Skip to content

lab2.dev is launched! Build python web apps with plain English, no code required.

絶対に見逃せないトップ11のAuto GPTの例

Sebastian Brandt
Name
Sebastian Brandt

Updated on

人工知能の領域において、AutoGPTは革新の光として存在しています。このOpenAIが開発したAIモデルは、人間らしいテキストの理解と生成能力によって、テック業界で注目されています。しかし、真に際立っているのは、与えられた目的を達成するために一連のアクションを生成することができる自己提示の能力です。この記事では、AutoGPTの実例をいくつか紹介し、特にプログラミングの分野を中心にさまざまな産業を革新するポテンシャルを探求します。

ピザの注文から市場調査、ウェブサイトの作成、ビデオの執筆、ナレーション、編集まで、AutoGPTはゲームチェンジャーとなっています。その能力を示すトップの例をいくつか探ってみましょう。

1. AutoGPTによるピザの注文

AutoGPTのアクションが活躍する最も魅力的な例の一つは、TwitterユーザーのLauren Marieさんが Eleven Labsとの連携でピザの注文にAutoGPTを組み込んだ体験を共有したものです。このAIは注文を成功させるだけでなく、市場調査やセールスプロスペクティングなども自律的に行いました。この例は、AutoGPTが実世界のタスクを容易に処理するポテンシャルを示しています。

2. 人間の振る舞いの対話的なシミュレーション

AutoGPTの能力を示すもう一つの興味深い例は、「Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior」というプロジェクトです。このプロジェクトはReverieでホストされ、AutoGPTを使用して仮想環境内で人間の振る舞いをシミュレートしています。シミュレーションのAIエージェントは、信じられるほどの人間らしい振る舞いを示し、ビデオゲームの中のリアルなキャラクターやNPC（Non-Player Characters）の作成のポテンシャルを示しています。

デモのウェブサイトはこちら (opens in a new tab)からご覧いただけます。

3. AutoGPTによるビデオの作成

人気のあるYouTubeチャンネルであるFireshipが、ホストが自分のスタイルでビデオを書き、ナレーションし、編集するために独自のAutoGPTモデルを構築した様子を共有しました。このビデオは完全にAIによって生成されており、GPT-4、Puppeteer、音声クローニング、FFmpegなどのツールを組み合わせています。この例は、AutoGPTが従来は多くの人間の努力を必要とするビデオ制作を自動化するポテンシャルを示しています。


4. AutoCoderV1：インテリジェントなプログラミングアシスタント

GitHub上のAutoCoderV1というプロジェクトは、AutoGPTのプログラミング分野でのポテンシャルを示しています。このプロジェクトでは、ファイルの構造を分析し、コードを修正し、さらにはコードの改善のための提案まで行えるインテリジェントなプログラミングアシスタントを作成することを目指しています。このプロジェクトは、AIを使用してシニアプログラマーの専門知識をターミナルにもたらし、AutoGPTのソフトウェア開発におけるポテンシャルを示しています。

GitHubプロジェクトはこちら (opens in a new tab)からご覧いただけます。

5. AutoGPTによるウェブサイトの構築

TwitterユーザーのSullyさんは、AutoGPTを使用してウェブサイトを構築する体験を共有しました。AIはReactとTailwind CSSを使用して、わずか3分以内にウェブサイトを作成することができました。この例は、AutoGPTがコーディングとデザインの専門知識が必要なウェブ開発のポテンシャルを示しています。

6. カスタマーサービスでのAutoGPT：DoNotPay

DoNotPayの創設者であるJoshua Browderさんは、iMessage向けにAutoGPTを導入している様子をTwitterで共有しました。Browderによれば、ユーザーインターフェースはAI/GPT-4時代において古いものです。AutoGPTを使用すると、返金の手続き、定期購読のキャンセル、クレジットビューローとの争いなどのタスクが友達にメッセージを送るように簡単に行えます。この例は、AutoGPTを使用してカスタマーサービスを効率化し、ユーザーフレンドリーにする方法を示しています。

