Streamlit에서 날짜 및 시간 슬라이더를 생성하기 위해 어떤 매개변수를 사용해야 하나요?

Streamlit에서 datetime 슬라이더를 만들기 위한 매개변수는 `label`, `min_value`, `max_value`, `value`, `step` 입니다. `label` 매개변수는 슬라이더의 레이블로 사용될 문자열입니다. `min_value`과 `max_value` 매개변수는 슬라이더의 범위를 결정하는 datetime 객체입니다. `value` 매개변수는 단일 datetime 객체이거나 초기 선택 날짜 범위를 나타내는 두 datetime 객체의 튜플입니다. `step` 매개변수는 슬라이더 값 사이의 증분을 결정하는 timedelta 객체입니다.

Streamlit Datetime Slider - 단계별 소개

Q: Streamlit에서 날짜 및 시간 슬라이더를 어떻게 생성할 수 있나요?

Streamlit에서 날짜 및 시간 슬라이더를 생성하려면 다음 매개변수와 함께 `slider` 함수를 사용해야 합니다: `label`, `min_value`, `max_value`, `value`, `step`. `min_value`와 `max_value` 매개변수는 슬라이더의 범위를 결정하고, `value` 매개변수는 초기 선택된 날짜 범위를 결정합니다.

Name: Omar C. Williams

Updated on 2023. 8. 17.

자료 시각화의 세계에서 데이터를 대화식으로 필터링하고 조작하는 능력은 중요합니다. 파이썬 커뮤니티에서 인기를 얻은 툴 중 하나는 Streamlit datetime slider입니다. 이 강력한 기능은 사용자가 시계열 데이터를 대화식으로 필터링하여 직관적이고 매력적인 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 이 가이드에서는 Streamlit datetime slider의 세부 사항에 대해 자세히 알아보고 이 기능을 프로젝트에 효과적으로 구현하기 위한 지식과 예제를 제공합니다.

Streamlit은 기계 학습 및 데이터 과학 프로젝트를 위해 커스텀 웹 앱을 만드는 과정을 간소화하는 오픈 소스 파이썬 라이브러리입니다. 그 중 하나인 datetime slider는 사용자가 타임라인을 따라 핸들을 이동하여 날짜 범위를 선택할 수 있는 위젯입니다. 이 기능은 특히 시계열 데이터를 다룰 때 유용하며, 사용자가 특정 시간 범위의 데이터를 쉽게 필터링하고 시각화할 수 있도록 해줍니다.

Streamlit datetime slider란 무엇인가요?

Streamlit datetime slider는 사용자가 타임라인을 따라 핸들을 이동하여 날짜 범위를 선택할 수 있는 위젯입니다. 이 기능은 특히 시계열 데이터를 다룰 때 유용하며, 사용자가 특정 시간 범위의 데이터를 쉽게 필터링하고 시각화할 수 있도록 해줍니다. Streamlit의 datetime slider는 slider 함수를 사용하여 생성되며, 날짜 범위를 입력하면 선택한 날짜 범위를 반환합니다.

Streamlit에서 datetime slider를 생성하려면 다음 매개변수를 사용하여 slider 함수를 사용해야 합니다:

label: 슬라이더의 라벨로 사용될 문자열입니다.
min_value: 슬라이더의 최솟값입니다. 이는 datetime 객체여야 합니다.
max_value: 슬라이더의 최댓값입니다. 이 역시 datetime 객체여야 합니다.
value: 슬라이더의 초기 값입니다. 단일 datetime 객체나 범위를 나타내는 두 개의 datetime 객체 중 하나로 설정할 수 있습니다.
step: 슬라이더 값 사이의 증분입니다. 이는 timedelta 객체여야 합니다.

다음은 Streamlit에서 datetime slider를 생성하는 예시입니다:

import streamlit as st
from datetime import datetime, timedelta
 
# 일주일 범위의 datetime slider 생성
start_date = datetime(2020, 1, 1)
end_date = start_date + timedelta(weeks=1)
 
selected_date = st.slider(
    "날짜 범위 선택",
    min_value=start_date,
    max_value=end_date,
    value=(start_date, end_date),
    step=timedelta(days=1),
)

위 예시에서 datetime slider는 2020년의 첫 주 내에서 사용자가 날짜 범위를 선택할 수 있는 기능을 제공합니다. step 매개변수는 하루를 나타내는 timedelta 객체로 설정되어 있으므로 사용자는 일 단위의 정밀도로 날짜 범위를 선택할 수 있습니다.

Streamlit datetime slider를 효과적으로 사용하는 방법은 무엇인가요?

