Jupyter Lab 설치 및 실행하는 방법

Python 및 pip가 설치되지 않았다면 먼저 설치하세요.

Windows: Python 공식 사이트 (opens in a new tab)에서 최신 버전의 Python을 다운로드하여 설치하세요. Pip는 함께 설치됩니다.
macOS 및 Linux: 많은 시스템에는 Python이 사전 설치되어 있을 수 있습니다. 다음 명령을 입력하여 확인할 수 있습니다:
```
python --version
```
Python이 설치되지 않은 경우 패키지 관리자(Ubuntu의 경우 apt, macOS의 경우 brew 등)를 사용하여 설치할 수 있습니다. Pip는 일반적으로 Python과 함께 제공됩니다.

Python과 pip가 설치된 후, pip를 사용하여 Jupyter Lab을 설치할 수 있습니다:

pip install jupyterlab

설치가 완료되면 다음 명령을 실행하여 Jupyter Lab을 실행할 수 있습니다:

jupyter lab

기본 웹 브라우저가 Jupyter Lab 인터페이스로 열리고 새 노트북이나 스크립트를 작성할 수 있습니다.

가상 환경을 생성하여 프로젝트에서 잠재적인 패키지 충돌을 피하는 것이 좋은 실천 방법입니다. 다음은 간단한 안내입니다:

환경 활성화하기:

작업을 마치면 deactivate 명령으로 가상 환경을 비활성화할 수 있습니다.

여기까지입니다! 이제 Jupyter Lab이 설치되었으며 프로젝트 작업을 시작할 수 있습니다.

Jupyter Lab FAQ

답변: Conda는 특히 Jupyter Lab과 같은 데이터 과학 도구에 적합한 우수한 패키지 관리자입니다. 다음은 설정 방법입니다:

Miniconda 또는 Anaconda 설치하기: Miniconda 또는 Anaconda를 아직 설치하지 않은 경우, 다음을 다운로드하여 설치하세요. Anaconda는 많은 데이터 과학 패키지가 미리 설치되어 있지만, Miniconda는 필요한 패키지만 설치할 수 있는 최소한의 접근성을 제공합니다.

Anaconda 다운로드 (opens in a new tab) 또는 Miniconda 다운로드 (opens in a new tab)
새 Conda 환경 생성하기:
```
conda create --name myenv
```
환경 활성화하기:
```
conda activate myenv
```
Jupyter Lab 설치하기: 활성화된 환경에서 다음을 실행하세요:
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```
Jupyter Lab 실행하기:
```
jupyter lab
```

답변: 이미 Jupyter Notebook을 사용하고 있고 Jupyter Lab으로 전환하고 싶다면 다음 단계를 따르세요:

pip를 사용하는 경우: pip를 사용하여 Jupyter Notebook을 설치한 경우 다음 명령으로 Jupyter Lab으로 업그레이드할 수 있습니다:
```
pip install jupyterlab
```
conda를 사용하는 경우: Anaconda 또는 Miniconda를 사용하여 패키지 관리를 한 경우 다음 명령을 실행하세요:
```
conda install -c conda-forge jupyterlab
```

설치 후 jupyter lab 명령으로 Jupyter Lab을 실행할 수 있습니다. 기존의 Jupyter Notebooks(.ipynb 파일)은 Jupyter Lab에서도 문제없이 열립니다.

기존 Jupyter Notebook을 삭제할 필요 없이 Jupyter Notebook과 Jupyter Lab을 동시에 사용할 수 있습니다.