7. AutoGPTとアレルギーの根絶

KajiさんというTwitterユーザーは、花粉症の問題に取り組むためにAutoGPTを使用した体験を共有しました。彼はAutoGPTに花粉症を根絶するように頼みましたが、AIは花粉症を予測するためのアルゴリズムの考案、データ収集のためのアプリの企画、製薬会社とのパートナーシップの推進など、包括的な計画を立ててくれました。この例は、AutoGPTが複雑な問題に対処するための包括的な計画を立てるために使用できることを示しています。

8. AutoGPTを仮想の彼氏として利用

TwitterユーザーのMkenyaDaimaさんは、AutoGPTを使用してWhatsAppで彼女とチャットする体験を共有しました。彼は小さなPythonコードを書いて、AutoGPTに会話を代わりに行わせることができました。これにより、彼は仕事をしながらTwitter spacesを楽しむことができました。この例は軽妙なものですが、AutoGPTを使用して個人のタスクや対話を自動化するポテンシャルを示しています。

9. AutoGPTがツイートを作成

TwitterユーザーのMatt Shumerさんは、自分のパーソナルアシスタントとしてAutoGPTを使用してツイートを書く体験を共有しました。彼はAIに自分のTwitterプロフィールを読み込ませ、自分がどのような内容のツイートをするかを理解させ、新しいツイートを作成させました。この例は、AutoGPTを使用して社会メディアの管理を自動化する方法を示しています。これは個人や企業にとっても時間のかかる作業です。

10. AutoGPTによるより複雑なウェブサイトの作成

前の例に基づいて、TwitterユーザーのSullyさんは、AutoGPTを使用してゼロからより複雑なウェブサイトを作成した様子を共有しました。AIはログイン/サインアップページを作成し、Bootstrapでスタイリングし、ログイン/ログアウトのためのFlask APIを作成し、ローカルのJSONデータベースを作成しました。これらすべては、約10分かかり、費用は$0.50で行われました。この例は、AutoGPTを使用して複雑なウェブ開発タスクを自動化する方法を示しています。

11. AutoGPTによるNodeのインストール

TwitterユーザーのVarun Mayyaさんは、AutoGPTを使用してアプリを作成する体験を共有しました。AIは彼がNodeをインストールしていないことに気付くと、Nodeのインストール方法をGoogleで検索し、リンク付きのStackOverflowの記事を見つけてダウンロードし、展開し、サーバーを起動しました。Varunさんはただ見るだけでした。この例は、AutoGPTを使用してソフトウェアのインストールやセットアップのタスクを自動化する方法を示しています。

📚

    結論

    これらの例は、さまざまな分野でのAutoGPTの多様性とポテンシャルを示しています。私たちはその能力をさらに探求することで、この技術のさらなる革新的な利用法を期待することができます。次のセグメントでは、AutoGPTのエキサイティングな活用例についてさらに詳しく探っていきますので、お楽しみに。

    よくある質問

    以下はAutoGPTに関するよくある質問です。

    Auto-GPTの例は何ですか？

    AutoGPTは、ソーシャルメディアの投稿の自動化から複雑なウェブサイトの作成まで、さまざまな方法で使用することができます。例えば、ユーザーのTwitterプロフィールを理解してツイートを生成するためにAutoGPTを使用することができます。

    Auto-GPTの最も良い例は何ですか？

    AutoGPTの最も印象的な例の一つは、ウェブ開発での使用です。例えば、AutoGPTはログイン/サインアップページの作成、Bootstrapでのスタイリング、ログイン/ログアウトのためのFlask APIの作成、ローカルのJSONデータベースの作成など、ゼロから複雑なウェブサイトを作成するために使用されました。

    Auto-GPTは何に使えますか？

    AutoGPTは、ソーシャルメディアの管理の自動化、ウェブ開発、ソフトウェアのインストールとセットアップ、さらにはツイートの作成など、幅広いタスクに使用することができます。その多機能性が、さまざまなアプリケーションにおいて強力なツールとなります。

    Auto-GPTの最も良い使い方は何ですか？

    AutoGPTの最も適切な使い方は、具体的なニーズによって異なります。ただし、ウェブ開発やソフトウェアのインストールなどの複雑なタスクの自動化能力により、テック業界の人々にとって強力なツールとなります。