Streamlit datetime slider는 강력한 도구이지만, 좋은 사용자 경험을 위해 효과적으로 사용해야 합니다. Streamlit datetime slider를 효과적으로 사용하기 위한 몇 가지 팁을 알려드립니다:

적절한 증분 크기 선택: 증분 크기는 사용자가 선택할 수 있는 날짜 범위의 정밀도를 결정합니다. 증분 크기가 너무 크면 사용자가 원하는 정확한 날짜 범위를 선택할 수 없을 수 있습니다. 반대로, 증분 크기가 너무 작으면 슬라이더가 너무 민감하게 반응하여 조작하기 어려워질 수 있습니다. 따라서 데이터와 사용 사례에 적합한 적절한 증분 크기를 선택하는 것이 중요합니다.
합리적인 기본 값 설정: 슬라이더의 기본 값은 사용자가 앱을 처음로드할 때 선택되는 초기 날짜 범위를 결정합니다. 데이터와 관련성이 있는 합리적인 기본 값 설정하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 과거 1년간의 판매 데이터를 시각화하는 경우, 기본 값을 가장 최근 달로 설정할 수 있습니다.
누락된 데이터를 적절히 처리하기: 데이터에 일부 날짜에 대한 누락된 값이 있는 경우, 이러한 누락된 값을 적절하게 처리하는 것이 중요합니다. 주변 데이터를 기반으로 누락된 값을 보간하는 방법으로 처리할 수 있습니다. 또는 사용자가 사용 가능한 데이터만 선택할 수 있도록 할 수 있습니다.
슬라이더 값을 동적으로 업데이트하기: 일부 경우에는 사용자 입력에 따라 슬라이더 값을 동적으로 업데이트하고 싶을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 시간 범위를 선택할 수 있는 두 번째 슬라이더를 가지고 있다면, datetime slider를 선택한 시간 범위를 반영하도록 업데이트하고 싶을 수 있습니다. 이는 st.empty 함수를 사용하여 플레이스홀더를 생성한 후, 나중에 위젯으로 채울 수 있도록 하는 것으로 구현할 수 있습니다.

다음은 datetime slider를 동적으로 업데이트하는 방법의 예시입니다:

import streamlit as st
from datetime import datetime, timedelta
 
# datetime slider를 위한 플레이스홀더 생성
slider_placeholder = st.empty()
 
# 시간 범위 선택을 위한 슬라이더 생성
time_range = st.slider("시간 범위 선택", 0, 23, (0, 23))
 
# 선택한 시간 범위에 따라 datetime slider를 업데이트
start_date = datetime(2020, 1, 1, time_range[0])
end_date = start_date + timedelta(hours=time_range[1] - time_range[0])
 
selected_date = slider_placeholder.slider(
    "날짜 범위 선택",
    min_value=start_date,
    max_value=end_date,
    value=(start_date, end_date),
    step=timedelta(hours=1),
)

이 예시에서는 사용자가 선택한 시간 범위가 변경될 때마다 datetime slider가 업데이트됩니다. slider_placeholder 함수는 datetime slider를 위한 플레이스홀더를 생성하는 데 사용되며, 사용자가 시간 범위를 변경할 때마다 업데이트된 슬라이더로 채워집니다.

Streamlit datetime slider: 일반적인 문제와 해결책

Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더는 강력한 도구이지만 단점도 있습니다. Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더를 사용할 때 발생할 수 있는 일반적인 문제와 해결 방법을 알아보겠습니다:

날짜 및 시간 슬라이더 작동하지 않음: 만약 날짜 및 시간 슬라이더가 사용자 입력에 대응하지 않는다면, value 매개변수가 올바르게 설정되지 않았을 가능성이 있습니다. value 매개변수가 초기 날짜 범위를 나타내는 두 개의 날짜 객체 튜플이 되도록 확인하십시오.
날짜 및 시간 슬라이더 기본값이 작동하지 않음: 만약 날짜 및 시간 슬라이더가 올바른 기본값을 표시하지 않는다면, value 매개변수가 올바르게 설정되지 않았을 가능성이 있습니다. value 매개변수가 기본 날짜 범위를 나타내는 두 개의 날짜 객체 튜플이 되도록 확인하십시오.
날짜 및 시간 슬라이더 크기가 작동하지 않음: 만약 날짜 및 시간 슬라이더의 크기가 올바르게 표시되지 않는다면, format 매개변수가 올바르게 설정되지 않았을 가능성이 있습니다. format 매개변수는 슬라이더 상의 날짜 표시 형식을 결정합니다. format 매개변수가 원하는 날짜 형식을 지정하는 문자열이 되도록 확인하십시오.
날짜 및 시간 슬라이더에서 모든 필터가 표시되지 않음: 만약 날짜 및 시간 슬라이더에서 모든 가능한 필터가 표시되지 않는다면, options 매개변수가 올바르게 설정되지 않았을 가능성이 있습니다. options 매개변수는 슬라이더의 가능한 필터를 결정합니다. options 매개변수가 원하는 필터를 나타내는 문자열의 리스트가 되도록 확인하십시오.

다음은 format 및 options 매개변수를 설정하는 예제입니다:

import streamlit as st
from datetime import datetime, timedelta
 
# 사용자 정의 형식 및 옵션으로 날짜 시간 슬라이더 생성
start_date = datetime(2020, 1, 1)
end_date = start_date + timedelta(weeks=1)
 
selected_date = st.slider(
    "날짜 범위 선택",
    min_value=start_date,
    max_value=end_date,
    value=(start_date, end_date),
    step=timedelta(days=1),
    format="MM/DD/YYYY",
    options=["일", "주", "월", "년"],
)

이 예제에서는 날짜 시간 슬라이더가 "MM/DD/YYYY" 형식으로 날짜를 표시하고, 일, 주, 월 또는 년별로 필터링하는 옵션을 제공합니다.

Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더의 고급 기능 탐색

Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더는 단순한 날짜와 시간 선택에만 제한되지 않습니다. 데이터 시각화 애플리케이션의 기능을 향상시킬 수 있는 고급 기능도 제공합니다. 이 중 하나는 범위를 선택하는 데 사용자가 단일 날짜 대신 날짜 범위를 선택할 수 있는 이중식 슬라이더입니다.

이중식 슬라이더를 Streamlit에서 만들려면 value 매개변수로 두 개의 날짜 객체 튜플을 전달하면 됩니다. 이를 통해 시작 날짜와 종료 날짜를 선택할 수 있는 두 개의 핸들이 있는 슬라이더가 생성됩니다.

다음은 Streamlit에서 이중식 슬라이더를 만드는 예제입니다:

import streamlit as st
from datetime import datetime, timedelta
 
# 이중식 날짜 시간 슬라이더 생성
start_date = datetime(2020, 1, 1)
end_date = start_date + timedelta(days=30)
 
selected_date_range = st.slider(
    "날짜 범위 선택",
    min_value=start_date,
    max_value=end_date,
    value=(start_date, start_date + timedelta(days=7)),
    step=timedelta(days=1),
)

이 예제에서 이중식 슬라이더는 2020년의 첫 번째 달에서 선택한 날짜 범위를 표시합니다. value 매개변수는 초기 설정된 날짜 범위를 나타내는 두 개의 날짜 객체 튜플로 설정됩니다.

Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더: 대화형 데이터 시각화 도구

마지막으로, Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더는 대화형 데이터 시각화를 위한 강력한 도구입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 유연한 사용자 정의 옵션을 통해 시계열 데이터를 직관적이고 매력적으로 탐색하고 이해할 수 있게 해줍니다.

하지만 Streamlit은 Python 데이터 시각화에 모두 적합한 것은 아닙니다. 판다스 데이터프레임을 드래그 앤 드롭으로 빠르게 시각화할 수 있는 오픈 소스 Python 라이브러리가 있습니다.

PyGWalker는 시각화와 함께 탐색적 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리입니다. PyGWalker (opens in a new tab)는 판다스 데이터프레임 (및 polars 데이터프레임)을 테이블 스타일의 사용자 인터페이스로 구성하여 Jupyter Notebook 데이터 분석 및 데이터 시각화 워크플로우를 단순화할 수 있습니다.

시작하려면 Jupyter 노트북에 다음을 입력하십시오:

pip install pygwalker

설치되면 다음과 같이 Python 스크립트에서 다른 라이브러리와 같이 가져올 수 있습니다:

import pygwalker as pg

GitHub에서 PyGWalker에 별을 주는 것 (opens in a new tab)을 잊지 마십시오!

자주 묻는 질문

Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더란 무엇인가요?

Streamlit 날짜 및 시간 슬라이더는 사용자가 타임라인을 따라 핸들을 슬라이드하여 날짜 범위를 선택할 수 있는 위젯입니다. 이 기능은 특히 시계열 데이터를 다룰 때 특정 시간 기간에 대해 데이터를 쉽게 필터링하고 시각화할 수 있어 유용합니다.

Streamlit에서 날짜 및 시간 슬라이더를 어떻게 생성할 수 있나요?

Streamlit에서 날짜 및 시간 슬라이더를 생성하려면 다음 매개변수와 함께 slider 함수를 사용해야 합니다: label, min_value, max_value, value, step. min_value와 max_value 매개변수는 슬라이더의 범위를 결정하고, value 매개변수는 초기 선택된 날짜 범위를 결정합니다.

Streamlit에서 날짜 및 시간 슬라이더를 생성하기 위해 어떤 매개변수를 사용해야 하나요? Streamlit에서 datetime 슬라이더를 만들기 위한 매개변수는 label, min_value, max_value, value, step 입니다. label 매개변수는 슬라이더의 레이블로 사용될 문자열입니다. min_value과 max_value 매개변수는 슬라이더의 범위를 결정하는 datetime 객체입니다. value 매개변수는 단일 datetime 객체이거나 초기 선택 날짜 범위를 나타내는 두 datetime 객체의 튜플입니다. step 매개변수는 슬라이더 값 사이의 증분을 결정하는 timedelta 객체입니다.

결론

결론적으로, Streamlit datetime 슬라이더는 시계열 데이터와 상호작용하는 강력한 도구입니다. 효과적으로 사용하고 일반적인 문제를 해결하는 방법을 이해함으로써 보다 매력적이고 사용자 친화적인 데이터 과학 앱을 만들 수 있습니다. 경험이 풍부한 데이터 과학자이든 초보자이든, 이 가이드가 Streamlit datetime 슬라이더에 대한 깊은 이해와 프로젝트에서의 사용 방법을 제공해 드리길 바랍니다.