benutzer ein einzelnes, übersichtliches Dokument bietet, das leicht zu navigieren und zu verstehen ist. Diese Einfachheit macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für Anfänger oder diejenigen, die einen unkomplizierteren Ansatz für ihre Codierungsumgebung bevorzugen.
JupyterLab hingegen bietet eine vielseitigere und funktionsreichere Benutzeroberfläche. Es handelt sich um eine Multi-Document-, Multi-Tasking-Benutzeroberfläche, mit der Benutzer gleichzeitig mit mehreren Notebooks oder Dateien arbeiten, ihre Daten auf verschiedene Arten anzeigen und sogar ihre Arbeit mit Drittanbieter-Erweiterungen integrieren können. Dies macht JupyterLab zu einem leistungsstarken Werkzeug für komplexere oder größere Projekte.
Funktionalität und Flexibilität
Jupyter Notebook bietet grundlegende Funktionen für interaktives Computing. Sie können Code schreiben und ausführen, die Ergebnisse anzeigen und Erklärungen oder Erzählungen neben Ihrem Code verfassen. Es unterstützt auch die Integration von multimedialen Inhalten wie Bildern und Videos sowie die Verwendung verschiedener Programmiersprachen wie Python, R und Julia.
JupyterLab geht über diese Funktionalität hinaus. Neben allen Funktionen, die Jupyter Notebook bietet, ermöglicht Ihnen JupyterLab das Öffnen mehrerer Notebooks oder Dateien nebeneinander im Arbeitsbereich, das Organisieren Ihres Arbeitsbereichs mit Drag-and-Drop-Funktionalität und die Verwendung von Werkzeugen wie einem Dateibrowser, einer Befehlspalette, einer Markdown-Vorschau und mehr. Es unterstützt auch Echtzeit-Kollaboration, was es zu einem großartigen Werkzeug für Teamprojekte macht.
Dateiformate
Sowohl JupyterLab als auch Jupyter Notebook unterstützen eine Vielzahl von Dateiformaten. JupyterLab hat jedoch in dieser Hinsicht einen leichten Vorteil. Zusätzlich zum Notebook-Dateiformat (.ipynb) unterstützt JupyterLab auch andere Dateiformate wie Markdown (.md), JavaScript (.js), JSON (.json), HTML (.html), CSS (.css) und mehr. Dies macht JupyterLab zu einem vielseitigeren Werkzeug zum Arbeiten mit verschiedenen Arten von Dateien und Projekten.
JupyterLab vs Jupyter Notebook für Data Science und Machine Learning
Wenn es um Data Science und maschinelles Lernen geht, bieten sowohl JupyterLab als auch Jupyter Notebook robuste Funktionen. Die Multi-Dokumenten-Schnittstelle von JupyterLab kann in diesen Bereichen jedoch besonders vorteilhaft sein. Die Möglichkeit, mehrere Notebooks nebeneinander zu betrachten, ermöglicht einen effizienteren Vergleich von Daten, Modellen und Ergebnissen. Darüber hinaus kann das integrierte Terminal in JupyterLab ein leistungsstolles Werkzeug zum Ausführen von Shell-Befehlen sein, das für Aufgaben wie Datenverarbeitung oder Installation von Bibliotheken nützlich sein kann.
Jupyter Notebook bietet zwar weniger Funktionen, enthält jedoch alle notwendigen Features für Data Science und maschinelles Lernen. Die Möglichkeit, Code zu schreiben, auszuführen und die Ergebnisse an einem Ort zu sehen, zusammen mit erläuterndem Text, macht es zu einem großartigen Werkzeug für diese Aufgaben. Die Wahl zwischen beiden hängt oft von persönlichen Vorlieben und den spezifischen Anforderungen des Projekts ab.
JupyterLab vs Jupyter Notebook für Anfänger
Für Anfänger kann die einfachere Benutzeroberfläche von Jupyter Notebook zugänglicher sein. Die übersichtliche Benutzeroberfläche mit nur einem Dokument erleichtert die Navigation und macht es zu einer guten Wahl für diejenigen, die neu in der Programmierung oder Data Science sind.
JupyterLab, obwohl komplexer, bietet auch Funktionen, die Anfängern zugute kommen können. Die Möglichkeit, mehrere Dokumente gleichzeitig anzuzeigen, kann beim Lernen und Vergleichen von Code hilfreich sein. Darüber hinaus können das integrierte Terminal und die Befehlspalette von JupyterLab leistungsstarke Werkzeuge sein, wenn sich die Programmierkenntnisse weiterentwickeln.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl JupyterLab als auch Jupyter Notebook ihre Stärken haben und effektiv für interaktives Rechnen, Data Science und maschinelles Lernen eingesetzt werden können. Die Wahl zwischen beiden hängt von Ihren spezifischen Anforderungen, Vorlieben und der Natur Ihres Projekts ab.
Häufig gestellte Fragen
Was sind die Unterschiede zwischen JupyterLab und Jupyter Notebook?
JupyterLab und Jupyter Notebook unterscheiden sich hauptsächlich in ihrer Benutzeroberfläche, Funktionalität und Flexibilität. Jupyter Notebook hat eine einfachere und leichtere Benutzeroberfläche, während JupyterLab eine vielseitigere und funktionsreichere Benutzeroberfläche bietet. JupyterLab bietet außerdem mehr Funktionalität und Flexibilität mit Features wie einer Multi-Dokumenten-Schnittstelle, dem integrierten Terminal und der Echtzeit-Kollaboration.
Welches ist besser, JupyterLab oder Jupyter Notebook?
Weder JupyterLab noch Jupyter Notebook ist grundsätzlich besser als das andere. Die Wahl zwischen beiden hängt von Ihren spezifischen Anforderungen, Vorlieben und der Natur Ihres Projekts ab. Die einfachere Benutzeroberfläche von Jupyter Notebook kann für Anfänger zugänglicher sein, während die fortgeschrittenen Funktionen und die Flexibilität von JupyterLab es zu einem leistungsstarken Werkzeug für komplexere oder größere Projekte machen.
Kann ich sowohl Jupyter Notebook als auch JupyterLab installieren?
Ja, Sie können sowohl Jupyter Notebook als auch JupyterLab installieren und sie abwechselnd verwenden. Sie gehören zum selben Projekt Jupyter und sind dafür konzipiert, nahtlos zusammenzuarbeiten.