Matplotlib

업데이트: 2026-02-12

Matplotlib 컬러맵: 파이썬에서 컬러 맵을 완벽하게 다루는 가이드

데이터 시각화를 위한 Matplotlib 컬러맵을 마스터하세요. 내장 컬러맵, 커스텀 컬러맵, 발산형 vs 순차형, 컬러바 커스터마이징, 올바른 컬러맵 선택법을 배웁니다.

업데이트: 2026-02-11

Matplotlib 파이 차트: Python에서 파이 차트를 만드는 완전 가이드

labels, colors, explode, autopct, 도넛 차트, 중첩 파이, 그리고 전문가 수준의 커스터마이징 기법까지 실전 예제로 matplotlib 파이 차트를 마스터하세요.

업데이트: 2026-02-10

Matplotlib Legend: 범례 추가 및 사용자 정의 완전 가이드

Matplotlib에서 범례를 추가, 배치, 사용자 정의하는 방법을 배우세요. 범례 위치 지정, 스타일링, 다중 범례, 많은 항목 처리를 실용적인 예제로 마스터하세요.

업데이트: 2026-02-10

Matplotlib 막대 그래프: plt.bar()와 plt.barh() 완전 가이드

Matplotlib에서 그룹화, 누적, 수평 막대, 사용자 정의 색상, 레이블을 활용한 막대 그래프 생성 방법을 배웁니다. 예제로 plt.bar()를 마스터하세요.

업데이트: 2026-02-10

Matplotlib 산점도: plt.scatter() 완전 가이드

Matplotlib에서 색상 매핑, 크기 인코딩, 주석, 다중 데이터셋을 활용한 산점도 생성 방법을 배웁니다. 실용적인 예제로 plt.scatter()를 마스터하세요.

업데이트: 2026-02-10

Matplotlib 서브플롯: plt.subplots()로 다중 패널 그림 만들기

Matplotlib에서 plt.subplots(), GridSpec, subplot2grid를 사용한 다중 패널 그림 생성 방법을 배웁니다. 레이아웃, 공유 축, 간격 제어를 마스터하세요.

업데이트: 2026-02-09

Matplotlib 히스토그램: Python에서 plt.hist()의 완전 가이드

Python에서 matplotlib로 히스토그램을 만드는 방법을 알아보세요. bins, 밀도, 색상, 누적 히스토그램 및 사용자 정의 옵션으로 plt.hist()를 마스터하세요.

업데이트: 2025-11-21

Matplotlib 세컨더리 축: twinx vs secondary_yaxis 완전 가이드

twinx/twiny를 써야 할 때와 secondary_yaxis가 필요한 상황을 비교하고, 변환 함수, 범례, 스케일 조정 팁을 담은 이중 축 예제를 제공합니다.

업데이트: 2025-11-21

Matplotlib 주석과 텍스트: 인사이트를 또렷하게

annotate, text, bar_label을 활용해 피크를 표시하고 막대를 설명하며, 오프셋·화살표·클리핑으로 읽기 쉬운 라벨을 만드는 방법.

업데이트: 2025-11-21

Matplotlib 축 눈금과 포매터: 읽기 쉬운 스케일 만들기

Locator와 Formatter로 숫자·날짜 눈금 간격, 회전, 포맷을 제어하는 방법을 요약한 레시피와 도구 맵.

업데이트: 2025-11-17

Matplotlib savefig 레이블 잘림 문제 해결 (2025 가이드)

tight_layout, constrained_layout, bbox_inches, rcParams 및 최신 모범 사례를 포함해 Matplotlib savefig에서 레이블이 잘리는 문제를 완전히 해결하는 최신 가이드입니다.

업데이트: 2025-11-15

Matplotlib Colormaps（cmaps）：자주 쓰이는 5가지 사용 예시

Matplotlib의 cmaps/colormap을 바로 활용할 수 있는 5가지 예제를 소개합니다. 그대로 학습하거나 복사해서 수정해 사용하세요.

업데이트: 2025-04-15

'No Module Named Matplotlib' 오류가 발생했나요? 해결 방법은 여기에

Python에서 'No Module Named Matplotlib' 오류를 해결하는 완전하고 최신화된 2025년 가이드 — 모든 원인을 다루며 명확하고 실행 가능한 해결책을 제공합니다.

