고급 가이드: 파이썬에서 ChatGPT API 사용하는 방법

Name: Antonio Di Nicola

Published on 2023. 8. 19.

인공지능의 끊임없는 발전 속에서 대화형 챗봇 생성 능력은 중요한 역할을 합니다. 오늘은 그중에서도 ChatGPT by OpenAI라는 도구를 중점적으로 살펴볼 것입니다. 이 문서는 ChatGPT API를 파이썬에서 사용하는 방법을 상세하게 설명하여 일반적인 튜토리얼에서는 구체적으로 다루지 않는 내용까지 깊이 있게 알려줄 것입니다.

ChatGPT API 탐구

ChatGPT는 인간과 같은 특성을 가진 자연어 질문에 이해하고 대응하는 최신 대화형 AI입니다. Python에서 OpenAI 라이브러리를 사용하여 ChatGPT API에 접근하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 이 문서는 다음과 같은 구성으로 이루어져 있습니다.

API 접근 획득
OpenAI 라이브러리 설치
ChatGPT API 효과적인 사용법

API 접근 획득

ChatGPT API와 상호작용하기 위한 핵심 요소는 API 키입니다. 이는 API와의 통신 및 인증을 적절하게 처리해주는 고유한 액세스 코드입니다. 다음과 같은 절차를 통해 이 키를 생성할 수 있습니다.

OpenAI's API Key 페이지 (opens in a new tab)로 이동합니다.
'Create new secret key' 버튼을 클릭합니다.
생성된 암호를 안전하게 보관합니다.

이제 API 키를 사용하여 Python 스크립트로 API와 직접 상호작용할 수 있으며 ChatGPT 웹사이트를 거치지 않아도 됩니다.

OpenAI 라이브러리 설치

Python에서 ChatGPT API의 기능을 최대한 활용하려면 'openai' 라이브러리가 필수적입니다. 이 라이브러리를 Python 환경이나 Jupyter Notebook에서 다음 명령어를 통해 설치할 수 있습니다.

pip install openai

이 명령어로 OpenAI 통합을 위해 필요한 소프트웨어 패키지가 설정됩니다. 이를 통해 API의 다양한 기능을 사용할 수 있게 됩니다.

ChatGPT API 효과적인 사용법

'openai' 라이브러리와 고유한 API 키를 보유하고 있다면 ChatGPT API의 동적인 세계로 진입할 준비가 모두 되었습니다. 아래의 단계별 파이썬 스크립트를 살펴보면 그 사용법이 명확해집니다.#### 단계 1: 필수 라이브러리 가져오기

import openai
import os
import pandas as pd
import time

'openai' 라이브러리는 ChatGPT API와 직접 상호 작용할 수 있습니다. 'os' 및 'pandas' 라이브러리는 데이터 조작 및 관리를 간소화하며, 'time'은 지연 및 시간 측정을 지원합니다.

단계 2: API 키 설정

고유한 API 키를 Python 스크립트에 포함하여 원활한 인증을 용이하게 할 수 있습니다.

openai.api_key = '<YOUR API KEY>'

단계 3: ChatGPT 응답 기능 생성

ChatGPT에서 응답을 검색할 전용 함수를 생성하면 응용 프로그램의 대화 형태를 개선할 수 있습니다.

def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0,
    )
    return response.choices[0].message["content"]

이 함수에서는 개선된 GPT-3의 변형인 'gpt-3.5-turbo' 모델을 사용했습니다. 사용 가능한 다양한 모델 중에서 선택할 수 있습니다(https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4 (opens in a new tab)).

단계 4: API에 쿼리

이제 모든 것이 설정되어 있으므로 다음 쿼리를 사용하여 API와 상호 작용할 수 있습니다.

prompt = "<YOUR QUERY>"
response = get_completion(prompt)
print(response)

이 예제는 사용자가 시작한 쿼리를 번역하여 생성된 응답을 표시하므로 ChatGPT의 대화 능력을 데모합니다.

이 가이드는 Python에서 ChatGPT API를 사용하는 종합적인 내용을 제공합니다. 이 정보를 이용하면 개발자가 AI 대화 모델을 설정하는 뿐만 아니라 풍부하고 인간 같은 교환을 위해 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이러한 강력한 도구로 대화형 AI 영역을 탐색하고 활용할 수 있습니다.