업데이트: 2025-04-15

matplotlib 수직선(vlines)의 6가지 일반 활용 예시와 코드 예제

matplotlib의 vlines 함수를 활용하여 수직선으로 데이터 시각화를 향상시키는 방법을 알아보세요. 차트 예제와 바로 사용할 수 있는 코드 스니펫도 함께 제공합니다.

업데이트: 2025-04-15

매트플롯립에서의 히스토그램 10가지 유형 (복사할 수 있는 코드 포함)

기본, 컬러, 정규화, 누적 등 다양한 매트플롯립 히스토그램 10가지를 소개하며, 각각을 만드는 방법을 코드 스니펫과 함께 배워보세요.

업데이트: 2025-01-01

Matplotlib에서 그림 크기 완전 정복: 실전 가이드 (예제 포함)

Matplotlib에서 그림 크기를 설정하고 조정하는 모든 실전 방법을 알아봅니다—figsize, rcParams, subplots, Pandas 연동, 센티미터 단위, 기본값, 문제 해결까지. 예제와 트러블슈팅 포함.

업데이트: 2023-08-19

Matplotlib 구문 오류: 문제 해결 방법

Python 코드에서 Matplotlib 구문 오류를 진단하고 해결하는 방법에 대한 깊이 있는 가이드입니다. SyntaxError: invalid syntax %matplotlib inline 오류와 해당 문제를 해결하는 방법에 대해서도 알아봅니다. PyGWalker를 사용한 대안적인 방법을 배워보세요.

업데이트: 2023-08-19

Matplotlib 스타일시트를 사용하여 데이터 시각화 향상

Matplotlib 스타일시트를 사용하여 Python에서 데이터 시각화의 기술을 발견하십시오. 스타일을 사용자 지정하고 적절한 테마를 선택하며 이러한 효과적인 팁으로 그래프를 향상시키는 방법을 배우십시오.

업데이트: 2023-08-19

Matplotlib로 그린 그래프를 파일로 저장하는 가장 빠른 방법

파이썬 환경에서 데이터 시각화를 위한 Matplotlib의 강력한 기능과 함께 .savefig() 메서드, 차트 사용자 정의 등에 대해 쉽게 이해할 수 있는 가이드입니다.

업데이트: 2023-08-19

Matplotlib에서 커스텀 색상 맵 활용하기: 포괄적인 가이드

Matplotlib에서 커스텀 색상 맵을 탐색합니다. 데이터 시각화를 더욱 풍부하게 만들기 위해 색상 맵을 이해하고 수정하며 직접 생성해봅니다. 파이썬 열려 있는 자료와 데이터 과학자를 위한 완벽한 가이드입니다!

업데이트: 2023-08-19

문제 해결: Matplotlib.pyplot이 소스에서 해결되지 않음

'Matplotlib.pyplot이 소스에서 해결되지 않음' 주의사항에 대해 알아보고, 매끄러운 데이터 시각화를 위한 대안 도구인 PyGWalker를 탐색합니다.

업데이트: 2023-08-19

파이썬의 Matplotlib을 사용하여 이미지 그리기 방법

Matplotlib을 사용하여 이미지 처리에 대해 알아보세요. 이미지를 수정, 자르기, 회전 및 시각화하는 방법을 배우세요. 이미지를 통해 데이터 시각화의 세계를 발견하세요.

업데이트: 2023-08-17

Matplotlib Animation Tutorial - Stunning Visualizations 만들기

파이썬의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 애니메이션을 생성하는 포괄적인 튜토리얼로 데이터 시각화의 세계로 빠져들어보세요. 선 그래프 애니메이션부터 3D 시각화까지 모두 다룹니다. 지금 바로 데이터를 애니메이팅해보세요!

업데이트: 2023-06-09

Matplotlib에서 fill_between을 쉽게 처리하는 방법

Matplotlib의 fill_between 함수를 마스터하여 데이터 시각화를 강화하세요. 조건부 채우기를 만들고 포괄적인 가이드로 최상의 도구를 원하는 만큼 사용하세요.

업데이트: 2023-06-09

Matplotlib을 사용하여 빠르게 다중 라인 그래프 생성하는 방법

다중 라인 그래프를 하나의 차트에서 생성하는 다재다능한 Python 라이브러리 Matplotlib의 상세 가이드.

업데이트: 2023-06-08

문제 해결: 'AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'plot''

Python의 Matplotlib 라이브러리에서 발생하는 'module 'matplotlib' has no attribute 'plot'' 오류를 해결하는 방법에 대한 자세한 안내서.

업데이트: 2023-06-07

[빠른 안내] Matplotlib에서 플롯 영역 밖에 범례 위치하기

Matplotlib를 사용하여 플롯 영역 밖에 범례를 배치하는 최상의 전략과 기술에 대해 자세한 예시 및 단계별 지침을 학습하세요.

업데이트: 2023-06-07

AttributeError 탐색: 모듈 'matplotlib.cbook'에 'Iterable' 속성이 없음

Iterable에 대한 matplotlib.cbook에서 발생한 AttributeError 문제에 대한 자세한 안내서입니다. NetworkX와 Matplotlib를 사용하여 Python 코딩을 최적화합니다.

업데이트: 2023-06-07

Matplotlib를 사용해 대화형 플롯 만드는 방법

Matplotlib를 사용하여 Python으로 풍부하고 대화형 플롯을 만드는 방법을 배워보세요. 본 자습서에서 대화형 플로팅을 다루는데 필요한 실제 예제를 사용하여 마스터할 수 있도록 지원하겠습니다.

업데이트: 2023-06-07

Matplotlib에서 축 제거하기: 상세 가이드

Matplotlib에서 축을 제거하는 체계적인 가이드입니다. 다양한 예제를 제공하여 시각화를 정리하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

업데이트: 2023-06-06

[설명] Matplotlib에서 동시에 여러 플롯 만들기

Matplotlib에서 동일한 그림에 여러 플롯을 만드는 방법을 발견하여 데이터 시각화와 그림 가독성을 향상시켜보세요.

업데이트: 2023-05-09

PyPlot 도표: Matplotlib의 플로팅 라이브러리에 대한 포괄적인 가이드

파이썬에서 멋진 시각화를 만들기 위한 Matplotlib의 플로팅 라이브러리, PyPlot Figure의 사용법을 배웁니다. PyPlot Figure를 마스터하기 위한 단계별 튜토리얼과 리소스를 찾아보세요. 무료 가이드 다운로드.

업데이트: 2023-05-04

파이썬 Matplotlib를 사용하여 시계열 그래프 만드는 방법

파이썬에서 Matplotlib를 사용하여 기본적인 시계열 그래프를 만드는 방법을 배우세요. 가로축에서 날짜를 처리하고 눈금 표시와 레이블을 사용자 정의하며, 더 자세한 데이터 보기를 위해 부본 눈금 표시를 추가할 수 있습니다.

업데이트: 2023-05-02

파이썬에서 'Module Matplotlib Has No Attribute Plot' 에러 해결하기

파이썬에서 'module matplotlib has no attribute plot' 오류를 해결하는 완벽한 가이드. 설치 및 구문 문제를 자세하게 살펴보며 예제를 통해 설명합니다.

업데이트: 2023-05-01

'matplotlib이 현재 agg를 사용 중입니다' 문제 해결하기

파이썬에서 데이터 시각화를 위해 matplotlib을 사용하는 도중에 발생하는 'matplotlib이 현재 agg를 사용 중입니다(‘matplotlib is currently using agg’)'라는 오류의 세부적인 해결책을 탐색합니다.

업데이트: 2023-03-10

Matplotlib으로 데이터프레임을 위한 멋진 플롯 만들기

파이썬에서의 데이터 시각화를 위해 Matplotlib와 PygWalker의 힘을 최대한 활용하십시오.시선을 사로잡는 플롯을 만들고, 사용자 지정하고, 쉽게 저장할 수 있습니다.

Jupyter 노트북에서 `%matplotlib inline` 완벽 가이드

`%matplotlib inline`이 무엇을 하는지, 언제 사용해야 하는지, 그리고 그것이 Jupyter 노트북에서 어떻게 작동하는지 알아보세요. Matplotlib의 인라인 백엔드에 대한 초보자용 친절한 안내서.